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公开(公告)号：CN112816373A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201911119499.7
申请日：2019-11-15
Applicant: 中国气象局广州热带海洋气象研究所(广东省气象科学研究所)
Abstract: 本发明公开了一种黑碳垂直廓线的无人机监测系统及订正方法，本系统整合手持式黑碳仪、微型干燥器、温度传感器、湿度传感器、气压传感器于无人机平台，利用球形多孔金属采样器缓冲无人机在高空采样过程中气流对观测仪器的冲击,保持样气流量的稳定。待测样品通过微型干燥器进行干燥后采用黑碳仪进行检测，获得干燥状态下的黑碳浓度及光学特征参数。最后，采用低通滤波算法消除仪器震动以及仪器漂移产生的噪音，采用环境相对湿度、温度及气压廓线修正干燥的黑碳浓度，获得真实环境状态下的黑碳浓度及光学参数垂直廓线。
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公开(公告)号：CN110502849A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910795969.5
申请日：2019-08-27
Applicant: 中国气象局广州热带海洋气象研究所(广东省气象科学研究所)
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及气象数据处理和预测技术领域，提出一种应用于四维变分同化系统的扰动模式构建方法，包括以下步骤：从一组大气扰动方程出发，得到以扰动气压Π′n+1为变量的亥姆霍兹方程，从n＝0时刻开始，依次求解亥姆霍兹方程得到n+1时刻的扰动变量集合x′n+1；判断当前时刻是否到达观测时刻t，若否，则令求解得到的n+1时刻的扰动变量x′n+1替代扰动变量x′n，然后继续求解其亥姆霍兹方程；若是，则将到达观测时刻t的扰动变量x′t输入四维变分同化系统，计算其观测余差及极小化结果，判断极小化结果是否满足预设的计算精度，若否，则回到n＝0时刻对初始扰动变量集合x′0中各个变量进行调整，然后重新依次求解其亥姆霍兹方程；若是，则结束扰动模式积分过程。
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公开(公告)号：CN119535015A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411493556.9
申请日：2024-10-24
Applicant: 中国气象局广州热带海洋气象研究所(广东省气象科学研究所) , 中国气象科学研究院 , 广东省气候中心
Abstract: 本发明涉及闪电探测技术领域，具体公开一种高建筑物区域闪电密度分析方法和装置，该方法包括：获取高建筑物区域闪电定位历史资料；对闪电定位历史资料进行地闪分布特征分析，得到观测闪电密度分布表达式；对观测闪电密度分布表达式进行简化得到观测闪电密度的卷积表达式；采用Richardson‑Lucy算法对观测闪电密度的卷积表达式进行迭代运算，得到真实闪电密度的最优估算值。本发明对高建筑物区域闪电定位记录密度分布进行精细化分析，并对观测闪电密度的卷积表达式进行迭代运算，解决了由于闪电定位误差的影响，直接应用小格距网格法可导致高建筑物周围区域的闪电密度值虚假上升，中心位置闪电密度值远小于真实值的问题。
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公开(公告)号：CN118917222A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411407811.3
申请日：2024-10-10
Applicant: 中国气象局广州热带海洋气象研究所(广东省气象科学研究所)
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开一种发电功率预测模型的构建方法、预测方法和装置，涉及发电预测技术领域，以解决现有技术中发电功率预测模型的构建效率低和预测精度低的问题。构建方法包括获取预设时长内的气象数据集和目标电站的场站数据集；基于预设的模型预测时长采用预设的天气系统尺度分析策略对目标电站进行尺度分析，确定目标电站的天气影响几何区域；基于气象再分析数据、场站数据集和天气影响几何区域，构建机器学习数据集；基于场站数据集、气象观测数据和气象再分析数据确定影响目标电站的气象特征变量；采用预设的气象特征变量时间抽取策略，构建得到目标电站对应的目标发电功率预测模型。如此，发电功率预测模型构建效率高且预测精度高。
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公开(公告)号：CN117669856A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311058310.4
申请日：2023-08-21
Applicant: 广东省韶关市气象局 , 中国气象局广州热带海洋气象研究所(广东省气象科学研究所)
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种遥感干旱的评估与归因方法及装置，一方面有效解决对遥感反演出的干旱产品的时间结合空间的定量技巧评分，确定待检测地区的遥感干旱指数适用性，更能反映当地的干旱特征，提高了遥感干旱监测的准确性，第二方面可有效筛选出对遥感干旱敏感的气象因素，分析各气象因素对遥感干旱变化趋势的影响，定量得出气象因素对干旱变化趋势的贡献度，另一方面由于不依赖目标地区的特定条件，因此可推广到全球区域,为气候变化评价、检测、预估提供一定的科学参考。本发明解决了各气象因素对干旱变化趋势影响的定量描述分析问题，弥补了对现有遥感干旱指数的归因不足问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112633626B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202011254081.X
