针对多特征空间和数据稀疏的车辆短时轨迹预测控制方法

    公开(公告)号:CN110675632A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201911092778.9

    申请日:2019-11-11

    Abstract: 本发明属于智能交通控制领域,具体涉及一种针对多特征空间和数据稀疏的车辆短时轨迹预测控制方法,该方法包括:获取数据源;对得到数据进行处理,得到多特征空间向量模型;根据多特征空间向量构建多特征空间预测模型;将多特征空间预测模型进行融合得到最后的预测模型;获取融合后的预测结果,得到下一时段的哪些卡口会比较拥堵的信息,将这个信息发送给将要行驶到这个卡口的车辆中,改变车辆行驶的路线;本发明将多个轨迹特征空间以向量的形式表示出来,从多个角度挖掘轨迹的变化趋势,减小了数据误差。

    一种加快多模用户终端选网过程的方法

    公开(公告)号:CN106454969B

    公开(公告)日:2019-09-03

    申请号:CN201610883862.2

    申请日:2016-09-28

    Abstract: 本发明提出一种加快多模用户终端选网过程的方法:UE成功驻留到一个小区,AS收到包含完整邻小区列表的消息时,根据UE和网络支持的模式(通常网络支持UE的所有模式),解析所有UE支持模式中各模式的邻小区信息,并上报给NAS,作为后续选网时各模式的邻区列表,尽量降低UE发起盲搜小区选择过程的可能;同时,在驻留期间,根据最新的邻小区测量信息(主要是当前驻留模式的异模邻区测量结果),AS向NAS上报测量到的具体邻小区列表信息,及时更新对应模式的邻区列表,让UE尽量减少对频点的盲检,从而有效地加快多模UE的选网过程,缩短选网时延,降低UE功耗,提高用户体验。

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