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公开(公告)号：CN1997033A
公开(公告)日：2007-07-11
申请号：CN200610166583.0
申请日：2006-12-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 一种用于网络存储的协议及其系统，属于计算机信息存储技术领域，目的在于克服现有网络存储协议的不足，构造一种可满足价格、带宽、部署复杂性等需求的网络存储协议，并减少服务器负载、提高I/O服务性能。本发明的协议以VI为基础，包括启动器进程和目标器进程；本发明的系统，包括一个启动器和N个目标器，启动器、目标器通过VI网络接口、VI连接通道连入网络；启动器和目标器间通过一个或多个VI连接通道传输数据。本发明利用VI取代传统TCP/IP协议作为构建存储协议的通信基础，缩短了网络存储数据的关键路径，提高了物理网络带宽的利用率和网络I/O的响应速度，有效解决了网络带宽、存储访问速度、互操作性等网络存储问题。
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公开(公告)号：CN1987799A
公开(公告)日：2007-06-27
申请号：CN200610124981.6
申请日：2006-11-08
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种适用于磁盘阵列的数据重建方法，属于计算机存储技术领域，目的是动态跟踪用户访问的热点变化，优先重建用户访问的热点区域，从而缩短重建时间并提高用户访问的服务质量。本发明包括初始化进程、用户访问跟踪进程、重建调度进程、重建执行进程。本发明有效地利用用户的访问，优先对用户访问频率相对较高的数据区域进行重建，提供较高的服务质量；根据用户的访问模式提前重建好用户即将要访问的数据，在保证可靠性的前提下提高系统性能，适用于当前工作负载日趋密集的磁盘阵列存储系统。
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公开(公告)号：CN119669522A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411734332.2
申请日：2024-11-29
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/583 , G06F16/58 , G06F16/334 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了图像‑文本跨模态哈希码提取模型建立方法及其应用，属于跨模态检索领域，包括：利用哈希模型分别提取训练集和当前训练批次中的图像的哈希码和文本的哈希码，并建立图像全局图、图像局部图、文本全局图和文本局部图，利用图像局部图重建文本特征，利用文本全局图重建图像特征；建立损失函数，并进行模型训练直至损失函数收敛；损失函数包括：模态内对比损失，用于拉近全局图中相邻哈希码间的距离，并拉远不相邻哈希码间的距离；模态间对比损失，包括全局图中各节点与其相邻节点所匹配的另一模态哈希码间的相似度损失；以及重建损失，包括重建所得特征与原始特征间的损失。本发明能够提高图像‑文本跨模态检索的准确度。
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公开(公告)号：CN119669190A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411735949.6
申请日：2024-11-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于参数类型定制优化的数据库参数调优方法，属于数据库配置优化领域，该方法包括：将数据库参数空间按照参数类型划分成连续型参数子空间和分类型参数子空间，并将其投影到低维空间，分别低维的连续型参数型子空间和分类型参数子空间中使用GP模型和SMAC模型作为代理模型搜索连续型参数配置和分类型参数配置；通过迭代优化及基于上下文的通信机制，实现了GP模型和SMAC模型的交互；并将参数配置结果映射回数据库参数空间进行性能评估。本发明能够有效提升数据库参数调优性能和效率，允许用户在更短时间内搜索出性能更高的数据库参数配置。
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公开(公告)号：CN118585585A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410726943.6
申请日：2024-06-06
Applicant: 华中科技大学 , 济南浪潮数据技术有限公司
