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公开(公告)号：CN118608441B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202411080381.9
申请日：2024-08-08
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于颜色偏移矫正的夜光图像增强方法及装置，涉及图像增强领域，针对现有夜间图像增强算法增强后亮度不均的问题，本发明通过学习过度曝光和曝光不足的图像来矫正图像的颜色偏移。首先经过一个基于U‑Net的网络来提取过度曝光和曝光不足的图像特征，然后通过一个融合特征生成器来生成亮度补偿特征图。通过颜色偏移模块来估计夜光图像的颜色特征图与亮度补偿特征图之间的颜色偏移。最后根据这些偏移量对图像的颜色偏移进行矫正以实现夜光图像增强。本发明不仅能够提高图像的亮度，而且可以更好地保留图像细节和色彩信息。
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公开(公告)号：CN118470808B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410923964.7
申请日：2024-07-11
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于局部卷积与语义信息的活体检测装置与方法，利用深度神经网络结构的活体检测模型并进行模型推理，活体检测模型包括CNN分支、transformer分支、语义信息对齐模块及模型损失计算模块，带多尺度池化的多头自注意力模块作为transformer模块的一部分，通过压缩特征序列长度和增强特征表示能力，进一步提升了模型的性能。本发明利用局部卷积以显著降低模型参数量及内存访问次数，在保障模型原有判别性以及抗干扰能力的情况下，使活体检测模型能够在资源受限的设备或场景中运行，实现对图像中的真假人脸进行准确区分，具有较高的真人通过率和抵抗各类攻击的能力。
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公开(公告)号：CN118587779A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411060218.6
申请日：2024-08-05
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种结合掩码卷积和负样本特征序列的活体检测方法，利用深度神经网络结构，通过编码器、可学习的掩码卷积模块和带负样本特征序列的分类器三个模块相互配合，实现对图像中的真假人脸进行准确区分。编码器模块用于提取输入图像的特征表示；可学习的掩码卷积模块利用卷积、池化、全连接层等操作及高斯函数获得可优化的掩码，该掩码与卷积相乘后能够对不同位置的像素赋予不同的权重，自适应地捕捉图像中的细节信息并抑制图像中的噪声和干扰使得纹理特征更加明显，增强所学纹理特征的辨别性，从而提高特征的表达能力、判别性以及抗干扰能力。此外，带负样本特征序列的分类器的使用使得算法能够学习到更加鲁棒的特征空间。
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公开(公告)号：CN118587252A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411002388.9
申请日：2024-07-25
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06T7/246 , G06T7/73 , G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V20/40 , G06V10/98 , G06V10/74 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于外观特征质量筛选的多目标跟踪方法、装置及存储介质，其通过构建轻量的外观特征网络提取检测目标的外观特征；对外观特征进行质量评估，生成对应检测目标的质量分数；根据质量分数，将检测目标划分为不同质量等级，根据质量优劣顺序，先对第一目标图像集合与对应各帧的目标位置信息进行帧间关联操作，得到第一目标图像集合的检测目标的跟踪轨迹；再对第二目标图像集合与对应各帧的目标位置信息进行帧间关联操作，得到第二目标图像集合的检测目标的跟踪轨迹；将第一目标图像集合的跟踪轨迹与第二目标图像集合的跟踪轨迹进行合并，得到检测目标的最终跟踪轨迹；从而在保持高跟踪精度的同时，也提高了跟踪效率。
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公开(公告)号：CN118570885A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411026995.9
申请日：2024-07-30
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于补丁幅值和熵引导策略的活体检测方法与装置，利用SE模块筛选出图片中的k个显著补丁，对于每个显著补丁，其幅值会与其他同类别的图片的补丁的幅值进行随机混合并与显著补丁的相位信息结合，以生成多样化的数据。随着多样化补丁的不断生成，间接鼓励活体检测模型利用脸部的其他区域信息来判断真假人脸。此外，本发明使用熵引导的难例挖掘策略来挖掘难例，能够根据token中包含的总信息量来动态调整样本图像的重要性权重，使活体检测模型在人脸关键区域被遮挡的情况下仍能结合剩余的特征信息以做出鲁棒性的判断。本发明能够缓解活体检测模型的过拟合问题，并提升活体检测模型的泛化能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117676097B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410119912.4
