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公开(公告)号:CN118155645A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410283399.2
申请日:2024-03-13
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G10L21/0216 , G10L21/034 , G10L25/18 , G10L25/30
Abstract: 本发明涉及音频信号处理技术领域,尤其涉及一种神经网络定向拾音方法、系统及可读存储介质,方法包括以下步骤:将麦克风阵置于坐标系中,规定增强方向,麦克风阵列至少包括一个麦克风对;对每个麦克风对在增强方向上接收的目标声源信号进行增强处理,得到目标声源增强信号及目标声源阻塞信号;将目标声源增强信号及目标声源阻塞信号转换成特征向量;将特征向量输入训练好的深度神经网络模型中,输出的增益作用于目标声源信号,得到增强信号。相比于传统的定向增强算法,本发明在拾取增强方向中混杂着非增强方向的声音时,在资源消耗提升不大的情形下能够对增强方向的声音进行更好的保留同时对非增强方向的声音进行更好的抑制。
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公开(公告)号:CN117768787A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311613339.4
申请日:2023-11-29
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N23/70
Abstract: 本发明提供一种曝光控制方法、曝光控制装置及存储介质,包括:提供一参考亮度值,并进入曝光控制循环步骤;曝光控制循环步骤包括:获取当前帧图像的统计亮度值;判断所述参考亮度值和所述统计亮度值的差值的绝对值是否大于一预设阈值;若否,则判定当前处于曝光稳定状态,结束所述曝光控制循环步骤;若是,则判定当前处于曝光不稳定状态,并根据所述参考亮度值、所述当前帧图像的所述统计亮度值,生成一预测亮度值;根据所述预测亮度值,生成新的曝光参数;根据所述新的曝光参数,获取所述当前帧图像的下一帧图像;以所述当前帧图像的下一帧图像作为新的所述当前帧图像。本发明能够实现无光敏传感器的自动曝光控制。
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公开(公告)号:CN117746414A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311777681.8
申请日:2023-12-21
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V30/14 , G06V30/148 , G06V30/162 , G06V30/19 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及车牌识别技术领域,尤其涉及一种单双层混合车牌识别方法、系统、摄像头及可读存储介质,方法包括:S1、将待识别车牌图像输入训练好的生成器网络,输出识别模板图像;S2、对识别模板图像进行单双层判断,若识别模板图像为单层车牌,则直接输出,若识别模板图像为双层车牌,则对识别模板图像进行上下层分割,并将上下层识别模板图像进行拼接后输出;S3、采用端对端车牌识别模型对S2输出的识别模板图像进行识别。通过训练好的生成器网络将待识别车牌图像转换为易于识别的识别模板图像,能够很好地去除现实场景中存在的各种干扰车牌识别的因素,同时针对双层车牌进行分割及拼接处理,以便于使用端对端车牌识别模型进行识别。
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公开(公告)号:CN117670751A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311832793.9
申请日:2023-12-28
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种图像清晰度评价方法、评价系统、电子设备及存储介质,包括:获取待评价图像;对所述待评价图像进行白化处理,调整所述待评价图像的对比度;再对所述待评价图像进行IIR滤波处理,以获得滤波结果;同时提取所述待评价图像的亮度代表值;根据所述亮度代表值,修正所述滤波结果,以获得清晰度评价值。本发明利用加入前后处理的IIR滤波,并以亮度作为修正的依据,能够实现信噪比差或高亮场景下的自动对焦评价。
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公开(公告)号:CN117635457A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311639916.7
申请日:2023-12-01
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种图像融合方法、电子设备和计算机可读存储介质,属于图像处理技术领域,该图像融合方法,包括:提供同源的多张待处理图像,构建每一待处理图像的高斯金字塔;计算高斯金字塔每一层中像素点的预设邻域内的对比度和亮度强度,进行归一化处理,得到不同层的对比度权重和亮度权重;融合同一层下的对比度权重和亮度权重,得到融合权重,后按照预设比例融合不同层的融合权重,获得权重融合图,基于权重融合图将多张待处理图像进行加权融合。将高斯金字塔各层的对比度作为局部特征来计算融合权重,保证最终图像的通透性,将对比度权重和亮度权重进行融合,可以在极端亮度下控制融合的比重,同时保证对比度和亮度。