申请日：2020-11-11
Applicant: 中国气象局广州热带海洋气象研究所(广东省气象科学研究所)
IPC: G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种大气污染物月平均浓度变化气象贡献率评估方法，包括以下内容：按照背景+扰动”的思路，设定污染物排放及管控水平在预定时段内是平稳变化的；构建目标区域大气污染物浓度逐月平均序列YCi；采用步长为3的滑动平均法，计算背景项序列YBi，计算大气扰动项序列YAi；任意两个月份的大气污染物浓度变化气象贡献率计算公式：△YA/△YC×100％。本发明实用性和功能性强，可广泛应用于气象技术领域。
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公开(公告)号：CN117214979A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311293724.5
申请日：2023-10-08
Applicant: 中国气象局广州热带海洋气象研究所(广东省气象科学研究所)
Abstract: 本发明公开一种相控阵雷达资料同化方法、装置及设备，本发明涉及相控阵雷达观测技术领域，用于解决现有技术中无法实现相控阵雷达资料的快速同化，模式的预报效果不佳的问题。包括：获取相控阵雷达观测资料；对相控阵雷达观测资料进行反演，得到对流系统三维动力、热力场以及云降水粒子信息；将得到的信息与对应区域短临模式的背景预报场进行结合，计算得到相应的观测分析增量；按照分析增量初始化方法将观测分析增量引入到对应区域模式的短临预报中，完成相控阵雷达资料同化，可以实现在模式平衡约束的情况下实现相控阵雷达资料的快速同化，以改进数值预报模式的初始场质量，提高模式的预报效果。
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公开(公告)号：CN116776104B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311052002.0
申请日：2023-08-21
Applicant: 华南理工大学 , 中国气象局广州热带海洋气象研究所(广东省气象科学研究所)
IPC: G06F18/20 , G06N20/00 , G06F16/29 , G06F16/9537 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及大气成分变化分析领域，揭露一种大气成分变化规律分析方法及系统，该方法包括：获取待分析区域的历史大气数据及待分析区域的历史地理数据；查询历史地理数据中的变量数据，识别变量数据的变量时间节点，提取变量时间节点对应的历史大气数据中的气体成分数据；将变量数据和气体成分数据输入至预构建的大气分析模型中，利用大气分析模型中数据组合模块将变量数据和气体成分数据进行组合，得到组合数据；对组合数据进行抽样，得到抽样数据；构建抽样数据的数据散点图；分析散点图中散点的散点相关系数；并构建待分析区域的大气分析函数，利用大气分析函数分析待分析区域的大气变化规律。本发明可以提高大气成分变化规律分析的准确率。
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公开(公告)号：CN116776104A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311052002.0
申请日：2023-08-21
Applicant: 华南理工大学 , 中国气象局广州热带海洋气象研究所(广东省气象科学研究所)
IPC: G06F18/20 , G06N20/00 , G06F16/29 , G06F16/9537 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及大气成分变化分析领域，揭露一种大气成分变化规律分析方法及系统，该方法包括：获取待分析区域的历史大气数据及待分析区域的历史地理数据；查询历史地理数据中的变量数据，识别变量数据的变量时间节点，提取变量时间节点对应的历史大气数据中的气体成分数据；将变量数据和气体成分数据输入至预构建的大气分析模型中，利用大气分析模型中数据组合模块将变量数据和气体成分数据进行组合，得到组合数据；对组合数据进行抽样，得到抽样数据；构建抽样数据的数据散点图；分析散点图中散点的散点相关系数；并构建待分析区域的大气分析函数，利用大气分析函数分析待分析区域的大气变化规律。本发明可以提高大气成分变化规律分析的准确率。
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公开(公告)号：CN116774182A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310858452.2
申请日：2023-07-12
Applicant: 中国气象局广州热带海洋气象研究所(广东省气象科学研究所)
Abstract: 本申请涉及一种基于风廓线雷达数据的风场垂直精细结构获取方法和装置，所述方法包括：将探空数据插值到风廓线雷达数据的采集高度层上，得到探空真值；选择风廓线雷达数据的质控参数，并基于质控参数的区间，生成多个质控参数组合；在设定时间范围内基于风廓线雷达数据利用卡尔曼滤波遍历各质控参数组合，得到质控后的风廓线雷达数据；基于质控后的风廓线雷达数据和探空真值，获取各质控参数组合中的最优质控参数组合，确定风廓线雷达数据中的最优质控数据，从而确定风场垂直精细结构，采用本方法解决了由于风廓线雷达的原始数据不准确导致无法精确获取风场垂直精细结构的问题，提高了风廓线雷达的数据质控质量和风场垂直精细结构的精度。
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