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公开(公告)号：CN112181994A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011213503.9
申请日：2020-11-04
Applicant: 北京海联捷讯科技股份有限公司
Inventor： 陈春丽
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/27
Abstract: 本发明提供了一种用于运维大数据的分布式内存数据库的刷新方法、装置及存储介质，该方法包括：从多个内存数据库节点中选择一个内存数据库节点作为内存数据库主节点；当有任一个从内存数据库节点采集的运维信息满足第一预定条件时，从内存数据库节点向主内存数据库节点发送刷新请求信息；解析步骤，当主内存数据库节点接收到多个刷新请求信息后，对多个刷新请求信息进行解析，得到解析后的数据条目；使用数据库键名称在主内存数据库节点的减量数据库进行匹配后进行主节点内存数据库的刷新，本发明可以确保数据不丢失，且利于后续的数据查询，确保获取完整的运维信息，提高了系统性能。
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公开(公告)号：CN119416770A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411024430.7
申请日：2024-07-29
Applicant: 北京海联捷讯科技股份有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F40/205 , G06F40/226 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种基于大语言模型的日志解析方法及装置，该方法包括：确定样例日志及解析要求，将样例日志及解析要求输入至训练好的大语言模型，基于所述大语言模型得到样例日志对应的日志解析步骤，基于日志解析步骤确定样例日志及解析要求对应的结果结构；从待解析日志数据集合中确定用于生成日志模板的代表性日志数据集合；将样例日志、解析要求、日志解析步骤、结果结构及代表性日志数据集合输入至训练好的大语言模型中得到代表性日志数据集合对应的日志模板解析结果；其中，日志模板解析结果包括名称属性、描述属性、格式属性和样例属性；基于前缀树数据结构将日志模板解析结果存储为模板数据。本申请提高了日志解析的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN117076923A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310959504.5
申请日：2023-08-01
Applicant: 北京海联捷讯科技股份有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08 , H04L47/2441 , H04L9/40
Abstract: 本申请提供一种网络流量分类模型训练方法、分类方法及训练装置，所述训练方法包括：选取目标历史网络流量数据集中的包头特征向量和负载特征矩阵；根据第一神经网络得到各个负载特征矩阵对应的多个负载分类得分向量；并根据第二神经网络得到各个包头特征向量对应的多个包头分类得分向量；对负载分类得分向量和包头分类得分向量进行加权求和，得到融合特征向量；将融合特征向量输入网络流量分类器中以得到各对应的多个流量类型的概率；在训练过程中，基于预设的分类损失函数计算分类损失对模型进行迭代训练，得到目标网络流量分类模型。本申请能够有效保证网络流量数据的完整性，进而有效提高了网络流量数据分类的准确性。
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公开(公告)号：CN115437696B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210930885.X
申请日：2022-08-04
Applicant: 北京海联捷讯科技股份有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F9/4401 , G06F9/445
Abstract: 本申请提供一种信创平台自适应配置方法及装置，方法包括：获取目标终端对应的信创平台的操作系统类型及系统架构类型，并针对该操作系统类型及系统架构类型分别在所述目标终端中进行自适应配置及安装包部署；以及，在所述目标终端中对所述信创平台对应的芯片类型进行自适应配置及安装包部署。本申请能够在目标终端中自适应地对信创平台的各类操作系统、系统架构及芯片进行适配，能够有效提高信创平台配置的自动化程度及效率，并能够有效提高信创平台配置的便捷性，提高使用信创平台的用户体验。
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公开(公告)号：CN114372140A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111679303.7
申请日：2021-12-31
Applicant: 北京海联捷讯科技股份有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F16/34 , G06F40/216 , G06F40/289
Abstract: 本发明提供一种分层会议摘要生成模型训练方法、生成方法及装置，所述方法包括：获取中文会议数据集并进行预处理，所述预处理包括分词和建立词典，构建中文会议词汇列表，将所述中文会议词汇列表输入到BERT模型中，输出BERT词向量；基于获取的中文会议数据集，利用双向长短期记忆网络及注意力机制，生成原始的中文会议数据每句话的对话行为标签；采用所述BERT词向量和对话行为标签构成的训练样本集对预先建立的分层会议摘要模型进行训练，得到目标分层会议摘要生成模型。本发明能够生成具备高流畅度、准确度、可读性、异质性的分层会议摘要。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112364318B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202011334917.7
