公开(公告)号：CN111598066A

公开(公告)日：2020-08-28

申请号：CN202010722851.2

申请日：2020-07-24

Applicant: 之江实验室

Inventor： 郑影 ,  徐芬 ,  张文广 ,  王军 ,  徐晓刚 ,  何鹏飞

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06T7/11 ,  G06T7/277

Abstract: 本发明公开了一种基于级联预测的安全帽佩戴识别方法，该方法将安全帽佩戴识别分为行人检测、目标跟踪和安全帽佩戴分类三个步骤。在行人检测时，通过基于深度卷积神经网络的检测算法来获取视频每一帧图像中行人目标框的位置；基于行人检测的结果，采用卡尔曼滤波和匈牙利算法进行轨迹关联以得到优化后的行人目标框；对于每一个目标框内的行人，通过一个基于深度卷积神经网络的二分类器来判断其是否佩戴安全帽。本发明采用三个模块级联预测的方式，实现方法简单，可移植性强，能够实现对监控摄像头拍摄的厂区、工地等作业场所中工作人员是否佩戴安全帽的精准识别。