-
公开(公告)号：CN116089043A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310076808.7
申请日：2023-01-13
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种异构应用系统视频分析任务调度方法、装置、终端及介质，包括：获取视频分析任务所需的算力参数和视频解码参数；根据所需的算力参数和视频解码参数以及各计算模块的算力参数和视频编解码参数，确定所述视频分析任务的调度策略以及对应的计算模块；根据所述调度策略将所述视频分析任务中的视频解码任务和计算任务调度至对应的计算模块，以执行对应的任务。本发明通过异构应用系统中多计算模块之间的视频数据通信传输，调度多个计算模块完成视频分析任务，实现异构应用系统算力和视频编解码能力的最大利用，提高系统支持的视频分析任务处理路数，提高了视频分析的效率。
-
公开(公告)号：CN115457445A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211191878.9
申请日：2022-09-28
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请公开了一种基于视觉的路段车辆信息检测方法及相关装置，方法包括获取待检测路段两端的视频片段；对各视频片段进行多目标跟踪以得到车辆轨迹集；在摄像头的视频界面上绘制目标判定线，并基于目标判定线及车辆轨迹集确定摄像头的驶入车辆信息集和驶出车辆信息集，分别对驶入车辆信息集和驶出车辆信息集中的各车辆代表图像进行特征提取，以得到驶入车辆特征集和驶出车辆特征集；基于各驶入车辆特征集和驶出车辆特征集，确定待检测路段的路段车辆信息。本申请通过对现有摄像头采集的视频片段进行处理来确定路段车辆信息，这样可以不用额外的部署点位，也无需维护即可以达到检测到路段车辆信息，从而节约了路况检测所需的资源和人员成本。
-
公开(公告)号：CN112530159B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011266928.6
申请日：2020-11-13
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种自标定式多车道级交通流量检测方法及电子设备，所述方法包括：获取历史道路交通视频，从所述历史道路交通视频中提取各交通体的历史运动轨迹；通过轨迹聚类算法对所述历史运动轨迹进行聚类，得到若干历史轨迹簇；从所述若干历史轨迹簇中提取车道模型，并基于所述车道模型进行交通流量检测；其中，所述车道模型中包含多条车道，所述多条车道与所述若干历史轨迹簇一一对应。本发明可以同时检测机动车、非机动车和行人流量，而且不需要人工辅助标定车道，在发生异常情况时仍然能够正常进行交通流量检测，对外界干扰具有鲁棒性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112562315B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202011205030.8
申请日：2020-11-02
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种获取车流信息的方法、终端及存储介质，所述方法包括：获取历史电子警察监控视频，通过多目标跟踪模型确定所述历史电子警察监控视频中的历史车辆的简化轨迹序列；对所述历史车辆的简化轨迹序列进行聚类和分类，得到路径分类集合；获取电子警察监控视频中的车辆的简化轨迹序列，将所述车辆的简化轨迹序列与所述路径分类集合进行匹配，并提取车辆属性信息，得到带所述车辆属性信息的车流信息。进而为城市级道路的流量监控和道路规划提供可靠的参考信息。
-
公开(公告)号：CN113780539A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110980254.4
申请日：2021-08-25
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06N3/063 , G06N3/04 , G06F1/3234
Abstract: 本发明涉及神经网络技术领域，具体是涉及一种神经网络数据处理方法、装置、设备及存储介质。本发明首先获取神经网络模型中所涉及到的数据需要重复计算的次数，再根据复用次数对神经网络模型所涉及的数据所对应的数据流进行划分，得到对数据的划分结果，依据划分结果分别对神经网络模型所涉及的数据进行计算，以此实现加速运行神经网络。
-
公开(公告)号：CN112926599A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110260927.9
申请日：2021-03-10
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种目标检测方法、装置、智能终端及计算机可读存储介质，其中，上述目标检测方法包括：获取源域图像和目标域图像；对上述源域图像和目标域图像进行特征提取，获取图像特征；基于上述图像特征，获取域不变特征；基于上述域不变特征获取域不变区域特征；基于上述域不变区域特征进行目标检测。其中，上述域不变区域特征即为域不变的实例特征。如此，与现有技术相比，本发明方案考虑了对目标检测非常重要的实例级表示，因而可以使用于专注实例特征层面的目标检测任务，且有利于提高目标检测方法的准确性和迁移能力。
-
公开(公告)号：CN112822451A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110024219.5
申请日：2021-01-08
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种用于感知系统构建的前端节点优化选择方法，通过建立边缘可用带宽约束关系、边缘可用存储约束关系、系统覆盖性约束关系、系统总效用函数，将满足所述边缘可用带宽约束关系、所述边缘可用存储约束关系以及所述系统覆盖性约束关系时，且所述系统总效用函数的数值最大的情况下的前端节点的集合作为最优协同节点集，将所述最优协同节点集内的前端节点作为系统前端节点。本发明在边缘节点的可用带宽和可用存储资源有限的情况下，利用已有的海量前端节点重构一个实现尽可能大范围的区域覆盖和更高的系统效能的视频监控系统，将冗余部署的前端节点剔除，解决了针对不同应用需求而独立建设的现有视频监控系统之间前端设备重复部署，造成一定的设备冗余的问题。
-
公开(公告)号：CN112530159A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011266928.6
申请日：2020-11-13
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种自标定式多车道级交通流量检测方法及电子设备，所述方法包括：获取历史道路交通视频，从所述历史道路交通视频中提取各交通体的历史运动轨迹；通过轨迹聚类算法对所述历史运动轨迹进行聚类，得到若干历史轨迹簇；从所述若干历史轨迹簇中提取车道模型，并基于所述车道模型进行交通流量检测；其中，所述车道模型中包含多条车道，所述多条车道与所述若干历史轨迹簇一一对应。本发明可以同时检测机动车、非机动车和行人流量，而且不需要人工辅助标定车道，在发生异常情况时仍然能够正常进行交通流量检测，对外界干扰具有鲁棒性。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
168
records
(took 0.027 seconds)
