公开(公告)号：CN113053417A

公开(公告)日：2021-06-29

申请号：CN202110332451.5

申请日：2021-03-29

Applicant: 济南大学 ,  山东思正信息科技有限公司

Inventor： 姜晓庆 ,  陈贞翔 ,  杨倩 ,  郑永强

IPC: G10L25/63 ,  G10L25/87 ,  G10L25/30

Abstract: 本发明公开了带噪语音情感识别方法、系统、设备及存储介质，获取待识别的带噪语音信号；对待识别的带噪语音信号进行端点检测处理；根据端点得到若干个有声音的语音片段；对有声音的语音片段进行特征提取，得到语音特征；将语音特征输入到训练后的语音情感识别模型中，输出情感类别。端点检测方法可以在样本重建过程中，计算正交匹配追踪算法算法迭代过程中预测残差与上一次迭代的信号估计值之间的条件熵，根据迭代前后的残差条件熵差值，在样本重建完成的同时直接给出重建样本的端点检测结果，充分利用样本重建过程中产生的数据，节省系统后续的分析与处理时间，且由于该端点检测方法是建立在压缩感知重建算法之上的，具有抗噪性能。

公开(公告)号：CN112784194A

公开(公告)日：2021-05-11

申请号：CN202110119903.1

申请日：2021-01-28

Applicant: 济南大学

Inventor： 陈贞翔 ,  张刚 ,  荆山 ,  李恩龙 ,  杨波

IPC: G06F16/957 ,  G06F16/953

Abstract: 本公开提供了一种Android应用页面自动化遍历方法及系统，所述方案包括获取页面信息并进行解析，获取页面中可操作的初始控件集合；判断当前页面是否为新页面，若是，则对获取的初始控件进行相似性分析并将该页面保存至页面集合，若否，则从页面集合中加载页面；使用概率和随机选择策略从控件集合中选择要操作的控件，并执行点击或滑动操作；对当前信息进行更新；根据页面权重搜索当前最优页面，并跳转到最优页面，迭代执行上述操作，实现页面的自动化遍历；通过在控件规模方面和页面遍历选择中的改进，有效提高自动化遍历效率，获取更加丰富的网络流量，为移动平台的恶意应用检测提供了丰富的流量支撑。

公开(公告)号：CN106685963B

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN201611243293.1

申请日：2016-12-29

Applicant: 济南大学

Inventor： 陈贞翔 ,  王闪闪 ,  杨波 ,  赵川 ,  孙润元 ,  荆山

IPC: H04L29/06 ,  G06F21/56

Abstract: 本发明公开了一种恶意网络流量词库的建立方法及建立系统；获取正常流量的内容，对获取到的正常流量的内容进行分词，得到正常流量的正常词集；获取恶意流量的内容，对获取到的恶意流量的内容进行分词，得到恶意流量的恶意词集；对正常流量的正常词集进行单词过滤，按照自定义的过滤规则过滤掉与恶意软件的检测无关的单词；对恶意流量的恶意词集进行单词过滤，按照自定义的过滤规则过滤掉与恶意软件的检测无关的单词；将正常词集和恶意词集进行汇总得到第一汇总词集，利用每个单词在正常词集和恶意词集中出现的频率，计算卡方值；利用卡方检验对第一汇总词集进行单词过滤，利用卡方值从第一汇总词集中挑选出恶意单词，组成恶意网络流量词库。

公开(公告)号：CN110072017A

公开(公告)日：2019-07-30

申请号：CN201910350416.9

申请日：2019-04-28

Applicant: 济南大学

Inventor： 纪科 ,  袁雅涵 ,  孙润元 ,  王琳 ,  陈贞翔 ,  马坤

IPC: H04M3/22 ,  G06N20/20 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于特征选择与集成学习的异常电话识别方法及系统，包括：构建混合数据集；通过用户在起始时间到终止时间的窗口中的历史通话行为挖掘样本特征；将基于用户通话行为的特征进行组合优化，从时间、频率、短信、流量、位置和联系人角度挖掘更具有行为信息的特征；将基于用户通话行为样本进行过采样，增加少数样本数量，减少样本不平衡对模型的影响；将用户通话行为样本进行特征降维处理；利用集成学习训练数据集建立模型，进行异常电话识别。本发明通过特征挖掘组合和降维的混合方式将充分还原样本原始信息，从而提高预测精度。

公开(公告)号：CN106330599B

公开(公告)日：2019-07-19

申请号：CN201610681572.X

申请日：2016-08-16

Applicant: 济南大学

Inventor： 陈贞翔 ,  曹栋 ,  杨波 ,  孙润元 ,  彭立志 ,  王闪闪

IPC: H04L12/26

Abstract: 本发明公开了Android应用程序网络流量多线程采集系统及方法；步骤：判断设定目录下是否有Android应用程序；如果没有Android应用程序，则记录本次操作的日志，然后结束；若有Android应用程序则根据设定的线程数量或者根据计算机内存资源空闲情况，确定启动的线程数量；提取Android应用程序的基本信息，将提取出的基本信息与Android应用程序的存放路径对应存储在应用程序信息队列的应用程序数组链表中；接收数组链表；根据得到的线程数量，控制全部的子线程启动；根据SDK版本创建Android虚拟机；启动Android虚拟机；安装Android应用程序；每一个子线程对应用程序数组链表中的Android应用程序进行网络流量采集。本发明具有批量式的获取Android终端应用程序产生的流量的优点。

