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公开(公告)号：CN108924755A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810694257.X
申请日：2018-06-29
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于免疫粒子群优化的DV-HOP室内定位算法，将免疫粒子群算法引入DV-HOP室内定位方法，利用免疫算法改进粒子群方法，通过粒子群的交叉和变异操作，寻求迭代精度最大和适应度最好的情况，提高了粒子种群的多样性维持能力，扩大解的搜索空间，提高了算法的收敛速度，在精度和全局搜索能力方面都有明显的提高。因此，相对于传统的基于标准粒子群算法的DV-HOP室内定位方法，定位精度得到显著提升。相对于测距方式的室内定位方法，不需要外在的硬件支持，成本低、开销小、减少人力投入。在保证较高定位精度的前提下，又兼顾成本开销，有利于大规模推广适用。
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公开(公告)号：CN106778425B
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201710016035.8
申请日：2017-01-10
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06K7/10
Abstract: 本发明涉及一种基于RFID的标签防碰撞算法，包括：(1)确定帧长度L；(2)确定空闲时隙的位置：阅读器向可识别范围内的标签群发送包含帧长度L信息的扫描命令Scan，开启时隙预览盘存，根据标签向阅读器反馈的1比特信息确定空闲时隙的位置；(3)阅读器初始化清零；(4)阅读器开启盘存周期；(5)阅读器识别标签反馈的信息；(6)比较当前阅读器时隙计数器的值SCR与帧长度L的大小完成标签识别:若SCR≤L,则返回步骤(5)；若SCR＞L,说明所有标签识别完成，阅读器将发送结束命令END，结束阅读过程。本发明通过预处理避开了ALOHA算法中出现的大量的空闲时隙，降低了算法的运行时间；在一个时隙中可同时读取多个标签的ID信息，从而算法的效率得到提高。
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公开(公告)号：CN108768900A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810448909.1
申请日：2018-05-11
Applicant: 合肥工业大学
IPC: H04L25/02
CPC classification number: H04L25/0202 , H04L25/0242 , H04L25/0246
Abstract: 本发明涉及一种基于先验信息矩阵的无线信道稀疏特征估计方法，该方法包括下列顺序的步骤：(1)发射导频信号，采集接收信号；(2)生成先验信息矩阵；(3)选取候选原子，构成候选原子集；(4)利用候选原子集估计无线信道稀疏特征。本发明通过设计先验信息矩阵，利用先验信息矩阵作为线性投影矩阵，以此对接收信号进行分解，解决了无线信道的特征参数的估计问题。此外，本发明利用带有信号特征的先验信息向量来构造先验信息矩阵，使得所构造的矩阵包含有更多的信息量，从而提升了原子的有效性和可靠性，更好地解决了无线信道特征估计的准确性。
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公开(公告)号：CN108716918A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810371361.5
申请日：2018-04-24
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于网格聚类的RSSI室内定位算法，包括：步骤S1，摆放RFID固定式阅读器，并随机放置主动式标签作为待测标签，确定RFID定位系统模型；步骤S2，在不同时刻多次测量每个阅读器到待测标签的RSSI值，记录每次的测量值并根据获得的RSSI值推算出待测标签到每个阅读器的距离；步骤S3，运用三边定位算法获得多个“估计标签”，求取这些“估计标签”坐标的平均值作为“目标标签”；步骤S4，以“目标标签”为中心，圈定出一个搜索区域，并将该区域化分成大小相等的网格；步骤S5，利用网格聚类算法筛选出包含“估计标签”最多的网格，将该网格中的“估计标签”选作参考标签；步骤S6，根据加权质心算法，求取参考标签的质心作为待测标签坐标的估计值。
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公开(公告)号：CN106375041B
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201610717096.2
申请日：2016-08-25
Applicant: 合肥工业大学 , 上海聚星仪器有限公司
IPC: H04B17/30
Abstract: 本发明公开一种用于无线通信信道特征参数提取的便携式装置，具体用于提取复杂电磁环境下无线信道中的差异化特征和感知特定场景下的环境参量，并给出参数特征的数学描述和时空变化的统计规律，进而支撑专利实施人员通过调整无线通信信道相关参数以提高频谱利用率。该装置包括初级处理模块、次级识别模块、无线信号采集模块和环境传感模块，采用信号处理、识别和理解的三级均衡式数字化结构，具有集成度高、数据处理能力强、应用灵活的优点，能够适应大瞬时带宽、快时变无线通信下海量特征参数的高精度和全概率接收、提取和评估，对复杂电磁环境下通信网络的优化生产有着重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105699883B
