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公开(公告)号：CN103839184A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201410060106.0
申请日：2014-02-21
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明涉及一种农作物群体长势多空间尺度自适应监测方法及装置，包括以下步骤：监测农作物群体形态结构和群体生理活性的地表参量；根据所述地表参量构建用于综合定量表征所述农作物群体形态结构和群体生理活性的遥感可估算长势参量；根据所述遥感可估算长势参量对农作物群体长势进行评估。本发明结合农学知识与植被遥感响应机制构建能够综合定量表征农作物群体形态结构和群体生理活性的遥感可估算长势参量，根据所述遥感可估算长势参量制定具有空间尺度自适应能力的阈值划分策略，扩展定量阈值划分方法的空间尺度通用性和可移植性，实现了综合定量分级农作物群体长势状况的有益效果。
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公开(公告)号：CN118249331A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410318482.9
申请日：2024-03-18
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于NeuralProphet和Bi‑GRU‑SA组合模型的电力负荷预测方法，涉及电力系统电力负荷预测技术领域，对原始数据进行预处理，包括清洗异常数据和缺失值填充；构建NeuralProphet模型，分别添加趋势项、周期项、节假日项、自回归项、滞后回归项和未来回归项；构建Bi‑GRU‑SA模型，包含Bi‑GRU层、自注意力层和全连接层；通过设计的PWSMAPE损失函数分别独立对两个模型进行训练和预测，然后依据PWSMAPE指标指导子模型权重配置，进行权重的分配和调整，形成组合预测结果。本发明采用上述结构的一种基于NeuralProphet和Bi‑GRU‑SA组合模型的电力负荷预测方法，适用于具有时序特征的电力负荷预测，具有出色的准确性、解释性和稳定性，为电力系统运营商提供精准且全面的数据支持，推动电网系统的智能化和高效运作。
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公开(公告)号：CN118195052A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410008200.5
申请日：2024-01-03
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06F17/15
Abstract: 本发明公开了一种空调负荷资源池的预测方法及应用方法，属于电力负荷管理领域，包括步骤：获取某行业用户的历史负荷数据与历史气温数据，计算负荷与气温的相关系数，划分气温梯度区间；根据气温梯度区间，建立气温与负荷的关系耦合模型；针对关系耦合模型，通过目标函数MSE对关系耦合模型进行迭代优化；根据优化后的关系耦合模型，预测空调负荷资源池，还公开了应用方法。本发明采用上述一种空调负荷资源池的预测方法及应用方法，通过耦合不同行业用户/不同时间尺度/不同气温梯度内，气温变化与负荷变化之间的关系模型，有效预测空调负荷资源池。
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公开(公告)号：CN118074885A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410308940.0
申请日：2024-03-18
Applicant: 三峡大学 , 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
Abstract: 本发明公开了一种智能电网联盟链跨域身份认证方法，涉及智能电网身份认证领域，在注册阶段，用户将注册信息加密并发送至联盟链基础服务节点进行处理，并将处理结果广播至联盟链全网；在本域认证阶段，用户提交预认证信息以通过初步验证，联盟链基础服务节点记录用户行为特征并进行可信度计算、相似度阈值调整等操作；在跨域认证阶段，用户在A域提交初步认证信息后，B域的联盟链基础服务节点开始记录用户行为特征；验证成功后，用户的行为特征会被更新并广播到联盟链中。本发明采用上述一种智能电网联盟链跨域身份认证方法，有效阻止了账户被盗和生物特征信息泄露，显著提高了智能电网的安全性和可信度。
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公开(公告)号：CN117689473A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311716479.4
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种绿色电力交易联盟链管理方法，涉及绿电的绿证管理领域，集成了购买协议、支付协议和防转让协议为一体的综合凭证交易协议，具体包括以下步骤：S1：购买协议处理购买请求事件，通过验证交易双方身份、凭证拥有权、状态和环签名操作，确保凭证只能购买一次；S2：支付协议处理支付事件，出售方用购买方的公钥加密凭证，系统向双方确认交易后，双方接收凭证和金额并验证数据是否有篡改；S3：防转让协议处理追溯验证事件，交易完成后，更新链上记录，验证方通过存证编号查询凭证关联信息，通过记录凭证的已使用状态和唯一标识来防止凭证的二次交易和转让。本发明采用上述的一种绿色电力交易联盟链管理方法，增加了整个系统的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119623752A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411786940.8
