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公开(公告)号：CN109147940B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201811155720.X
申请日：2018-09-30
Applicant: 科亚医疗科技股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种从患者的医学图像自动预测生理状况的装置和系统，该装置包括存储器、处理器和存储在存储器上的计算机可执行指令，其中，所述处理器当执行所述计算机可执行指令时，执行如下步骤：从所接收的医学图像中检测目标对象并获取相应的目标对象图像块；对各个目标对象图像块使用第一学习网络确定第一参数，所述第一参数表示相应目标对象的生理状况水平，并且所述第一学习网络通过添加一个以上辅助分类层来训练。该系统能够从患者的医学图像利用诸如3D学习网络的学习网络快速、准确且自动地预测目标对象水平和/或图像(患者)水平生理状况。
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公开(公告)号：CN111754476B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202010559567.8
申请日：2020-06-18
Applicant: 科亚医疗科技股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种用于解剖树结构的疾病量化建模的方法及系统。该方法包括获得解剖树结构的中心线。该方法还包括基于图生成图神经网络，其中，每个节点对应于中心线点，并且边由中心线定义，每个节点的输入为相应的中心线点的疾病相关特征或2D/3D图像块，每个节点的输出为疾病量化参数。该方法还包括获得一组节点的标签数据，该组节点的节点数小于图神经网络中的节点的总数。此外，该方法包括过基于该组节点的标签数据通在该组节点和其他节点之间传递信息来训练所述图神经网络。
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公开(公告)号：CN116035543A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310003520.7
申请日：2023-01-03
Applicant: 科亚医疗科技股份有限公司 , 首都医科大学附属北京安贞医院
Abstract: 本公开提供了一种高血压等级确定方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：首先获取目标用户的最高收缩压和最高舒张压，基于最高收缩压和最高舒张压，从高血压分级表中确定目标用户对应的血压类别，然后将目标用户的用户信息与预设危险因素列表中的危险因素条件分别进行匹配，并将匹配成功的危险因素条件的数量，确定为目标用户对应的危险因素数量，结合目标用户对应的危险因素数量和血压类别，确定目标用户所处的高血压危险等级，其中，高血压危险等级用于表征目标用户所患的高血压的危险程度。可见，本公开实施例可以基于目标用户对应的危险因素数量和血压类别，自动确定目标用户所处的高血压危险等级，提升了高血压等级确定的效率。
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公开(公告)号：CN110490974B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201910887444.4
申请日：2019-09-19
Applicant: 科亚医疗科技股份有限公司
IPC: G06T17/00 , G06T7/00 , A61B5/0285 , A61B5/026
Abstract: 本公开涉及一种用于确定血管中血流速度的方法、系统、装置和介质。方法包括：接收所述血管的3D模型，所述3D模型基于所述血管的X射线血管造影图像被重建；由处理器通过起始界标和终止界标指定所述3D模型的段；通过将所述血流速度标准化以对应于心动周期，由所述处理器基于所述段的长度和所述段的灌注时间确定所述血流速度。该方法在计算血流速度时具有更好的准确性，除了用于可视化冠状动脉的原始X射线血管造影序列外，不需要其他额外成像模态。
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公开(公告)号：CN114822746A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210518393.X
申请日：2022-05-12
Applicant: 北京医院 , 科亚医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种冠心病筛查模型的构建方法，包括：对一组对象的心脏超声切面图像进行心肌做功分析，获取心肌做功参数；将所述一组对象的基本检查信息和所述心肌做功参数作为神经网络模型的输入，获得冠心病筛查模型；将所述一组对象的诊断结果作为标准来修正所述冠心病筛查模型。采用准确性优于斑点追踪的心肌做功分析，并将获得的心肌做功参数与基本检查信息融合，通过神经网络构建智能的冠心病筛查模型，进一步根据冠状动脉造影的诊断结果进行修正。通过构建的冠心病筛查模型可用于冠心病的筛查。该筛查方法与负荷超声心动图检查相比，更简便易行、更适合在临床进行应用；与斑点追踪相比，具有更高的准确性、特异性和敏感性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110490870B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201910789475.6
