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公开(公告)号：CN103746883A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201410016492.3
申请日：2014-01-14
Applicant: 博元森禾信息科技(北京)有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种服务流性能的检测方法，服务流的处理过程包括服务分解过程、服务分发过程和服务组合过程，该方法包括：分别检测服务分解过程、服务分发过程和服务组合过程中的第一类性能参数、第二类性能参数和第三类性能参数；对第一类性能参数、第二类性能参数和第三类性能参数进行统计分析以生成调优策略；以及根据调优策略对服务流进行优化。本发明实施例的检测方法通过对服务流处理过程中的分层性能评价，以得到服务流各层间的服务质量，可操作性强，提高了服务流在处理与分发过程中的质量，能够使服务更好的满足服务请求者的服务需求。本发明还公开了一种服务流性能的检测装置。
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公开(公告)号：CN101801036B
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201010118406.1
申请日：2010-03-03
IPC: H04L12/833
Abstract: 本发明实施例涉及一种网络流量管理方法及系统、普通节点，其中方法包括：对网络流量的特征参数形成的特征向量进行归一化处理；根据预设权值对归一化后的特征向量进行加权，获取流量分类值；根据流量分类值更新已存储的流量优先级；根据流量优先级和网络流量的域标识将网络流量发送给与域标识相对应的节点。本发明实施例提供的网络流量管理方法及系统、普通节点，根据网络流量的特征向量获取到流量分类值，并根据流量分类值更新已存储的流量优先级，根据流量优先级和网络流量的域标识将网络流量路由至域标识相对应的节点，实现了动态调整网络流量的分配，降低了网络流量的排队延时和丢包率，提高了网络中路由处理网络拥塞的能力。
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公开(公告)号：CN102693282A
公开(公告)日：2012-09-26
申请号：CN201210137785.8
申请日：2012-05-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一种服务的混搭方法和装置。其中，所述方法包括以下步骤：为服务提供注入接口；将服务通过注入接口注入；根据预定规则将注入的服务加入到列表中；在列表中生成服务的可视化组件；以及拖拽可视化组件进行服务的混搭。根据本发明实施例的方法，一方面将服务通过注入接口注入并生成可视化组件，为用户提供了可视化服务混搭的开发环境，实现服务混搭的可视化，另一方面，将服务以组件的形式封装，用户在使用时可直接将服务组件拖放到工作区中进行服务的混搭，极大地降低了服务混搭的难度，同时屏蔽了服务混搭中的服务解析、调用、数据转换等流程，极大地方便了用户的开发。
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公开(公告)号：CN101321385B
公开(公告)日：2012-02-29
申请号：CN200710307853.X
申请日：2007-12-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W28/16
Abstract: 本发明涉及无线网络的资源管理领域，特别是一种异构无线网络中的协同资源管理方法及其系统，当移动终端更新接入网络时，触发包含有候选网络列表的资源请求消息；在所述候选资源都处于所述本地无线资源管理单元的管理范围时，所述本地无线资源管理单元决策目标网络，在所述候选资源不处于所述本地无线资源管理单元的管理范围时，所述本地无线资源管理单元将本地网络状态信息添加到所述资源请求消息中，由所述协同无线资源管理单元决策目标网络，最后所述终端无线资源管理单元根据所述决策结果接入目标网络中。本发明对异构网络中具有不同特性的接入网络进行联合接入控制和资源调度，在满足业务需求的基础上实现异构网络资源利用率的最大化。
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公开(公告)号：CN101271475B
公开(公告)日：2011-05-18
申请号：CN200810103312.X
申请日：2008-04-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种商业智能系统，所述商业智能系统包括报表生成展现子系统、多维分析子系统和ETL数据转换子系统，所述商业智能系统还包括：建模单元，用于依据报表生成展现子系统、多维分析子系统和ETL数据转换子系统的接口配置参数，建立对应的PIM模型；映射单元，用于针对某个子系统的执行请求，调用所述PIM模型按照相应的转换规则生成对应子系统的配置文件。本发明可以提高商业智能系统的灵活性、通用性和可移植性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101895464A
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN201010176302.6
申请日：2010-05-14
