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公开(公告)号：CN114118437B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202111163268.3
申请日：2021-09-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向微云中分布式机器学习的模型更新同步方法，通过在所有微云中确定出中间聚合点集；然后确定出每一个工作节点对应的中间聚合点，并将所有工作节点中的本地模型上传至对应的中间聚合点，以使中间聚合点将接收到本地模型进行聚合得到聚合模型；将所有中间聚合点中的聚合模型上传至参数服务器中，以使所述参数服务器根据所有聚合模型确定出全局模型，将所述全局模型分发给所有工作节点，避免了使参数服务器成热点，减小了模型更新同步的延时，实现了快速地对微云中分布式机器学习模型参数进行更新与同步。
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公开(公告)号：CN111580970B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202010377635.9
申请日：2020-05-07
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种联邦学习的模型分发与聚合的传输调度方法，涉及模型训练通信技术领域，该方法通过调度节点实现对各执行节点的在线调度，使已拥有最新全局模型的执行节点，向不具有最新全局模型的执行节点传输最新全局模型，直至所有的执行节点均拥有最新全局模型；通过调度节点实现对各执行节点的在线调度，使各执行节点之间进行模型数据的局部聚合，所有模型数据的聚合方向最终均指向中心服务器，直至所有参与节点的本地模型数据均聚合至中心服务器。本发明充分利用参与节点间的带宽资源加速模型通信，缓解了模型分发或聚合过程中流组的盲目竞争，减小了带宽受限的域间网络的拥塞程度，大大提高了联邦学习模型的训练效率，不会降低模型质量。
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公开(公告)号：CN115357333A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210806819.1
申请日：2022-07-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向虚拟网络的大规模拓扑编排管理系统，包括用户接口层，用于生成拓扑设计界面，并向网络状态管理层发送携带完整的拓扑描述信息的部署请求；网络状态管理层，用于对部署请求中的虚拟拓扑进行切分，计算节点、链路与从服务器的映射关系，并分别构建对应的数据模型，进行虚拟网络拓扑信息的维护和管理，向虚拟网络实现层下达部署指令；虚拟网络实现层，用于根据部署指令部署切分到各个从服务器上的虚拟拓扑，同时定时收集底层虚拟节点运行信息发送到虚拟网络实现层。本发明能够保证大规模部署下，虚拟拓扑的信息存储的准确性和查找的效率；并且极大减少在大规模场景下对虚拟拓扑进行更改的开销。
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公开(公告)号：CN115174670A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210812043.4
申请日：2022-07-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L67/56 , H04L67/2866 , H04L67/63
Abstract: 本发明公开了一种分级代理部署方法，本发明利用分级的代理部署架构，在面向5G/B5G网络中某种特定类型的业务流的传输性能需求时，通过选择最佳的代理部署位置和数量，以形成一个最佳的代理部署方案，实现在满足传输性能需求下最小化代理部署数量，以减少网络开销和资源浪费。
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公开(公告)号：CN110874439B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201911139840.5
申请日：2019-11-20
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于评论信息的推荐方法，为了模拟真实场景，本发明的验证集和测试集数据不包括待预测用户对物品的评价，而训练集包括了待预测用户对物品的评价，本发明利用训练集中待预测用户对物品的评价指导深度学习模型学习用户已经做出的所有评论信息在物品被做出的所有评论信息上的注意力分布以及物品被做出的所有评论信息在用户已经做出的所有评论信息上的注意力分布，从而帮助模型更好地从用户评论和物品评论中提取出最有价值的信息，帮助使模型在验证集和测试集上更好地预测用户对物品的评分，提高了用户对物品评分的预测准确度，修正了现有方法存在的未考虑真实应用场景的缺点，并且其性能超越了现有的诸多方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113726571B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202111004167.1
申请日：2021-08-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L41/5019 , H04L41/5025 , H04L41/0894 , H04L41/14 , H04L41/147
Abstract: 本发明公开了一种基于网络切片的网络资源动态分配方法，通过将已接入网络切片的历史资源需求数据集输入到第一神经网络进行训练，基于训练好的第一神经网络和所述已接入网络切片的历史资源需求数据确定对应已接入网络切片在第一预测时间段的资源需求预测信息，根据所述资源需求预测信息对所述已接入网络切片进行资源预分配，并在第一预测时间段到达时对所述已接入网络切片进行资源分配，实现了服务提供商在不违反SLA的前提下合理的分配网络切片的网络资源，避免了网络资源的浪费。
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公开(公告)号：CN110517139B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN201910781456.9
申请日：2019-08-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于投票机制的联盟区块链分权共识方法，属于区块链共识技术领域，针对现有基于挖矿机制的区块链共识算法的算力开销高且效率较低的问题，本发明放弃采用挖矿机制，转而依靠投票加保证金机制来实现可靠的共识。本发明大幅提升了联盟区块链系统的共识效率，降低了Hash算力成本和交易确认时延，提升了系统吞吐量；同时系统的去中心化特性更强，节点的用户公平性更好；此外，本发明在联盟区块链系统内部的恶意行为会得到极大的抑制，系统的安全性得到有效提升。
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公开(公告)号：CN113726571A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111004167.1
申请日：2021-08-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种基于网络切片的网络资源动态分配方法，通过将已接入网络切片的历史资源需求数据集输入到第一神经网络进行训练，基于训练好的第一神经网络和所述已接入网络切片的历史资源需求数据确定对应已接入网络切片在第一预测时间段的资源需求预测信息，根据所述资源需求预测信息对所述已接入网络切片进行资源预分配，并在第一预测时间段到达时对所述已接入网络切片进行资源分配，实现了服务提供商在不违反SLA的前提下合理的分配网络切片的网络资源，避免了网络资源的浪费。
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公开(公告)号：CN109412963B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201811363549.1
申请日：2018-11-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/803 , H04L29/08 , H04L12/46
Abstract: 本发明公开了一种基于流拆分的服务功能链部署方法。在本发明中，部署大象流服务功能链请求时，将该服务功能链拆分成多个子链进行部署，这样在提高大象流接受率的同时可以缓解由于大象流占用带宽资源过多导致网络堵塞导致排在大象流后的老鼠流排队时延过大，提高数据中心网络的服务质量。由于本发明提出的部署算法，基于worst‑fit策略选择剩余带宽资源最多的链路进行部署，可以减少网络堵塞的发生。由于本发明提出的算法在部署SFC时，对于同一条SFC的虚拟网络功能部署的服务器，尽量使它们在网络中相隔的跳数最少，从而减少网络带宽资源的消耗。
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公开(公告)号：CN113114580A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110413590.0
申请日：2021-04-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/823 , H04L12/841 , H04L12/24 , H04L12/26 , H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种面向5G网络拥塞控制的用户态传输协议开发框架及方法，属于通信技术领域，包括应用程序接口、发送机模块、接收机模块、监听器模块、拥塞控制模块、UDP通道、发送缓存模块、接收缓存模块、发送机丢包列表以及接收机丢包列表。本发明能够将与拥塞控制无关的行为解耦合，仅对拥塞控制算法及相关协议行为进行自定义，并抽象了典型的基于丢包、基于时延、基于学习等开发模板；使得各种典型的拥塞控制算法都可以基于该协议框架很方便的进行实现、部署和测试。
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