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公开(公告)号:CN117560572A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311510792.2
申请日:2023-11-14
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N23/68
Abstract: 本发明涉及一种评估视频抖动的方法及系统,属于视频图像处理技术领域。其中,该方法包括:对标定靶光源进行抖动录制,得到RGB格式的光源视频数据;对光源视频数据进行灰度转化和光心位置检测得到光心坐标。根据光心坐标计算灰度视频数据的相邻帧的光心坐标差值,根据光心坐标差值进行标准差计算得到横向标准差和纵向标准差。将横向标准差和纵向标准差输入抖动抑制率公式,得到横向抖动抑制率和纵向抖动抑制率和抖动抑制率评估分析结果。将对视频抖动抑制效果的评价量化为对抖动抑制率的计算,获得具有客观性和鲁棒性的防抖性能评价指标,可以适用于不同的防抖设备和复杂的光照环境。
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公开(公告)号:CN117495697A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311591598.1
申请日:2023-11-27
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种图像融合方法、图像融合装置、电子设备及存储介质,包括:包括以下步骤:获取第一图像信息和第二图像信息,所述第一图像信息与所述第二图像信息来源于不同传感器在同一时间段内对同一拍摄目标的多个拍摄图像中的同一帧;根据所述第一图像信息和所述第二图像信息,获取所述第一图像信息的第一融合权重和所述第二图像信息的第二融合权重;根据所述第一融合权重和所述第二融合权重,获取时空域加权数;根据所述时空域加权数,对所述第一图像信息和所述第二图像信息进行时空域滤波;以所述时空域滤波的输出结果作为图像融合计算的计算依据。本发明充分利用两路图像信号的特点,使图像信号有效融合,提升图像质量。
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公开(公告)号:CN117115875A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202211729484.4
申请日:2022-12-30
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V20/40 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供了一种人脸检测及特征预测跟踪显示的方法,应用于计算机视觉技术领域,该方法包括:接收视频输入数据,并按帧分解视频输入数据,得到多帧输入图像;对多帧输入图像依次进行人脸检测,并对检测到的人脸进行对应位置记录;对多帧输入图像中检测到的人脸进行特征预测,并按照特征类别进行计算合并得到多个标签;将多个标签依次添加到各输入图像中记录的对应位置;将添加标签后的多个图像合成视频,并输出合成视频。本发明能够实现端到端提取多人同时出现的视频中的人脸,并实现高精度人脸特征预测,以及跟踪显示对应的特征,并能实时表示或导出为添加特征的视频。
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公开(公告)号:CN116863951A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202311055231.8
申请日:2023-08-21
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种声源定位及语音增强方法、装置,属于音频信号处理技术领域,该声源定位方法,包括以下步骤:对多个麦克风进行两两配对,根据麦克风对的位置、所需的定位精度获得至少部分的所述麦克风对中两个麦克风之间的频域相位补偿斜率张量;基于所述频域相位补偿斜率张量计算至少部分的所述麦克风对的频域互相关系数;使用分位数法扫描待拾取的空间范围,将各所述频域互相关系数之和最大的位置记为目标位置。通过设置相应的增益因子和补偿因子作用在求和结果和差分结果上,从而分别解决低频指向性差和环境噪声的问题,且可以灵活选择麦克风对的组合,提升定位效果和语音增强效果。
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公开(公告)号:CN116778467A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310931439.5
申请日:2023-07-26
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/70
Abstract: 本发明涉及车牌识别技术领域,尤其涉及一种远距离车牌识别方法、系统、摄像头及可读存储介质,方法包括:对摄像头拍摄的原始图像进行压缩得到压缩图像;将压缩图像输入训练好的深度学习检测网络中,获取车辆在压缩图像中的第一位置信息;通过位置映射的方式得到车辆在原始图像中的第二位置信息;根据第二位置信息在原始图像中截取车辆图像;将截取到的车辆图像进行压缩并送入深度学习检测网络,获取车辆的车牌信息。本发明利用原始图像和压缩图像的位置映射来获取车辆在原始图像中的位置并截取出车辆图像,然后再将车辆图像送入深度学习检测网络以获取车辆的车牌信息,进而在不改变摄像头硬件的情况下,提升了摄像头远距离的车牌识别性能。
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