-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111814390B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202010561604.9
申请日：2020-06-18
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于传递熵和小波神经网络的电压互感器误差预测方法，采集电子式电压互感器运行的环境参量、电气参数、误差数据；通过传递熵理论，计算环境参量和电气参数对误差数据的传递熵值，以熵值大小及正负选取主要影响量，分别计算环境参量和电气参数中的共5个影响因素对比差、角差的传递熵值，并筛选具有强相关性的影响因素。对筛选所得的影响因素进行归一化处理，使数据处于一个数量级，将处理后的数据作为输入量，通过小波神经网络分别建立比差预测模型和角差预测模型。计算预测曲线与期望曲线的误差，以平均绝对误差来表征误差预测方法的精度。本发明针对不同电压等级下的电子式电压互感器误差都可以做到预测，具有良好的适应性。
-
公开(公告)号：CN111881781B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202010657569.0
申请日：2020-07-09
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于扫描阻抗法及支持向量机的变压器绕组变形分类方法，正常运行条件下，在宽频域范围测试并计算得到短路阻抗。由得到的短路阻抗的幅值和相位数据构建正常变压器的扫描阻抗幅频曲线和相频曲线作为指纹轨迹；当变压器发生绕组变形故障后，在相同的测试条件下，采用相同方法，构建此状态的扫描阻抗幅频曲线和相频曲线；在扫频阻抗复数条件下基于统计学指标和扫描阻抗波形特征确定特征向量，并根据获得的不同绕组变形的特征曲线构建特征向量库；根据不同类型的绕组变形特征提取的特征向量，用采用粒子群算法优化后的支持向量机对绕组变形进行分类，根据分类结果最终确定绕组的变形类型，为变压器绕组微小变形的检测提供了一条新的途径。
-
公开(公告)号：CN111142048B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201911414446.8
申请日：2019-12-31
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于空间三维曲线分析的变压器绕组短路故障在线检测方法，通过一次侧、二次侧电压差一次侧电流和一次侧、二次侧电流差所代表的正弦量构建△V‑I1‑△I空间三维曲线轨迹，来实现变压器绕组匝间短路故障的在线检测以及定位；通过对比分析空间三维曲线在不同投影面的椭圆轨迹差异，来实现绕组短路故障的在线检测及故障位置判断。本发明提出的方法包含更多的故障特征信息，能够在变压器不停运的状态下，检测出变压器绕组是否发生了短路故障及故障的严重程度，同时也能够实现绕组短路故障的位置判别，为工作人员及时找到并排除故障隐患提供一个参考。
-
公开(公告)号：CN111814390A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010561604.9
申请日：2020-06-18
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于传递熵和小波神经网络的电压互感器误差预测方法，采集电子式电压互感器运行的环境参量、电气参数、误差数据；通过传递熵理论，计算环境参量和电气参数对误差数据的传递熵值，以熵值大小及正负选取主要影响量，分别计算环境参量和电气参数中的共5个影响因素对比差、角差的传递熵值，并筛选具有强相关性的影响因素。对筛选所得的影响因素进行归一化处理，使数据处于一个数量级，将处理后的数据作为输入量，通过小波神经网络分别建立比差预测模型和角差预测模型。计算预测曲线与期望曲线的误差，以平均绝对误差来表征误差预测方法的精度。本发明针对不同电压等级下的电子式电压互感器误差都可以做到预测，具有良好的适应性。
-
公开(公告)号：CN111142048A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911414446.8
申请日：2019-12-31
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于空间三维曲线分析的变压器绕组短路故障在线检测方法，通过一次侧、二次侧电压差 一次侧电流和一次侧、二次侧电流差所代表的正弦量构建△V-I1-△I空间三维曲线轨迹，来实现变压器绕组匝间短路故障的在线检测以及定位；通过对比分析空间三维曲线在不同投影面的椭圆轨迹差异，来实现绕组短路故障的在线检测及故障位置判断。本发明提出的方法包含更多的故障特征信息，能够在变压器不停运的状态下，检测出变压器绕组是否发生了短路故障及故障的严重程度，同时也能够实现绕组短路故障的位置判别，为工作人员及时找到并排除故障隐患提供一个参考。
-
-
-
-
Search Results
15
records
(took 0.017 seconds)
