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公开(公告)号：CN109583656A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811486047.8
申请日：2018-12-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于机器学习领域，本发明请求保护一种基于A-LSTM的城市轨道交通客流量预测方法，所述方法涉及时间特征、空间特征提取以及预测算法设计三个部分；时间特征主要是通过分层聚类的方法对星期这个因素进行聚类分析，寻找星期之间的联系；空间特征指的是不同地铁站的客流量分布特征，通过对不同站点进行分析，寻找空间上的客流量分布关系；预测算法主要是通过基于一种改进的LSTM的神经网络，加入注意力机制，使LSTM网络更加关注模型对预测影响更大的输入特征，从而对客流量数据进行更精确的预测。
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公开(公告)号：CN105681320B
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201610101150.0
申请日：2016-02-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于位置模糊化的假名动态生成方法，针对基于位置服务中移动用户发起连续查询请求不能很好的保护用户的位置隐私。在移动通信中，用户在享受基于位置的服务LBS带来的方便与快捷同时，容易遭受到攻击者实施的连续查询攻击：匿名区域交叉攻击和匿名区域收缩攻击，最终会导致用户的位置信息暴露。因此本发明针对匿名区域交叉攻击提出一种方法，在匿名服务器生成匿名区域的过程中给查询发起者动态生成必要的假名，使得攻击者不能通过对比历史匿名区域以及当前的匿名区域挖掘出用户的真实身份，从而攻击者不能把截取到的位置信息与真实用户的身份一一对应起来，实现了用户的位置隐私安全。
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公开(公告)号：CN104768149B
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201510116081.6
申请日：2015-03-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种WSN中基于Top‑k查询的数据隐私保护和完整性验证方法，属于传感器网络查询技术领域和信息安全领域。两层传感器网络中上层主节点容易受到攻击，造成敏感信息的泄露，向汇聚节点Sink返回不完整的查询响应结果，影响战略者的决策，提出了一种WSN中基于Top‑k查询的数据隐私保护和完整性验证方法。利用公共排序函数和端到端对称加密，能够在不泄露敏感数据的情况下正确执行Top‑k查询，同时使用相邻数据项加密链技术，使汇聚节点Sink能够对查询结果进行完整性验证，并且传感器节点使用LEACH算法建立路由。传感器网络资源受限，本发明在实现隐私保护和完整性验证的同时，减少了传感器网络的能量消耗，延长了传感器网络的寿命。
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公开(公告)号：CN107679101A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710818472.1
申请日：2017-09-12
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06F17/30867 , G06F17/3087 , G06Q30/0201 , G06Q50/01 , H04L67/18 , H04L67/26
Abstract: 本发明公开了一种基于位置和信任关系的网络服务推荐方法，该方法融合了移动用户位置上下文信息、用户偏好及用户之间的信任关系，实现了实时性和互动性的个性化网络服务推荐。本方法是在一个基于位置和信任关系的网络服务推荐方法框架的基础上，在满足近邻相似测度的一般性质的同时，提出了一种基于移动用户位置上下文信息的移动用户偏好相似度计算方法；之后，结合基本用户通信数据集信息提出了一种信任值计算方法。把它们融合并应用于基于移动用户位置和信任关系的网络服务推荐过程中，从而形成了一种基于移动用户位置的个性化网络服务推荐方法。该方法有效地提高了网络服务推荐的准确性和可靠性，同时缓解了推荐过程中可能存在的数据稀疏性以及冷启动问题。
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公开(公告)号：CN103929741B
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201410095833.0
申请日：2014-03-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开一种无线体域网数据加密与传输方法，涉及无线通信技术安全认证领域，体域网中节点与节点之间、节点与体域网协调器之间容易存在伪节点进行信息攻击，提出了一种基于函数认证的数据加密方案来保证数据的安全传输保护用户信息的隐私。并对数据进行加密，在相邻节点之间进行聚合的时候进行节点之间的相互认证，对节点和协调器进行相互认证，防止伪装的节点入网，保证体域网敏感微数据的安全传输。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107506455A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710755695.8
