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公开(公告)号：CN118298314A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410491478.2
申请日：2024-04-23
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种长时序水体变化分析方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，本发明能够获取多源卫星遥感数据和气象数据；对多源卫星遥感数据进行云检测、水体识别和无效数据剔除，得到带有云覆盖率的多个有效水体识别数据；基于预设的筛选条件，从各个有效水体识别数据中选取预设时间范围内每日的最优水体识别数据，得到目标水体识别数据；基于目标水体识别数据和气象数据进行水体变化与气候条件的相关性分析，得到相关性评价结果。这样采用多源卫星遥感数据进行水体识别，并基于云覆盖率最低的筛选条件选出每日的最优水体识别数据，实现了自动化订正，降低了人工成本，并进一步实现了水体变化与气候条件的相关性分析。
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公开(公告)号：CN118035324B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410445006.3
申请日：2024-04-15
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/22 , G06F16/56 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供了一种数据处理查询方法、装置、服务器及介质，包括：接收图斑数据查询请求；将待查询图斑所在的国土矢量数据按空间范围进行分割，形成多个国土瓦片数据缓存至分布式存储节点上，并构建瓦片空间索引和瓦片内数据属性索引、空间索引；基于多级索引，检索满足查询条件的所有目标要素数据；部分图斑被分割成多个要素数据分布在不同的瓦片中，基于空间关系与合并逻辑之间的映射关系确定目标合并逻辑，以按照目标合并逻辑对目标要素数据进行逻辑合并，确定目标要素数据所在的原始图斑是否满足查询要求得到查询结果。本发明针对已建成的关系型数据库，对大规模矢量数据进行分块处理和分布式缓存，解决分布式计算问题，极大的提升了查询速度。
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公开(公告)号：CN115391545B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210445218.2
申请日：2022-04-26
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明提供了一种面向多平台协同观测任务的知识图谱构建方法和装置，涉及数据处理的技术领域，包括：确定协同观测任务的知识图谱对应的实体，并基于实体所属的领域和范围，获取协同观测任务的知识，其中，实体包括：协同观测任务对应的遥感平台，遥感平台对应的传感器，协同观测任务的相关事件，协同观测任务的地物目标；基于实体和知识，确定出实体之间的特征信息，其中，特征信息包括：本质特征、外来特征、组成部分和时空关系；将特征信息转换为三元组，并基于三元组构建本体库；基于本体库，构建语义知识图谱的实体对齐模型和结构知识图谱的实体对齐模型；基于语义知识图谱的实体对齐模型和结构知识图谱的实体对齐模型，构建知识图谱，解决了现有技术中多平台协同观测任务管理与资源调度的智能化和自动化水平较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118247602A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410414486.7
申请日：2024-04-08
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06T7/00 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供了一种基于图像生成方式的缺陷零样本生成方法、装置及设备，包括：获取第一场景对应的无缺陷图像和第二场景对应的缺陷图像；通过预先训练的缺陷图像抠图模型，识别缺陷图像中包含的缺陷，以生成缺陷遮罩贴图；对无缺陷图像和缺陷遮罩贴图进行合成，得到第一场景对应的初始缺陷图像；通过预先训练的图像和谐化模型，对初始缺陷图像中的前景或背景进行调整，以使调整后的初始缺陷图像的前景与其背景和谐，得到第一场景对应的目标缺陷图像。本发明可以为基于深度学习的缺陷检测提供大量的缺陷图像。
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公开(公告)号：CN118172331A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410311229.0
申请日：2024-03-19
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供了一种面向双时相遥感影像区域变化的实例级检测方法及装置，包括：获取训练样本数据集；其中，训练样本数据集包括前时相遥感影像切片、后时相遥感影像切片和实例级变化标签；通过实例级变化检测模型，基于前时相遥感影像切片、后时相遥感影像切片和实例级变化标签，确定变化区域预测结果；基于变化区域预测结果和实例级变化标签，对实例级变化检测模型进行多粒度监督惩罚，以训练实例级变化检测模型；其中，实例级变化检测模型用于对研究区域内包含的变化区域进行实例级检测。本发明可以有效正确检出不同规模的变化区域，同时兼顾区域轮廓的完整性，实现更高质量的实例级变化检测方法的性能提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118135259A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410252202.9