申请日：2020-11-24
Applicant: 北京海联捷讯科技股份有限公司
Inventor： 陈春丽
Abstract: 本申请涉及一种运维大数据安全管理的方法、系统、终端和存储介质，其属于通信技术领域，其中方法获取用户的登录请求，其中登录请求中包括用户的账户信息；响应用户的登录请求，随机获取一组数字；将所述随机获取的数据排列生成第一验证码；根据所述第一验证码，按照预设的计算方法生成第二验证码，将所述第二验证码发送至缓存器进行关联存储；发送所述第一验证码至用户终端；获取用户根据所述第一验证码所反馈的用户验证码；将所述用户验证码及第二验证码进行比对，比对通过后向用户开放数据库访问权限。本申请具有提高数据库可靠性的效果。
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公开(公告)号：CN112181994B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202011213503.9
申请日：2020-11-04
Applicant: 北京海联捷讯科技股份有限公司
Inventor： 陈春丽
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/27
Abstract: 本发明提供了一种用于运维大数据的分布式内存数据库的刷新方法、装置及存储介质，该方法包括：从多个内存数据库节点中选择一个内存数据库节点作为内存数据库主节点；当有任一个从内存数据库节点采集的运维信息满足第一预定条件时，从内存数据库节点向主内存数据库节点发送刷新请求信息；解析步骤，当主内存数据库节点接收到多个刷新请求信息后，对多个刷新请求信息进行解析，得到解析后的数据条目；使用数据库键名称在主内存数据库节点的减量数据库进行匹配后进行主节点内存数据库的刷新，本发明可以确保数据不丢失，且利于后续的数据查询，确保获取完整的运维信息，提高了系统性能。
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公开(公告)号：CN111930599A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202011047134.0
申请日：2020-09-29
Applicant: 北京海联捷讯科技股份有限公司
Inventor： 陈春丽
Abstract: 本发明提供了一种云服务系统的运维数据处理方法、装置及存储介质，根据多个云服务器、多个用户端、多个网络交换机及多个磁盘存储阵列的空间分布关系设置对应的运维数据管理服务器；实时采集多个云服务器、多个用户端、多个网络交换机及多个磁盘存储阵列的运维数据，将所述运维数据传输至对应的运维数据管理服务器；所述运维数据管理服务器对所述运维数据进行处理，判断对应的云服务器、用户端、网络交换机及磁盘存储阵列是否存在故障，如果是，则向用户发出警报。本发明根据空间分布关系，设置对应的运维数据管理服务器，在计算f（bi）时，在计算时可将bi2的计算后，保存在寄存器中，提高了计算速度，由于采用椭圆加密计算，安全性大为提高。
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公开(公告)号：CN117176639A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311445871.X
申请日：2023-11-02
Applicant: 北京邮电大学 , 北京海联捷讯科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于多协议的网络拓扑自动发现方法和装置，所述方法的步骤包括：获取起始的网络设备的IP地址，基于起始的网络设备的IP地址获取该网络设备的网络信息；将起始的网络设备加入发现队列，获取发现队列中的网络设备的网络信息，并基于所述网络设备的网络信息获取与网络设备存在连接关系的网络设备，将获取到的所述网络设备加入发现队列，并再次获取发现队列中的网络设备的网络信息，基于上述步骤重复获取网络设备，并构建第一拓扑结构；基于所述第一拓扑结构中的网络设备的所述STP转发信息表，确定该网络设备的连接关系，基于所述转发信息对所述第一拓扑结构进行补充，得到第二拓扑结构；基于所述第二拓扑结构构建拓扑图。
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公开(公告)号：CN115314412B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202210712277.1
申请日：2022-06-22
Applicant: 北京邮电大学 , 北京海联捷讯科技股份有限公司
IPC: H04L43/08 , H04L43/04 , H04L41/147
Abstract: 本发明提供一种面向运维的类型自适应的指标预测预警方法及装置，所述方法的步骤包括：接入历史指标数据；采用单位根检验方法计算历史指标数据的概率值，基于概率值确定历史指标数据是否平稳，为历史指标数据赋予第一标签、第二标签或第三标签；基于历史指标数据的标签将历史指标数据输入对应的第二模型中，输出多个时刻的预测指标参数；构建预测指标参数集合和真实指标参数集合的残差序列，计算残差序列预设置信区间范围的上限值和下限值，根据上限值和下限值分别计算当前预测时刻的上边界值和下边界值；将多个上边界值和多个下边界值分别连接，作为上边界和下边界构建基线；基于基线的范围确定是否对预测时刻的真实指标参数进行告警。
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