公开(公告)号：CN109862392A

公开(公告)日：2019-06-07

申请号：CN201910213339.2

申请日：2019-03-20

Applicant: 济南大学

Inventor： 彭立志 ,  谢羽茜 ,  邓瀚浡 ,  陈贞翔

IPC: H04N21/234 ,  H04N21/44 ,  G06K9/62

Abstract: 本公开公开了互联网游戏视频流量的识别方法、系统、设备及介质，采用单样本高斯分布重采样算法对互联网游戏视频流量训练集的特征数据集进行采样处理，实现训练集中正样本和负样本的数量均衡，最后得到优化后的训练集；将优化后的训练集的特征输入到分类模型中，对分类模型进行训练；得到训练好的分类模型；采集待测试互联网视频，对待测试互联网视频进行特征提取，对提取的特征进行筛选得到待测试的特征数据集；将待测试的特征数据集输入到训练好的分类模型中；输出互联网游戏视频流量的识别结果。

公开(公告)号：CN109510712A

公开(公告)日：2019-03-22

申请号：CN201910021840.9

申请日：2019-01-10

Applicant: 济南大学

Inventor： 张波 ,  贾忠田 ,  赵川 ,  陈贞翔

IPC: H04L9/32 ,  H04L9/30 ,  H04L29/06

Abstract: 本申请公开了一种远程医疗数据隐私保护方法、系统及终端，生成远程医疗用户的伪身份信息、远程医疗用户和MSP的公钥和私钥；对远程医疗用户的医疗数据进行签密处理，生成对应的医疗数据签密密文；DAC将所有医疗数据签密密文进行聚合；当需要获取远程医疗用户的医疗数据时，MSP对签密密文聚合包进行验证，如果验证聚合签密有效，则对签密密文聚合包进行解密，以获得远程医疗用户的医疗数据。远程医疗用户私钥由自己和系统共同产生，没有任何实体可以在不被授权的情况下获得远程医疗用户的医疗数据，还采用签密密文聚合的方式，实现了远程医疗数据的隐私保护，降低了数据接收者在验证密文合法性时候的计算量，提高了系统效率。

公开(公告)号：CN109190342A

公开(公告)日：2019-01-11

申请号：CN201810947822.9

申请日：2018-08-20

Applicant: 济南大学 ,  赛尔网络有限公司

Inventor： 陈贞翔 ,  纪科 ,  曹栋 ,  庞颖 ,  杨波 ,  荆山

IPC: G06F21/31 ,  G06F21/45 ,  G06F21/62 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了智慧社区的业主身份验证方法及社区服务器，社区服务器向移动终端发送基本资讯和用户可信度；社区服务器根据用户浏览记录，提取用户的多维度交互特征；挖掘用户行为习惯特征；建立随机森林模型，利用已知社区业主和已知非社区业主的用户行为习惯特征，对随机森林模型进行训练，得到训练好的随机森林模型；按照设定周期挖掘待预测用户的用户行为习惯特征，将待预测用户的用户行为习惯特征输入到训练好的随机森林模型中，预测是社区业主或非社区业主的分类结果；将分类的结果作为调整用户可信度的依据，更改用户的当前可信度；社区服务器接收用户的新访问请求，社区服务器根据用户当前可信度，向用户推送对应的用户可享受的服务内容。

公开(公告)号：CN109117634A

公开(公告)日：2019-01-01

申请号：CN201811030880.1

申请日：2018-09-05

Applicant: 济南大学 ,  赛尔网络有限公司

Inventor： 陈贞翔 ,  沈静雅 ,  王闪闪 ,  杨波 ,  荆山 ,  纪科

IPC: G06F21/56 ,  H04L12/24 ,  H04L29/06 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明公开了基于网络流量多视图融合的恶意软件检测方法及系统，包括：获取网络流量样本数据，建立神经网络模型；将网络流量样本数据的HTTP网络流量请求头、HTTP网络流量URL字段和TCP网络流量统计特征作为神经网络模型的输入值，输入到神经网络模型中，对神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络模型；获取待测网络流量数据，待测网络流量数据，包括：HTTP网络流量请求头、HTTP网络流量URL字段和TCP网络流量统计特征；将待测网络流量数据的HTTP网络流量请求头、HTTP网络流量URL字段和TCP网络流量统计特征输入到训练好的神经网络模型中，输出检测结果是恶意软件还是正常软件。

公开(公告)号：CN105072045B

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201510487044.6

申请日：2015-08-10

Applicant: 济南大学

Inventor： 张蕾 ,  曹栋 ,  陈贞翔 ,  杨波 ,  韩泓波 ,  李群

IPC: H04L12/771 ,  H04W28/10 ,  H04L29/06 ,  H04W24/08

Abstract: 本发明公开了一种具有恶意软件网络行为发现能力的无线路由器，包括：网络流量获取模块，用于从采集应用软件所产生的网络流量中采集流量，并传输到流量行为分析模块；流量行为分析模块包括特征提取模块，用于从网络流量数据中提取出各类特征，特征分类模块，在特征提取之后，按照不同的特征类型对提取的特征进行分类；模型模块，对每一种类型的特征，均有与之相适应的检测模型；配置模块，用于实现模型选择，补丁控制和获取输出功能，补丁检测与结果输出模块，用于对配置模块的补丁检测及配置模块的结果输出。针对不同的特征类型设计的不同的检测模型可以在一定程度上提高了检测的准确度，满足了用户的个性化需求。