申请日：2024-03-06
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 兰州航天宏图信息技术有限公司 , 西安航天宏图信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种玉米秸秆覆盖度的估算方法、装置、电子设备和存储介质，属于农田生态数据估算的技术领域，先根据采样点的玉米秸秆覆盖度和对应采样点的位置的光谱指数构建得到玉米秸秆覆盖度估算模型，进而采用玉米秸秆覆盖度估算模型对每个位置的光谱指数进行估算，得到目标区域内所有位置的玉米秸秆覆盖度，最后，采用非玉米种植区的土地覆盖数据替代目标区域中对应区域的玉米秸秆覆盖度，得到目标区域内的玉米种植区的各个位置的玉米秸秆覆盖度，当目标区域很大时，可以高效的得到目标区域内的玉米种植区的各个位置的玉米秸秆覆盖度，由于是玉米种植区的各个位置的玉米秸秆覆盖度，能够反映玉米秸秆覆盖度在各个位置的空间差异性，成本低。
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公开(公告)号：CN118093818A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410221381.X
申请日：2024-02-28
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/34 , G06F9/50
Abstract: 本发明提供了一种驱动数字人语音问答和做动作的方法、装置和电子设备，该方法中，服务器中只有ASR和TTS，资源占用少，大部分工作是由驱动数字人语音问答和做动作的应用程序(即前端)完成的，整个过程中，ASR能够对实时音频源码文件进行文本识别，进而根据得到的实时文本确定完整问题文本，大模型返回实时应答文本、TTS将实时应答文本转换为实时应答语音和/或动作标签，进而驱动预先生成的SVGA动画库中的数字人进行实时应答和/或执行对应动作，流式传输处理(即都是实时得到的)，降低了ASR、TTS和数字人应答的延时，速度更快，预先生成的SVGA动画库能够使得数字人在进行应答语音和/或对应动作的播放时，更加流畅，不卡顿，不受网络波动的影响。
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公开(公告)号：CN118083164A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410487198.4
申请日：2024-04-23
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: B64G1/50
Abstract: 本发明提供了一种用于微小卫星高热耗短时工作设备一体化热控装置及系统，包括：高热耗短时工作设备、卫星舱板和热控结构；高热耗短时工作设备、热控结构置于卫星舱板两侧；高热耗短时工作设备包括电路板、发热元器件和设备结构框；热控结构包括设备安装部件和相变部件，相变部件表面和设备安装部件表面粘贴有高导热薄膜，设备安装部件的一侧作为热沉侧，设备结构框和相变部件固定在设备安装部件的非热沉侧，设备结构框、设备安装部件采用平面热管。本发明解决了高热耗短时工作设备传热、扩热、散热以及温度波动问题，缩短了设备内部元器件与热沉之间的热传导路径，提高了相变部件的利用率，减小了高热耗短时工作设备对卫星舱板温度稳定性的影响。
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公开(公告)号：CN117740022B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410190283.4
申请日：2024-02-21
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 北京航天宏图软件技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种无路网导航数据生产方法、装置、电子设备及存储介质，涉及导航技术领域，该方法包括：获取目标地理区域对应的区域范围、格网分辨率和遥感数据；根据区域范围和格网分辨率，生成基础路网数据；基于基础路网数据、遥感数据和预先建立的通行成本计算模型，计算得到通行成本数据；其中，通行成本计算模型是基于预设的多种背景数据和多种通行级别，采用层次分析法建立的；根据基础路网数据和通行成本数据，生成目标地理区域的导航数据。这样利用遥感数据和预先建立的通行成本计算模型，自动生成导航数据，可以提高数据更新速度，降低加工成本，实现无道路区域的导航数据生产。
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公开(公告)号：CN117633441B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410096143.0
申请日：2024-01-24
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F18/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F17/16 , G06F17/17 , G06F17/18 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供了一种海表面温度数据的填补与修正方法、装置和电子设备，属于数据处理的技术领域，该方法中，将现场观测的海表面温度数据和卫星遥感海表面温度数据融合在一起通过深度学习算法进行填补与修正，不仅利用了卫星遥感海表面温度数据，还利用了现场观测的海表面温度数据，提升了海表面温度数据的潜在应用，另外，双层耦合结构的卷积自编码器能够捕捉融合的海表面温度数据的瞬时、小尺度特征信息，进而提升模型结果精度，还能同时提取和关联融合的海表面温度数据的时间维度特征、空间维度特征，最终提升了修正和填补后的海表面温度数据的时空覆盖率和精度。
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