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公开(公告)号：CN104660900B
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201410592165.2
申请日：2014-10-29
Applicant: 株式会社摩如富
CPC classification number: G06T5/002 , G02B27/0075 , G06F3/04842 , G06F3/04845 , G06F3/04847 , G06F3/04883 , G06K9/00228 , G06T5/50 , G06T7/571 , G06T11/60 , G06T2200/24 , G06T2207/20101 , G06T2207/20221 , H04N13/207 , H04N2013/0081
Abstract: 本发明提供一种图像处理装置和图像处理方法。在智能电话(1)中，边缘检测部件(107)从改变焦距而拍摄的不同的多个输入图像中检测边缘来作为特征，将检测出的边缘的强度检测为特征量。并且，景深推定部(111)使用由边缘检测部件(107)检测出的边缘的强度，对于对象像素来推定景深，所述景深是表示对象像素在多个输入图像中的哪个输入图像中合焦的信息。并且，景深图生成部(113)基于景深推定部(111)的推定结果来生成景深图。本发明的图像处理装置和图像处理方法能够生成与所需的合焦状态相应的合成图像。
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公开(公告)号：CN104272344B
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201280072705.3
申请日：2012-10-24
Applicant: 株式会社摩如富
CPC classification number: H04N5/23238 , G01C11/02 , G06K2009/2045 , G06T1/0007 , G06T3/0068 , G06T3/4038 , G06T7/33 , G06T7/38 , G06T2200/32 , G06T2207/10004 , G06T2207/20221 , G06T2210/44 , H04N5/23222 , H04N5/23232 , H04N5/23293 , H04N5/2628
Abstract: 图像处理装置具备输入部、选择部、匹配部、估计部以及合成部。输入部依次输入图像。选择部从已输入图像中选择基准图像。匹配部计算基准图像的特征点与对象图像的特征点之间的对应关系。估计部设基准图像与对象图像之间的运动仅为摄像元件的旋转运动，采用由匹配部算出了对应关系的特征点的特征点对的位置信息，估计使基准图像的坐标系与对象图像的坐标系对应的变换式。合成部根据变换式来合成已输入图像与对象图像，生成合成图像。
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公开(公告)号：CN103970408B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201410034986.4
申请日：2014-01-24
Applicant: 株式会社摩如富
IPC: G06F3/0481 , G06F3/0488
CPC classification number: G06F3/0416 , G06F3/0412 , G06F3/04817 , G06F3/0482 , G06F3/04842 , G06F3/04845 , G06F3/0488 , G06F3/04883 , G06F2203/04104 , G06F2203/04806 , G06F2203/04808
Abstract: 本发明涉及图像显示装置以及图像显示方法。在触摸屏式图像显示装置中，容易进行图像显示方式的设定、图像的选择。确定隶属于捏放操作的指定范围的缩略图全部，当并未[隶属于指定范围的缩略图全都被以选择方式显示的状态]时（S2004中为否），将隶属于指定范围的缩略图全都以选择方式显示（S2005），使状态成为选择状态（S2006），当为[隶属于指定范围的缩略图全都被以选择方式显示的状态]时（S2004中为是），将隶属于指定范围的缩略图全都以非选择方式显示（S2007），使状态成为非选择状态（S2008）。当继续移至扩张操作或者捏夹操作时（S2010中为否），根据状态来放大/缩小选择区域或者非选择区域。
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公开(公告)号：CN103003842B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201180001671.4
申请日：2011-03-22
Applicant: 株式会社摩如富
Inventor： 泽井省吾
CPC classification number: G06T7/2006 , G06T7/215 , G06T2207/10016 , G06T2207/10024 , G06T2207/20021 , G06T2207/30201
Abstract: 采用图像检测运动物体的运动物体检测装置(1)，具备：取得图像帧间的像素的运动度的运动度取得部(11)；取得上述图像帧所包含的像素的颜色的颜色取得部(13)；按上述颜色取得部所取得的颜色根据上述运动度来计算表示颜色的运动程度的评价得分的评价得分计算部(14)；以及根据每一颜色的上述评价得分来检测上述运动物体的运动物体检测部(15)。
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公开(公告)号：CN104125392A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410165481.1
申请日：2014-04-23
Applicant: 株式会社摩如富
IPC: H04N5/232
CPC classification number: G06T11/60 , G06K9/00624 , G06T7/33 , G06T2207/10004
