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公开(公告)号：CN101478705A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200910058204.X
申请日：2009-01-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 基于层间信息路由的可生存性业务量疏导方法，属于通信网络技术领域，涉及光网络业务量疏导技术和资源配置方法。包括：步骤1：根据物理拓扑网络结构，构建虚拓扑网络；步骤2：为业务集合中的每一个业务在虚拓扑网络中进行路由和资源分配；步骤3：光路模块化；步骤4：根据步骤3所得的光路模块化结果，在物理拓扑网络中为物理链路分配资源。本发明在已知网络节点及节点间的连通情况和业务集合的情况下，基于层间信息为业务寻找路由并配置资源，能尽可能的减小物理网络上总资源的占用量，且资源配置速度得到大大提高。本发明适用于WDM光网络，也适用于上、下层业务粒度不同的两层及多层网络，例如：IP/MPLS over WDM网络、两层SDH网络等。
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公开(公告)号：CN101155433A
公开(公告)日：2008-04-02
申请号：CN200610159716.1
申请日：2006-09-30
Abstract: 本发明涉及通信领域，本发明公开了业务保护方法以及路由设备，本发明方法包括：一种业务保护方法，其特征是，包括：获取用户对所述业务要求的业务恢复时间；确定所述业务的工作通路；确定所述工作通路的工作子通路；确定检测工作子通路发生故障的最大时间，根据所述检测工作子通路发生故障的最大时间和所述业务要求的业务恢复时间，确定需要建立的保护子通路的切换时间上限；选取切换时间小于或等于所述需要建立的保护子通路的切换时间上限的路径，作为保护子通路；当所述工作通路发生故障时，将所述业务切换至选取的保护子通路。
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公开(公告)号：CN1316799C
公开(公告)日：2007-05-16
申请号：CN200310111074.4
申请日：2003-12-03
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L12/56
Abstract: 本发明提供了一种在光突发交换中支持实时业务的方法，在核心节点的控制方案中，允许两种类型的资源预约方式，对于非实时业务，仍采用目前的JET机制的信令方式，即估计建立和估计释放方式。对于实时业务，则采用JET机制的扩展方式，类似于显示的建立和显示的释放方式，为提高效率在建立光路时仍可采用估计建立，但释放时则发送显示的消息。本发明对现有JET机制的基础上进行了扩展，使其同时能很好地支持非实时业务和实时业务，以方便地提供时间延迟较固定的光路连接。
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公开(公告)号：CN1791000A
公开(公告)日：2006-06-21
申请号：CN200410081512.1
申请日：2004-12-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种用于波分复用光网络中的综合业务疏导方法；它是通过建立同时结合了波分复用网状光网络中的虚拓扑设计、路由和波长分配问题的疏导图模型，在疏导图模型上进行运算，找到合适的疏导路径。对于业务请求，则通过疏导图模型中建立的光路链路进行疏导，可以在很大程度上节约光收发器资源，降低成本。本发明同时解决了路由和波长分配问题，并采取了动态调整链路权重的手段随时动态调整全网链路权重，能够很好地促使网络达到负载均衡，有效地解决波分复用光网络中的业务疏导问题，大幅度地提高网络的疏导性能。
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公开(公告)号：CN116193538B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202310135798.X
申请日：2023-02-20
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于资源效率和拍卖的网络切片接入控制方法及系统，属于通信技术领域，该方法包括统计当前时隙收到的各类切片请求总数，并初始化当前时隙切片间临时接入决策向量为0向量；基于每种切片，计算在当前累计请求量和累计接入量下的累计接入率，确定累计接入率是否符合不同切片的优先级要求，根据当前可用资源下的占优资源效率，确定尝试接入不同切片的顺序，并得出切片间接入决策；根据确定的切片间接入决策，利用单物品拍卖机制在切片内分配接入名额，完成网络切片接入的控制。本发明解决了多网络切片提供商多上层服务提供商共存场景中网络切片接入控制的最优问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119782137A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202410917355.0