Abstract: 一种保障网络服务质量的方法、装置及系统，根据获取的用户的P2P业务请求，对当前组合P2P网络中的质量检测参数进行加权运算得到服务质量值；将所述服务质量值与获取的服务质量门限值进行比较，若所述服务质量值小于所述服务质量门限值，则将当前组合P2P网络作为备份服务网络，并将可供服务的备份的组合P2P网络作为当前服务网络，为用户提供P2P服务网络。本发明保证了网络服务质量、节点自身资源以及处理能力都能满足用户的需求，并且具有在移动环境下部署的P2P网络服务的带宽较大、存储能力较强、处理能力和链接的稳定性较好的特点。
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公开(公告)号：CN116362287B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202310102989.6
申请日：2023-01-29
Applicant: 北京邮电大学 , 四方联盟(北京)科技发展有限公司 , 联洋国融(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种支持多种硬件平台的神经网络模型量化部署方法，包括，获取待量化神经网络模型；针对待部署硬件平台配置网络量化参数；根据待部署硬件平台使用基准量化方法对待量化神经网络模型进行预量化；使用跨层权重均衡与偏差吸收相结合的思想对预量化神经网络模型参数进行均匀分布调整，获取调整后神经网络模型；根据待部署硬件平台使用自适应图调度策略找到调整后神经网络模型精度和速度间的最佳平衡点，根据最佳平衡点计算并导出量化后神经网络模型和量化后神经网络模型参数；将量化后神经网络模型参数写入到待部署硬件平台。通过本发明提出的方法，用于提升模型在端侧的推理速度，使模型可以部署在计算资源受限设备或时延敏感的应用中。
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公开(公告)号：CN114399644B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202111535847.6
申请日：2021-12-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/0895 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种小样本目标检测方法，包括：向检测网络发送骨干网络的权重以及特征金字塔的权重；生成候选区域，候选区域来自于区域建议网络对视觉表征骨干网络输出特征的前后景分类与回归结果；根据候选区域，借助池化算子生成统一尺寸的候选区域特征，并进行统一尺寸的候选区域特征的位置回归，内容分类以及细粒度特征挖掘；利用细粒度特征挖掘，构建细粒度的正样本对以及负样本对，形成对候选区域细粒度特征间的对比学习；按照细粒度特征挖掘中的策略形成损失函数，通过损失函数的计算进行检测网络参数的更新。该方法为小样本目标检测提供了视觉表征骨干网络，并通过对样本特征挖掘，提升样本的细粒度特征和模型检测精度。
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公开(公告)号：CN118504695A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410979834.5
申请日：2024-07-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提出了一种基于时间概率分布的时序知识图谱逻辑推理方法及装置，涉及大数据、人工智能与知识图谱技术领域，其中，时序知识图谱基于文本数据生成，文本数据中的每段文本表示现实世界的一个事件，时序知识图谱以#imgabs0#的形式存储现实世界的一个事件，该方法包括：通过链接预测器补全时序知识图谱；将补全的时序知识图谱建模为时序概率分布，并将时序概率分布通过筛选转化为稀疏矩阵形式；针对用户输入的逻辑查询，在稀疏矩阵形式的时序概率分布上进行模糊逻辑运算，得到从起点到终点的中间路径以及对应的概率分布，并将概率值最高的路径作为查询结果。采用上述方案的本申请能够有效提高对复杂时间逻辑查询的处理能力。
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公开(公告)号：CN118069869B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410466869.9
申请日：2024-04-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06N3/0442 , G06N5/04
Abstract: 本申请提出一种基于时间规律捕获的时序知识图谱推理方法及装置，涉及大数据、人工智能与知识图谱技术领域，该方法包括：获取用户查询输入，构建查询四元组，并获取历史数据；对四元组数据进行重复事实编码，得到历史数据统计向量；对动态图数据进行时间线拟合，得到筛选后的动态图数据和实体数据；对静态图数据进行全局编码，得到静态图上的实体和关系的编码矩阵，并使用局部编码方式、基于筛选后的动态图数据对编码矩阵进行更新；对查询四元组进行解码，将解码结果与更新后的编码矩阵进行得分计算，并将计算的解码得分与历史数据统计向量、实体数据结合，得到预测结果。采用上述方案的本申请能够基于历史数据，实现对较远的未来事实的准确预测。
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