IPC: G06F16/27 , G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种面向云数据分析场景的水平数据分区方法，其自适应识别历史查询负载在各属性的热点查询区间、具有局部性的查询模式和离群查询区间，由此对历史查询负载灵活泛化，兼顾未来查询负载与历史查询负载的相似性和差异性；设计了基于概率的成本模型，准确地评估泛化查询负载的开销，并考虑了数据属性间的相关性，以更精确地量化分区动作的收益，从而优化分区决策；设计了基于概率成本模型的两阶段水平分区方法，首先使用轴垂直超平面切割，使得分区方案尽可能细粒度地对齐泛化查询负载，保证数据跳过效率；针对轴垂直超平面切割面对倾斜数据失效的问题，设计了排序二分切割作为补充，增强分区方法鲁棒性的同时，进一步提升数据跳过效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118467542A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410606031.5
申请日：2024-05-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/2457 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种支持高并发场景的学习索引系统，包括接收来自用户的请求，并根据用户发送该请求的接口判断该请求是单点查询请求、范围查询请求、还是写请求，如果是写请求，则根据该写请求获取待插入的数据点，并确定该数据点在预先建立的递归模型索引中所对应的叶子节点，根据第二模块得到的待插入的数据点生成一个增量记录，将该增量记录插入到对应的增量缓冲区中的增量链表中，并判断增量链表中存储的增量记录个数是否达到预设阈值。本发明能解决现有使用基于树的增量缓冲区的学习索引方法和使用基于间隙数组的学习索引方法都采用细粒度锁与乐观并发控制技术实现索引的并发访问，导致昂贵的锁开销的技术问题。
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公开(公告)号：CN118445315A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410606057.X
申请日：2024-05-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种数据库系统的查询重写方法，首先使用Calcite的查询解析工具和查询校验工具将原始查询转换为扩展关系代数表达式，使用扩展关系代数式的好处在于其提供了一种抽象且通用的表达式来表示查询语句，降低查询重写时所处理的语言复杂性；然后建立将扩展关系代数表达式的语言和重写规则，并将扩展关系代数表达式转换为E‑Graph，从而使用等价饱和图对重写结果进行高效地编码；使用蒙特卡洛树搜索方法来探索当前E‑Graph结构下最优被采用的重写操作，每一步首先获取当前策略树节点的E‑Graph副本，在该副本上重放当前策略树节点的重写规则链表。本发明能解决现有经典查询重写方法由于没有对重写空间进行探索，导致容易造成局部优化的技术问题。
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公开(公告)号：CN118394521A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410612678.9
申请日：2024-05-17
Applicant: 华中科技大学 , 深圳市腾讯计算机系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种云数据库集群在线副本调度方法，包括：判断当前时刻t是否为整点时刻，如果是，则从云数据库集群中获取多个具有负载周期性突发特点的存储节点，对于云数据库集群的所有存储节点中除了具有负载周期性突发特点的存储节点以外的每个存储节点pn而言，计算该存储节点pn在过去12个小时的负载数据#imgabs0#的一阶差分序列的90分位数作为后续预测的边距，对于云数据库集群中的每个存储节点p而言，根据其在过去30分钟内的负载数据预测该存储节点p在t+1时刻的负载#imgabs1#根据负载预测值#imgabs2#设置集合O为所有t+1时刻负载预测值大于过载阈值的存储节点构成的集合。本发明通过为指数平滑法添加平滑自适应的边距，提高了存储节点负载预测的准确性。
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公开(公告)号：CN111611274B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202010469533.X
申请日：2020-05-28
Applicant: 华中科技大学 , 航天科工网络信息发展有限公司
IPC: G06F16/2453 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种数据库查询优化方法，包括：连接顺序选择器和自适应决策网络。其中连接顺序选择器用于选择查询计划中最优的连接顺序，其中包括一种新的数据库查询计划编码方案，将编码与连接顺序一一对应；一个预测查询计划执行时间的价值网络，由查询计划及其对应真实执行时间进行训练，用于蒙特卡洛树搜索中的奖励反馈；蒙特卡洛树搜索方法，用于模拟生成多种不同的连接顺序，由连接顺序价值网络评价该连接顺序的好坏，在达到预设的探索次数后返回一个推荐的连接顺序。自适应决策网络用于区分查询语句是否使用该连接顺序选择器，提升优化系统的整体性能。本发明的方法和系统可以有效避免传统查询优化器的局限性，提高数据库查询效率。
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