申请日：2024-07-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F11/3668 , G06F11/362
Abstract: 本发明公开了一种面向深度学习框架的代码覆盖率分析系统及方法，本发明充分考虑了深度学习框架的特点，设计了面向深度学习框架的轻量级代码覆盖率分析系统及方法，其主要思想是在测试前，使用插桩模块对深度学习框架进行插桩，针对深度学习框架中的多编程语言使用不同插桩方法获取覆盖率。之后，使用块覆盖率的代码覆盖率粒度将覆盖率信息存入共享代码覆盖率分析库中，对共享算法库进行算法和工程上的改良，在代码覆盖率分析系统需要调用覆盖率信息时，能够在使用极低时间开销的情况下完成覆盖率分析过程。
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公开(公告)号：CN119545430A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411347042.2
申请日：2024-09-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的无人机轨迹和资源调度方法，属于资源调度技术领域，本发明利用物理网络的数字孪生网络对通信交互过程进行实时模拟和优化；通过最小化所有用户设备在平均时隙内的任务完成时延实现对多无人机边缘网络中任务卸载服务的QoE目标，以提升整个网络的服务效率和用户体验。针对所构建的优化目标，采用深度强化学习算法结合变分自编码器模块，解决混合动作空间问题。以有效处理连续和离散的动作空间，提升算法的决策能力。此外，还引入了图注意力网络模块，使无人机能够自适应地捕捉其他无人机的状态特征，从而做出更加精准的联合决策。这种联合决策机制能够显著提升多无人机边缘网络的任务卸载效率和服务质量。
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公开(公告)号：CN119201574A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411319143.9
申请日：2024-09-21
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F11/22 , G06F11/273 , G06F11/263
Abstract: 本发明公开了一种针对工业控制协议的主从并行化灰盒模糊测试系统及方法，测试系统包括控制器，控制器包括全局信息收集与同步模块和集中式种子调度模块；全局信息收集与同步模块于收集多个模糊测试实例运行时的目标状态执行及种子运行等信息，并同步给所有模糊测试实例；集中式种子调度模块用于计算模糊测试时种子被选中后的跳过概率，并同步至全局信息收集与同步模块中；每个模糊测试实例选取种子对待测对象进行模糊测试，并模糊测试完成后，将模糊测试实例运行时的目标状态及种子运行等信息发送给全局信息收集与同步模块；监控器用于监控待测对象是否崩溃或超时，并将待测对象发生崩溃或超时信息发送给全局信息收集与同步模块进行记录。
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公开(公告)号：CN117474081A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311408427.0
申请日：2023-10-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于自适应拓扑和辅助路由的分布式机器学习训练系统，包括：用户平面，用于提供构建拓扑的自定义策略；调度平面，包括网络感知模块、策略制定模块以及策略一致性模块；数据平面，包括策略执行模块和网络测量模块。本发明缓解了多智算中心跨广域互联的通信瓶颈问题，解决了现有分布式机器学习系统在资源异构且动态变化的广域网络中效能受限的问题。
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公开(公告)号：CN117409294A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311408911.3
申请日：2023-10-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/94 , G06V10/96 , G06V10/764 , G06N3/098 , H04W28/20 , H04W28/084
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应通信频率的云边端协同分布式学习方法及系统，其中方法包括接收所有边缘服务器上传的局部图像分类模型，进行全局聚合更新，得到全局图像分类模型；统计训练过程中所有边缘服务器上传的所有客户端的Lipschitz常数和梯度估计方差，并估算性能最佳的边缘服务器和客户端的最佳通信频率；根据边缘服务器的计算和通信性能，调整每个边缘服务器的通信频率；发送全局图像分类模型、通信频率和客户端的最佳通信频率给边缘服务器i；判断通信资源是否超出限制，全局图像分类模型是否已经收敛，若满足任一判断条件，则结束全局图像分类模型训练，并下发全局图像分类模型至客户端与边缘服务器，否则返回第一步。
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