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201610044805.5
申请日：2016-01-22
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G01R31/316
Abstract: 一种模拟电路健康预测方法，包括如下步骤：采集电路容差、无故障模式下的测试样本集；计算电路容差、无故障模式下样本向量的统计平均值；计算电路容差、无故障模式下容差电压增量信号集；计算电路容差、无故障模式下的容差电压增量信号的基频能量熵；计算无故障容差电压增量信号的最大能量熵；采集电路待测时刻电压信号；计算电路待测时刻电压增量信号；计算电路待测时刻电压增量信号的基频能量熵；计算待测电路健康指数；以电路健康指数为依据，判断电路健康情况。本发明能在不丢失原始测量信息的前提下，利用EWT分解出测试信号基频信号，通过分别计算基频信号的能量熵与电路健康参数，完成对电路健康状况的判断。
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公开(公告)号：CN107911182A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711164439.8
申请日：2017-11-21
Applicant: 合肥工业大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供一种无线信道环境特征参数突变检测方法，包括如下步骤：利用无线信道大尺度模型计算阴影衰落序列；计算阴影衰落序列的增量序列；对增量序列做赋值、取值划分处理；根据增量序列的概率分布，计算无线信道的先验状态转移概率矩阵；计算无线信道的先验状态转移概率矩阵的相似度，统计正常通信相似度波动范围；统计监测样本信号下一采样时刻点实际所处的状态区间的个数，计算监测数据状态转移概率矩阵；计算无线信道的先验状态转移概率矩阵与监测数据状态转移概率矩阵的相似度，判断所监测信道环境特征参数是否发生突变。本发明的有益效果在于：运算简单快速，便于实现实时监测；对异常的发生较为敏感，能够准确确定异常的发生。
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公开(公告)号：CN107909761A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711088833.8
申请日：2017-11-08
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 基于NB-IoT技术的火灾救援现场监测系统，包括NB-IoT传感单元、NB-IoT基站、NB-IoT核心网、监测服务器、远程监测中心，NB-IoT传感单元和NB-IoT基站连接，NB-IoT基站通过NB-IoT核心网和监测服务器连接，监测服务器和远程监测中心连接；NB-IoT传感单元用于完成火灾救援现场环境和消防员位置的数据信息的采集、缓存、预处理及传输；NB-IoT基站接收对应的NB-IoT传感单元发送的原始数据包，根据TCP/IP协议将原始数据包打包成符合以太网标准的数据格式，并通过NB-IoT核心网与监测服务器连接；监测服务器接收TCP/IP数据包，供远程监测中心访问数据。本发明通信距离远、功耗低、成本低、便于携带，能有效地满足对火灾救援现场实时监测的需求。
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公开(公告)号：CN107884706A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711097329.4
申请日：2017-11-09
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G01R31/316
Abstract: 基于向量值正则核函数逼近的模拟电路故障诊断方法，包括如下步骤：（1）获取模拟电路的故障响应电压信号；（2）对采集的信号进行小波包变换，计算小波包系数能量值作为特征参量；（3）应用量子粒子群算法优化向量值正则核函数逼近的正则化参数和核参数，训练故障诊断模型。（4）应用训练完成的诊断模型，对电路故障进行识别。该发明中向量值正则核函数逼近方法的分类性能优化其他的分类算法，同时应用量子粒子群算法优化参数亦优于传统获取参数的方法，本发明提出的故障诊断方法可高效地诊断出电路的元件故障，包括软故障及硬故障。
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公开(公告)号：CN107465465A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710816562.7
申请日：2017-09-12
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 一种高斯信道仿真方法及其仿真系统，该方法包括以下步骤：（1）产生通信信号s(t)；（2）生成高斯信道；（3）对高斯信道进行仿真：通信信号s(t)通过高斯信道，得到输出信号，对输出信号进行分析，验证高斯信道的准确性。还包括高斯信道仿真系统。本发明能够描述移动通信中天线摇摆引起的增益变化。
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