申请日：2019-08-26
Applicant: 科亚医疗科技股份有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本公开涉及一种对图像进行分析的方法、装置和非暂时性计算机可读介质。方法包括：由处理器将图像划分为图像块的阵列，每个图像块具有固定尺寸；由处理器基于每个图像块利用独立的编码器提取该图像块的特征信息；由处理器基于各个图像块的特征信息，利用与各个图像块一一对应的递归神经网络单元作为节点构成的递归神经网络，通过依据图像块之间的空间约束关系在所对应的各个递归神经网络单元之间传输信息，来确定各个图像块发生一定状况的概率。本公开的方法和装置不仅考虑各个图像块中的对象(例如但不限于肿瘤)呈现，还结合考虑各个图像块之间的空间约束关系，有助于提高各个图像块对于一定状况(例如是否发生肿瘤)的检出率和检测准确率。
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公开(公告)号：CN113876372A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111158699.0
申请日：2021-09-30
Applicant: 科亚医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输送装置和具有其的介入设备，输送装置包括底座、至少两个输送组件、第一驱动组件和第二驱动组件，输送组件的顶部设有适于介入设备进行装载的敞开侧，每个输送组件包括：输送头、输送杆、夹紧头和夹紧杆，夹紧杆可轴向运动地设置于输送杆，夹紧头和夹紧杆用于夹紧介入器械且夹紧头为可变形的弹性件；第一驱动组件与输送杆传动连接，以驱动输送杆轴向运动；第二驱动组件与夹紧杆传动连接，以驱动夹紧杆轴向运动，且在夹紧头与输送头接触后，夹紧头弹性变形以夹紧介入器械。这样，通过在输送组件上设有第一驱动组件和第二驱动组件驱动夹紧头和输送头进行轴向运动，输送装置能够较为稳定可靠的夹持和递送介入器械。
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公开(公告)号：CN113470792A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110618479.5
申请日：2018-11-05
Applicant: 科亚医疗科技股份有限公司
Abstract: 本公开涉及用于基于患者的医学图像生成报告的系统、方法和介质。示例性系统包括配置为接收由图像采集装置获取的医学图像的通信接口。所述系统还包括至少一个处理器。所述至少一个处理器配置为接收用户对至少一个视图中的至少一幅医学图像的选择。所述至少一个处理器还配置为基于包括串联连接的卷积神经网络和递归神经网络的学习网络自动生成描述所选择的医学图像的关键词。所述至少一个处理器还配置为接收在所生成的关键词中的关键词选择并基于所述关键词选择生成报告。所述系统另外包括被配置为显示所选择的医学图像和所述报告的显示器。
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公开(公告)号：CN109949304B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201910243332.5
申请日：2019-03-28
Applicant: 科亚医疗科技股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种图像检测学习网络的训练和获取方法、图像检测装置和介质。所述训练方法包括：构建第一学习网络和第二学习网络，使得所述第二学习网络的参数的数量少于所述第一学习网络；由处理器，利用医学图像的训练数据集对第一学习网络进行训练，以得到训练好的第一学习网络；由所述处理器，利用所述医学图像的训练数据集基于训练好的第一学习网络的学习结果对所述第二学习网络进行训练，所述第二学习网络被配置用于医学图像检测。本公开得到的第二学习网络能够兼顾医学图像检测的计算精度和计算效率。
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公开(公告)号：CN118278026A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410382034.5
申请日：2024-03-29
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院 , 科亚医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种具有隐私保护功能的老年病医学数据存储系统。所述具有隐私保护功能的老年病医学数据存储系统包括中央处理器、信息建立模块、信息暂存模块、加密模块、存储模块、提取模块、解密模块、显示模块、身份信息确立模块和身份信息输入模块，所述信息建立模块、所述信息暂存模块、所述加密模块、所述解密模块、所述显示模块和所述身份信息确立模块均与所述中央处理器相连接，所述存储模块与所述加密模块和所述提取模块相连接。本发明提供的具有隐私保护功能的老年病医学数据存储系统具有能够对存入的数据进行加密处理、能够查看着的身份信息进行确认处理、能够对病人的信息进行部分显示的优点。
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