申请日：2024-01-29
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: H04N7/18 , H04N5/265 , G07C9/00 , H04N23/951 , H04N23/80
Abstract: 本发明公开基于虚拟ISP的三目摄像头拼接显示装置及方法，装置包括第一摄像头、第二摄像头、第三摄像头、SOC系统及显示屏；SOC系统包括虚拟ISP模块、人脸识别模块、图像拼接模块、图像编码模块及图像显示模块，第一摄像头、第二摄像头、第三摄像头分别连接SOC系统的虚拟ISP模块，虚拟ISP模块连接人脸识别模块及图像拼接模块，图像拼接模块连接图像编码模块，图像编码模块连接图像显示模块，图像显示模块连接显示屏。本发明通过图像信号处理器对采集到的图像进行增强处理，三个摄像头采集的三路图像数据首先被ISP独立增强，其中一路经过优化处理后直接用于人脸识别；另外两路图像在增强后执行拼接操作，形成宽广的视野。
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公开(公告)号：CN117729394A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410179508.6
申请日：2024-02-18
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了单个图像处理模块同时处理多个图像传感器的方法，将多个Sensor和ISP模块初始化，同步ISP模块和Sensor的时钟信号后，实现各Sensor间同步输出图像，根据驱动层的数据判断当前帧的通道序号，在ISP模块的自动曝光模块进行亮度统计信息的收集和转换后，并根据预设Sensor的通道序号不同的目标亮度进行计算获取自动曝光调整信息，根据自动曝光调整信息，通过ISP模块的自动曝光模块调整对应Sensor的增益及曝光时间参数。利用单个ISP处理模块处理两路或多路Sensor的数据，减少ISP模块的使用数量，满足小型化、低功耗、低成本的需求。
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公开(公告)号：CN117372701B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311667809.5
申请日：2023-12-07
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司 , 厦门理工学院
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开基于Transformer的交互式图像分割方法，选取想要标注的图像，载入到交互式图像分割标注软件中；选择分割目标，根据用户点击行为生成点击记录，在对应位置生成点击标记；确认交互完成后，根据点击记录将其转换为圆盘图，作为相对应的正负点击指导再和原始掩码拼接，在与原图相加后作为分割模型输入；利用预训练分割模型对图像中的指定目标进行分割，返回初始的分割掩码；根据初始的分割掩码结果，选择添加合适的正负点击对错误区域进行再次标记；将新的标记再次送入分割模型，并返回修正后的结果。如此往复，对分割结果进行细化，以得到满意的结果。本发明能提高交互式图像分割标注性能，以更少的交互次数得到更好的分割结果。
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公开(公告)号：CN117275076B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311523567.2
申请日：2023-11-16
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司 , 北京深感科技有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于特征的人脸质量评估模型的构建方法及应用，方法包括：A、获取指定数量的标记有人脸身份类别信息的人脸数字图像作为训练数据集；B基于amsoftmax损失函数，利用训练数据集对脸识别神经网络进行训练，获取训练后的模型 ；C、在人脸识别模型 输出的后端加入质量模块Q，构建质量评估模块；D、基于自适应质量评估损失函数，利用训练数据集对质量模块Q进行训练，获取训练后的人脸质量评估模型。本发明基于人脸识别特征，采用自适应质量评估损失函数，有效的发掘人脸图像之间的信息，高效的建模人脸数字图像在参与比对匹配过程中的质量关系对比对分数的影响，以此获取一种基于特征的人脸质量评估模型。
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公开(公告)号：CN117349240A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311201285.0
申请日：2023-07-25
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06F16/16 , G06F16/172 , G06F16/14 , G06V40/16 , G06V40/40
Abstract: 本发明公开了一种多路摄像头数据倒灌方法及系统，包含两个部分，嵌入式设备及PC端，本发明支持在带有USB接口的嵌入式设备上，采集无损或有损的图像，支持多种图像格式，支持保存图像的元属性，支持通过USB接口倒灌图像数据，用于人脸检测或识别等智能算法功能处理模块，实现统计分析或场景复现等。本发明还支持同时采集多路摄像头的数据，保存来自不同摄像头图像间的相关性，用于采集同一时间多路摄像头对应的图像，支持活体检测算法的数据采集和数据倒灌要求。本发明基于PYTHON工具，实现针对大数据量采集和倒灌的功能需求，提高自动化测试水平，提高开发和测试效率。
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