申请日：2017-08-29
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06F17/30867 , G06Q50/01
Abstract: 本发明提出一种融合用户社交圈相似度的好友推荐方法，涉及到社交网络社交圈识别、社交圈相似性计算和用户相似性计算，属于数据挖掘和推荐系统领域。提出一种方法，利用聚类方法，使用Fast Unfolding算法对用户好友进行社团划分进而计算出用户之间的社团相似度，选择Top-n，再根据用户属性，计算出用户之间的相似度。通过将用户社交圈相似度和用户相似度结合，计算出推荐列表，实现高精度的好友推荐。
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公开(公告)号：CN107411733A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710239199.7
申请日：2017-04-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/0245
Abstract: 本发明提供了一种基于云平台的心率检测与分析系统，主要步骤包括：获取用户在Android智能手机终端上输入的个人信息并将其传送至云平台；将心电数据采集设备与Android手机相连，然后通过手机蓝牙接收其采集到的心电数据，并对心电数据进行预处理，检测出QRS波群，计算出心率值；将预处理后的心电数据和心率值采用MQTT(Message Queuing Telemetry Transport，消息队列遥测传输)协议传送至云服务平台进行存储与分析，并将分析结果推送至手机客户端，最终实现手机客户端和WEB服务器端同步显示心电波形图和心率检测与分析结果。
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公开(公告)号：CN103902885B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201410076591.0
申请日：2014-03-04
Applicant: 重庆邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种面向多安全等级虚拟桌面系统虚拟机安全隔离系统及方法，属于信息安全领域，包括用户行为异常检测、虚拟机迁移、安全隔离三个实施阶段。首先，将相同密级网络的用户与虚拟机绑定起来，利用相同密级网络中用户操作行为之间的相似性构建用户行为特征库；其次，将实时用户行为特征与历史用户行为特征库匹配，计算用户当前操作威胁等级，选择迁移目标主机，将具有潜在威胁的虚拟机迁移到虚拟机安全隔离模型中执行；最后，虚拟机安全隔离模型代为执行虚拟机进程请求的系统调用。该方法避免了虚拟机进程直接访问宿主机系统资源，减少虚拟机进程对内核的依赖，提高了宿主机系统的安全性，达到了虚拟机安全隔离的目的。
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公开(公告)号：CN104268085B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201410577779.3
申请日：2014-10-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明请求保护一种基于属性提取的软件漏洞挖掘系统及方法，属于计算机安全领域，包括了关键代码发现模块、漏洞分析模块、漏洞推理模块。包括以下步骤：提取待测软件关键代码的步骤；对待测软件在虚拟机环境中执行，并采用虚拟机故障注入引擎与关键代码进行测试交互，记录测试结果；将测试结果结合挖掘经验知识库进行推理。本发明有效地解决了软件缺陷不确定与漏洞的复杂因果关系推理问题。基于属性提取的软件漏洞挖掘方法在安全性、灵活性、兼容性方面都有着一定的优势。
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公开(公告)号：CN106844161A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710090521.4
申请日：2017-02-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种带状态流计算系统中的异常监控及预测方法和系统，该方法主要对带状态的流计算系统进行全面实时监控并采集系统性能指标；采用数据降维方法对分类器输入数据进行预处理，然后利用分类算法获取最优的分类平面；通过系统预测模块预测系统下一时刻的运行状态；将预测的运行状态构成的平面与分类器所得的最优分类平面进行比较，最终可以预测出系统是否出现异常，并根据检查结果对分类器进行更新，使得获取的分类平面能自适应系统运行状况，最终达到监控及预测系统运行状态的目的。降维处理不仅实现了降维的目的，减少特征向量的维数，而且缩短了训练时间，计算量并没有随着维数升高而增加很多。
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