申请日：2024-12-05
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于智能电网需求响应的电力负荷调度优化方法，包括以下步骤：步骤S1、进行负荷管理级别判定，依据历史用电负荷数据预测次日用电负荷情况，从而得到响应时间段的总响应负荷值#imgabs0#步骤S2、获取用户可响应负荷数据；步骤S3、进行需求响应负荷调度。本发明采用上述的一种基于智能电网需求响应的电力负荷调度优化方法，能够实现对电力需求响应中负荷的合理管理，确保智能电网能够稳定供电，减缓供电压力并合理地利用电力资源。
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公开(公告)号：CN119382068A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411239021.9
申请日：2024-09-05
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/2135 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及基于DPT‑LSTM特征选择的电力负荷预测方法，将收集的电力符合数据进行相干性分析，分为主要特征数据和次要特征数据，并对主要特征数据按固定比例分解后分别进行卷积提取多尺度特征数据后，输入到通道注意力模块加权求和得到特征数据图；构建双分支网络，将特征数据图和辅助特征分别输入到双向长短期记忆子网络和长短期记忆子网络中并对结果进行加权拼接得到电力符合预测结果。本发明考虑多种变量因素对电力负荷数据的影响，筛选对电力负荷预测结果有正面影响和负面影响的数据，并利用多尺度特征方法提取特征数据，得到精准的电力符合预测结果。
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公开(公告)号：CN119359284A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411508174.9
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Inventor： 肖碧波 , 赵东鹏 , 刘晓峻 , 徐守志 , 余梅 , 赵亮 , 李杨 , 彭书瑞 , 朱佳 , 付荣 , 李晶 , 吴颖波 , 赵立华 , 徐文 , 朱国威 , 谭茗铎 , 刘远 , 刘畅 , 冯浩 , 赵航
Abstract: 本发明公开了一种岸电系统网络安全运维推荐方法，属于电力工程信息化技术领域，包括构建岸电网络安全运维知识库，从多种数据源中提取岸电网络安全运维相关的多模态数据，利用预训练大模型和预设的提示词动态生成结构化的知识图谱；使用LISA方法对预训练大模型进行轻量化微调；岸电网络安全运维推荐，基于微调后的预训练大模型，使用检索增强生成方法在知识图谱的社区结构中查找相关的社区摘要，生成运维建议或安全解决方案。本发明采用上述方法，通过分析网络安全协议数据、运维日志和用户行为数据，动态适应网络安全风险和运维环境的变化，提高岸电系统的运行安全性和可靠性，提升运维效率和经济效益。
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公开(公告)号：CN117641330B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202311443824.1
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
IPC: H04W12/02 , H04W12/033 , H04W24/02
Abstract: 本发明提供一种隐蔽通信方法、装置、电子设备和存储介质，属于通信技术领域，所述方法包括：获取隐蔽通信系统的通信数据，确定隐蔽性约束条件，根据通信数据和隐蔽性约束条件，以总可接收速率为优化目标，构建优化问题；对优化问题进行求解，得到通信主站向电力用户终端传输信息的最优功率，以及电力用户终端向通信主站传输信息的最优功率；其中，通信数据包括：通信主站向电力用户终端传输信息的功率、电力用户终端向通信主站传输信息的功率、通信主站到电力用户终端的信道增益、电力用户终端到通信主站的信道增益、通信主站的加性高斯噪声、电力用户终端的加性高斯噪声。本发明提高了通信数据双向传输的安全性。
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公开(公告)号：CN114595326B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210028917.7
申请日：2022-01-11
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/901 , G06F40/289 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种谣言数据检测方法及装置，所述方法包括：获取待检测数据；基于预设条件对待检测数据进行分词处理以获取多个分词处理结果，利用预训练模型将各处理结果转化为向量矩阵，并将各向量矩阵分别转换为目标结构图；基于第一深度模型从各目标结构图中分别提取传播结构特征，从传播结构特征中获取融合特征；基于第二深度模型从融合特征中获取时序特征，再从融合特征和时序特征中获取目标特征向量；将目标特征向量作为输入特征输入到分类器中进行检测以获取检测结果；本发明所述方法以传播结构特征和时序特征作为检测算法的输入特征，提升了谣言数据检测的准确率。
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