Abstract: 本发明涉及图像合成装置及图像合成方法，能够生成被摄体的动区域被恰当地合成了的所期望的合成图像。生成对位后的基础对象与交换对象的差分图像(S1021)，通过主动轮廓模型来决定差分图像中的抽出轮廓(S1022)。将轮廓线的内侧区域和轮廓线的外侧区域以不同的颜色涂抹而进行区别，生成阿尔法混合用的掩模图像(S1023)。经由如此生成的掩模图像，通过阿尔法混合将基准图像的基础对象和与该基础对象对位后的交换对象合成(S1024)。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101902547B
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN200910263708.5
申请日：2009-12-30
Applicant: 株式会社摩如富
CPC classification number: G06T5/002 , G06T5/20 , G06T7/13 , G06T2207/20012 , G06T2207/20016 , G06T2207/20192
Abstract: 本发明提供一种图像处理方法以及图像处理装置，在保持数字图像的边缘信息的同时不对计算机造成负荷而去除低频噪声。该方法具备：将滤波器对象图像作为原始图像，对于该原始图像按每个r像素×r像素(r：自然数)的块对像素值进行平均化，从而生成缩小率为r的缩小图像的步骤；根据缩小图像上的像素，通过线性内插，求出与原始图像上的注目像素对应的缩小图像上的像素值的步骤；根据缩小图像上的注目像素和参照像素，决定对与缩小图像上的注目像素对应的点应用的滤波器的步骤；以及根据对原始图像的注目像素应用该滤波器而得到的像素值、和对缩小图像的注目像素应用该滤波器而得到的像素值，决定原始图像的注目像素在校正后的像素值的步骤。
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公开(公告)号：CN103503432A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201180070542.0
申请日：2011-07-06
Applicant: 株式会社摩如富
CPC classification number: H04N5/23267 , H04N5/2329
Abstract: 图像处理装置（1）具有：图像输入部（10）、运动矢量取得部（11）和失真成分估计部（12）。图像输入部（10）输入作为处理对象的图像即对象图像。运动矢量取得部（11）取得由于拍摄了对象图像的摄像装置在该对象图像的摄像时相对于在该对象图像中所描绘的被摄体发生了相对移动而产生的运动矢量。失真成分估计部（12）根据运动矢量，估计对象图像的卷帘快门失真成分。
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公开(公告)号：CN102800080A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210121063.3
申请日：2012-04-23
Applicant: 株式会社摩如富
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/4642 , G06K9/00684
Abstract: 本发明提供图像识别装置以及图像识别方法。在按照预先设定的类别利用已预先学习完毕的分离平面将分割对象图像而获得的块图像分类为类别的图像识别装置中，具备：输入部，其输入对象图像；块图像生成部，其将对象图像分割为多个块而生成多个块图像；特征量计算部，其计算块图像的特征量；以及类别判别部，其采用与特征量空间中的块图像的特征量的大小对应的坐标位置以及分离平面，判别块图像是否被分类为类别，特征量计算部采用根据该块图像的图像信息算出的局部特征量以及根据对象图像整体的图像信息算出的全局特征量，作为块图像的特征量。
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公开(公告)号：CN102216958A
公开(公告)日：2011-10-12
申请号：CN201080000844.6
申请日：2010-02-01
Applicant: 株式会社摩如富
Inventor： 泽井省吾
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/6267 , G06K9/00228 , G06K9/6257
Abstract: 一种物体检测装置，基于使用学习图像预先学习的对象物体的特征量，检测出在判定图像中描写的对象物体。其具有检测器(2)，以判别精度由低到高的顺序依次使强判别器(21m)执行，在强判别器(21m)判别为在判定图像中描写有对象物体的情况下继续进行处理，在强判别器(21m)判别为在判定图像中未描写有对象物体的情况下，不进行判别精度比该强判别器(21m)高的强判别器(21m)的执行并视为未检测出对象物体，强判别器(21m)输入判别精度比该强判别器(21m)低的前述强判别器(21m)的判别结果，并基于多个推测值以及输入的判别结果来判别判定图像中是否描写有对象物体。
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公开(公告)号：CN101902547A
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN200910263708.5
申请日：2009-12-30
Applicant: 株式会社摩如富
CPC classification number: G06T5/002 , G06T5/20 , G06T7/13 , G06T2207/20012 , G06T2207/20016 , G06T2207/20192
Abstract: 本发明提供一种图像处理方法和图像处理装置，在保持数字图像的边缘信息的同时不对计算机造成负荷而去除低频噪声。该方法具备：将滤波器对象图像作为原始图像，对于该原始图像按每个r像素×r像素(r：自然数)的块对像素值进行平均化，从而生成缩小率为r的缩小图像的步骤；根据缩小图像上的像素，通过线性内插，求出与原始图像上的注目像素对应的缩小图像上的像素值的步骤；根据缩小图像上的注目像素和参照像素，决定对与缩小图像上的注目像素对应的点应用的滤波器的步骤；以及根据对原始图像的注目像素应用该滤波器而得到的像素值、和对缩小图像的注目像素应用该滤波器而得到的像素值，决定原始图像的注目像素在校正后的像素值的步骤。
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