一种不同信息源的房产数据同一性判别方法

    公开(公告)号:CN109977287B

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN201910242011.3

    申请日:2019-03-28

    Abstract: 本发明涉及一种不同信息源的房产数据同一性判别方法,属于互联网数据分析与挖掘技术领域。所述同一性判别方法基于链家、我爱我家、中原、麦田网站公布的房屋数据及其相关性;通过分析房屋数据的特点,通过区域去重、小区去重以及房屋去重的三大步骤剔除重复的房屋数据,所述房屋数据是对实际的房屋客体的特点描述,虽然描述的角度和方式存在差异,但数据之间存在很强的相关性。所述方法能对来源于不同网站的房屋数据去重,能够准确、高效的对来源于不同信息源的房屋数据的同一性判别,并能有效去除重复区域、小区,可以实现面向多源异构的房屋数据的有效融合,为房地产市场分析提供“干净”,“整齐”的数据。

    特定人物丑化图片识别方法及系统

    公开(公告)号:CN111832622A

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN202010531569.6

    申请日:2020-06-11

    Abstract: 本发明提出一种特定人物丑化图片识别方法和系统,包括:获取包含特定人物的图片集,该图片集包括多张漫画和多张照片,该图片集中每张图片标有代表是否丑化的预设标签,以该图片集中漫画和照片分别作为训练数据,训练卷积神经网络模型,得到特定人物漫画识别网络和特定人物照片识别网络;通过前置网络判断待识别图片是否属于漫画,若是,则将该待识别图片发送至该特定人物漫画识别网络,得到该待识别图片的特定人物丑化图片识别结果,否则对该待识别图片进行人脸对比,判断该待识别图片是否包括该特定人物,若是则通过该特定人物照片识别网络,得到该待识别图片的特定人物丑化图片识别结果,否则得到该待识别图片不包括该特定人物的识别结果。

    新闻APP应用活跃度的分析方法

    公开(公告)号:CN107168986B

    公开(公告)日:2020-05-26

    申请号:CN201710178505.0

    申请日:2017-03-23

    Abstract: 本发明公开了一种新闻APP应用活跃度的分析方法,包括以下步骤:步骤1、采集不少于2个新闻APP的相关数据;步骤2、将步骤1采集的数据代入活跃度计算模型进行分析计算;步骤3、将步骤2中得到的计算结果进行排列,即得所采集新闻APP的活跃度排行。其能够综合客观的判断一个新闻APP的实际活跃度,并对多个新闻APP的活跃度进行分析和排行,使用户方便的选择适合自身的新闻APP。

    新闻事件信息归纳方法
    178.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109960756A

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201910207437.5

    申请日:2019-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种新闻事件信息归纳方法,包括:收集新闻素材,创建新闻库;从新闻库中获取目标事件的所有新闻文本,并进行热度分析,获取拐点新闻文本,抽取所述拐点新闻文本中的事件信息并保存;其中,获取拐点新闻文本的方法包括:统计所有新闻文本的热度值,按照新闻文本发布的时间顺序排序,构建热度值随时间变化的曲线图,取曲线图的所有极大点对应的新闻文本,即为所述拐点新闻文本,所述热度值为新闻的页面浏览量和网站独立访客量之和。本发明的方法通过选择对于目标新闻事件处于关键节点时的新闻文本——即拐点新闻文本进行摘要分析处理,准确地反映了新闻事件的发展态势。

    针对两微一端跨信源账号推荐方法

    公开(公告)号:CN108920479A

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201810337919.8

    申请日:2018-04-16

    Abstract: 本发明公开了一种针对两微一端跨信源账号推荐方法,包括:将两微一端跨信源账号关联度衡量指标分为三级,包括多个一级关联度衡量指标,各个一级指标下分多个二级指标,以及各二级指标对应的各维度数据字段为三级指标;确定种子账户和多个目标账户;采集三级指标下的各维度数据,量化各个维度数据的相似度;基于用户关注度需求确定一级指标权重和一级指标下各个二级指标的权重;将所得各类三级关联度衡量指标下各个维度数据相似度与各自权重加权求和,获得各目标账号关联度指数,并将这些目标账户关联度指数倒序推荐。本发明所述推荐方法可跨信源进行账号推荐,且推荐结果精确合理。

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