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公开(公告)号：CN110224755B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201910433940.2
申请日：2019-05-23
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L29/06 , H04B10/2575 , H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种5G前传的低时延装置及方法，首先将各个子AAU的上行传输请求汇集到位于网络拓扑结构中央的中心AAU，中心AAU根据各个子AAU的上行传输需求及其对应的ONU，得到各个ONU的上行传输需求，并进行本地动态带宽分配，随后将带宽分配结果生成Grant信息分发至各个ONU，各ONU根据带宽分配结果进行上行数据发送从而避免冲突。
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公开(公告)号：CN110418367B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201910515104.9
申请日：2019-06-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种5G前传网络混合边缘缓存低时延方法，先构建核心服务器、小区基站以及用户之间的5G前传网络边缘缓存网络场景，再从移动用户对网络内容发出的请求中提取所请求的网络内容名称以及相应的请求次数，维护成信息矩阵并聚类处理，然后计算每个类簇中每个网络内容的缓存价值，并以此制定基站与每个移动用户在存储网络内容时的混合缓存策略，以及建立EMD‑ARIMA预测模型和缓存替换策略，最后移动用户获取需要的网络内容，这样减少用户之间的缓存冗余、提高网络资源利用率、降低5G前传网络的服务时延以及缓解网络的链路压力。
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公开(公告)号：CN112561898A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011534031.7
申请日：2020-12-22
Applicant: 电子科技大学中山学院
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的光纤传感器光斑分析方法，是通过光纤传感器获取各类的光斑对应图以制作光斑数据集，并以光斑数据集训练光纤光斑分析神经网络，将光纤光斑分析神经网络训练收敛为光纤光斑分析模型，只需将待分析的光斑分析图输入光纤光斑分析模型便可获取分析回归值，预测分析光斑分析图的压力、温度和位移，依赖卷积神经网络强大的特征提取能力建立光纤输出光斑与压力、温度、位移变化的映射关系，可根据光斑准确预测压力、温度、位移的变化值，实现定量分析，极为快速便捷，且具有客观、预测精度高、抗干扰能力强的优点。
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公开(公告)号：CN112435271A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011391635.0
申请日：2020-12-02
Applicant: 电子科技大学中山学院
IPC: G06T7/12
Abstract: 本发明公开了一种应用于激光光斑质量测量的灼烧轮廓分割方法，包括制作灼烧光敏纸数据集，对灼烧光敏纸数据集进行标注和数据增强，基于DeepLabV3+构建灼烧轮廓分割神经网络后，将其训练为灼烧轮廓分割模型，完成测试后的灼烧轮廓分割模型能直接对测量图片进行精确、可靠的轮廓分割，且具有鲁棒性高、成本低、通用普适性强的优点，极为适用和有利于测量判断激光光束质量的好坏。
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公开(公告)号：CN112347929A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011231714.5
申请日：2020-11-06
Applicant: 电子科技大学中山学院
Abstract: 指针式仪表以其简单可靠、稳定、抗干扰性强、便于维护等优点，长期占据着电工电力仪表的主要地位；指针式仪表简单，但不方便对计量进行实时监控，本文使用RK3399微电脑通过摄像头进行指针式仪表的实时智能监控。首先，使用直方图正规化变换算法对图像进行亮度优化，以及增强对比度的预处理；然后，使用YOLOv3(You Only Look Once 3rd)特征识别算法对图片中的指针式仪表区域进行检测并提取相应区域图像单独保存，再使用多层CNN(Convolutional Neural Networks，卷积神经网络)对特征图像分别进行数值读取预测，最后上传服务器。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112269290A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011306664.2
申请日：2020-11-20
Applicant: 电子科技大学中山学院
IPC: G02F1/1685 , G09G3/34
Abstract: 本发明公开了一种三色电泳电子纸驱动方法，主要对三色电泳显示屏施加擦拭电压擦除图像，通过激活电压消除三色电泳显示屏的鬼影残留和令微胶囊内的带电粒子趋于稳态，微胶囊内的带电粒子经过多周期的高低电压刺激后再加以重置电压，可使得三色粒子多次碰撞和震荡后形成稳态，再利用阻尼振动电压和驱动电压将红色带电粒子单独提取，在消除鬼影现象和保持激活粒子高稳态的情况下实现红色带电粒子的饱和显示，使得三色电泳显示屏得到更稳定、靓丽的图像及颜色。
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公开(公告)号：CN112020080A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910479210.6
申请日：2019-05-31
Applicant: 电子科技大学中山学院
Abstract: 本发明公开了公开了一种优化无线前传时延的边缘缓存机制，它包括以下步骤：根据内容分发组播应用中无线前传下行链路的具体特点，构建边缘缓存模型，提出基于分组最优缓存时间的分布式边缘缓存机制的具体实现方法。然后，基于延迟受限条件下分组编码与调度模型，提出了基于组的调度策略实现方法。本发明提出了一种优化无线前传时延的边缘缓存实现方法，通过在网络边缘缓存热点请求内容以及组播结合网络编码技术的应用，可以在保持HARQ的往返时间严格有界的同时，显著提高无线边缘信道分组投递可靠性，进而提高无线前传网络整体延时性能。
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公开(公告)号：CN111982271A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010954553.6
申请日：2020-09-11
Applicant: 电子科技大学中山学院
Abstract: 本发明公开了一种基于Wavenet的φ-OTDR模式识别系统及方法，包括：依次连接的激光器、光衰减器、声光调制器、掺铒光纤放大器和滤波器，所述滤波器的输出端连接环形器，环形器和拉曼放大器的输出端分别连接波分复用器，所述波分复用器的输出端经过PZT与传感光纤连接。本发明有益效果：本发明在φ-OTDR系统模式识别中，直接对采集到的原始信号进行特征提取和识别，避免了传统方法需人工提取特征的过程，能够更有效率地充分获取振动信息。
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公开(公告)号：CN111382718A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010187304.9
申请日：2020-03-17
Applicant: 电子科技大学中山学院
Abstract: 本发明公开了一种夜间行人检测系统,由图像采集模块、处理器、电源模块、显示模块和存储模块组成，图像采集模块、电源模块、显示模块和存储模块均与处理器电性连接,发明的图像采集模块用于采集夜间图像,电源模块用于供电,显示模块用于显示夜间图像,存储模块用于存储数据，处理器通过处理夜间图像然后检测出行人,与PC相比,体积小,移动方便,便于携带,另外,提供一种夜间行人检测方法，降低了行人检测的误报数量，也降低了行人检测算法的工作量,在视频显示上，采取隔帧检测的视频处理方法优化了视频的流畅度，提高了用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN111049560A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911241628.X
申请日：2019-12-06
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种面向5G C-RAN系统的光码本混合波束成形方法，首先给混合预编码系统的发射端和接收端分配射频链路，再利用多波长激光源产生多个均匀间隔的光载波，进而生成光码本；然后基于光码本依次完成NtRF条RF链路进行模拟预编码处理和数字预编码处理，再通过电光调制器进行调制，从而使预编码处理后的结果调制到选定的光载波上，进而通过分插复用器和无源解复用器进行混合波束成形的相关处理，最后在发射端天线处通过无线信道传输，被用户接收。
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