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公开(公告)号：CN103530659B
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201310492782.0
申请日：2013-10-18
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提出了一种结合原始人脸图像和其左、右对称脸的人脸识别方法和考勤系统。该考勤系统分为两个部分：注册和识别。注册部分包括人脸检测、图像采集和特征提取，并将人脸特征存储到人脸库中；识别部分包括人脸检测、图像采集、特征提取和人脸识别，最后输出识别结果。该系统运用本发明提出的结合原始人脸图像和其对称脸图像的人脸识别方法，该方法简单且计算效率高，几乎所有基于表示的分类方法可以用该方案进行改进。实验结果表明，该方法可以大大提高基于表示的分类方法的准确率。使用本发明提出的结合原始人脸图像和其左、右对称脸的人脸识别方法的考勤系统能够提高考勤登记时的速度，提高识别的准确率，更加方便实用。
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公开(公告)号：CN103679148B
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201310676217.X
申请日：2013-12-11
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提出了一种聚类角点加权面积的群体聚散检测方法，包括如下步骤：A.获取视频帧图像；B.通过混合高斯背景建模方法计算出人群前景区域；C.通过Harris角点检测算法计算图像的角点；D.使用人群前景作为掩膜算子计算出图像中人群区域的角点；E.使用DBSCAN对角点进行聚类；F.使用加权法计算角点面积；G.计算角点面积的变化曲线的斜率，并结合类簇个数进行事件识别。本发明的方法通过使用角点描述人群分布，避免了对人群个体分割的不准确性；通过对人群角点进行聚类，并从人群类簇的个数可以分析出当前场景中人群整体的密集程度。通过计算角点面积变化曲线的斜率来进行事件决策，决策简单有效。事件决策过程中还增加了类簇个数变化情况进行辅助，增加了决策结果的准确性。
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公开(公告)号：CN104657947A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510064027.1
申请日：2015-02-06
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供了一种针对碱基图像的降噪方法，该方法基于组合滤波以抑制生物图像中的高斯噪声，包括以下步骤：获取荧光显微镜中碱基图像；首先针对碱基图像中的亮点，使用FWHM算法，求出满足该亮点灰度分布的参数δ；然后通过使用LOG算法，检测出该亮点的边缘像素，保存边缘位置图像；最后使用双边滤波器对图像滤波，双边滤波器不仅能保护边缘像素，而且针对高斯噪声具有很好的降噪效果。使用FWHM算法计算得到的δ用于LOG算法检测以及双边滤波器滤波，与通过使用固定值来计算滤波和检测边缘效果相比，使用FWHM方法得到的结果更好。该方法能有效地去除噪声、保持边缘，在有噪声的情况下具有很好的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102788955B
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201210246132.3
申请日：2012-07-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于Kalman滤波的ESN的涡轮发电机的分类子模型的剩余寿命预测方法，涉及基于Kalman滤波的ESN的涡轮发电机的分类子模型的剩余寿命预测方法。它为了解决现有预测方法选择合适的网络拓扑困难，训练时需训练网络的全部的权值，计算时容易陷入局部最优的问题。本发明对100个测试数据单元进行分类，得到k个测试数据集合；每个测试数据集合对应一个ESN的涡轮发电机的分类子模型，每个ESN的涡轮发电机分类子模型的参数不同，k个ESN的涡轮发电机的分类子模型组成分类子模型库；将每个测试数据输入与该数据集合对应ESN的涡轮发电机的分类子模型进行运算得到该测试数据的剩余寿命预测值。本发明适用于涡轮发动机等领域。
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公开(公告)号：CN104102921A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201410336715.4
申请日：2014-07-15
Applicant: 广州市番禺奥莱照明电器有限公司 , 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸识别的视频检测方法，包括感应器检测是否有运动目标进入检测区域且光强是否低于预设阈值；根据检测结果启动摄像装置或照明装置；检测初始图像中的运动目标；利用“基于表示的距离”的由粗到细K近邻分类算法及人脸特征数据库进行人脸识别。与现有技术相比，该方法提高了准确率及人脸识别效果，还提高了视频检测的准确性。且该方法采用先动态后静态相结合的检测方式，提高了检测效率，避免了背景中有人脸照片或类似人脸的区域的误报。本发明同时公开了一种视频检测装置。该检测装置将视频检测装置与照明装置结合为一体，以保障了视频检测部分的正常工作，从而弥补了现有技术的缺陷，使得该检测装置更加地智能化。
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公开(公告)号：CN102749584B
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201210264221.0
申请日：2012-07-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于Kalman滤波的ESN的涡轮发电机的剩余寿命预测方法，涉及基于Kalman滤波的ESN的涡轮发电机的剩余寿命预测方法。它为了解决现有预测方法选择合适的网络拓扑困难，训练时需训练网络的全部的权值，计算时容易陷入局部最优的问题。本发明在训练阶段，建立Kalman滤波的ESN涡轮发动机的数学模型，根据已知的输入单元u(n)和已知的输出单元y(n-1)，以及内部处理单元更新方程和Kalman滤波求得输出权值矩阵Wout；在测试阶段，将传感器测量获得涡轮发动机的24维数据作为输入单元数据集，带入训练后的数学模型输出单元的方程求得待测ESN的涡轮发动机剩余寿命预测值。本发明适用于涡轮发动机等领域。
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公开(公告)号：CN103235208A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310099765.0
申请日：2013-03-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/00 , G01R19/25 , G01R21/133
Abstract: 一种基于ADE7953的电力参数监测装置，本发明涉及一种电力监测装置，属于测量领域。本发明包括ADE7953电力监测芯片、调理电路、数字隔离电路、时钟电路和供电电源电路；所述调理电路用于调理电力参数传感输入的被测参数；所述ADE7953电力监测芯片用于测量调理电路调理后的电力参数传感输入的参数，并将该测量结果输出给数字隔离电路；所述数字隔离电路用于I2C总线的隔离，并将ADE7953电力监测芯片所输出的测量结果信号隔离后输出；所述时钟电路用于为ADE7953电力监测芯片提供时钟信号；所述供电电源电路分别给ADE7953电力监测芯片、调理电路和数字隔离电路供电。用于对电力参数的测量。
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公开(公告)号：CN102788955A
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201210246132.3
申请日：2012-07-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于Kalman滤波的ESN的涡轮发电机的分类子模型的剩余寿命预测方法，涉及基于Kalman滤波的ESN的涡轮发电机的分类子模型的剩余寿命预测方法。它为了解决现有预测方法选择合适的网络拓扑困难，训练时需训练网络的全部的权值，计算时容易陷入局部最优的问题。本发明对100个测试数据单元进行分类，得到k个测试数据集合；每个测试数据集合对应一个ESN的涡轮发电机的分类子模型，每个ESN的涡轮发电机分类子模型的参数不同，k个ESN的涡轮发电机的分类子模型组成分类子模型库；将每个测试数据输入与该数据集合对应ESN的涡轮发电机的分类子模型进行运算得到该测试数据的剩余寿命预测值。本发明适用于涡轮发动机等领域。
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