公开(公告)号：CN105551038A

公开(公告)日：2016-05-04

申请号：CN201510924198.7

申请日：2015-12-14

Applicant: 苏州大学

Inventor： 陈新建 ,  郭静云 ,  朱伟芳 ,  陈浩宇

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T2207/10101 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/30041

Abstract: 本发明公开了一种基于三维OCT图像的全自动分类及分割视网膜分支动脉阻塞的方法，包括以下几个步骤：预处理：通过图搜索算法对视网膜进行分层，然后根据色素上皮层对视网膜各层进行拉平；使用AdaBoost分类器对视网膜分支动脉阻塞的急性期和萎缩期进行自动分类；视网膜分支动脉阻塞急性期的分割：首先采用贝叶斯后验概率对阻塞区域进行初始化分割；然后基于图搜索-图割算法对阻塞区域进行精确分割；(4)视网膜分支动脉阻塞萎缩期的分割：通过建立内视网膜厚度模型来对萎缩期的阻塞区域进行自动分割。本发明能够准确的对视网膜分支动脉阻塞区域进行分类和分割,能够替代手动的分类和分割。

公开(公告)号：CN104835148A

公开(公告)日：2015-08-12

申请号：CN201510181368.7

申请日：2015-04-16

Applicant: 苏州大学

Inventor： 陈新建 ,  张莉 ,  朱伟芳 ,  石霏 ,  陈浩宇

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种视网膜囊状水肿的自动分割方法，包括预处理：去除OCT图像的散斑噪声，采用三维图搜索的方法将视网膜分为11层；排除黄斑裂孔及血管阴影，得到第1层至第7层内视网膜即感兴趣区域；粗糙分割：在感兴趣区域提取23个纹理特征，采用主成分分析法进行特征选择，并使用Adaboost分类器训练，得到粗糙分割结果；精确分割：在粗糙分割结果上使用数学形态学算法得到图割算法所需的背景点和前景点，训练图割算法的参数，用全自动的图割算法得到精确分割结果。本发明在黄斑裂孔和囊样水肿两种病症同时存在时，依然可以实现囊样水肿的精确分割。

公开(公告)号：CN209673265U

公开(公告)日：2019-11-22

申请号：CN201920162605.9

申请日：2019-01-30

Applicant: 苏州大学

Inventor： 聂宝清 ,  陈新建 ,  黄蓉

IPC: G01L1/14 ,  G08C17/04

Abstract: 本实用新型公开了一种无线压力传感器，包括织物隔板；所述织物隔板的一侧设有多个呈阵列分布的无源天线，织物隔板的另一侧设有多个铁氧体薄膜；所述铁氧体薄膜与无源天线一一对应设置，位置相互对准。本实用新型提供的无线压力传感器所达到的有益效果包括：设置了铁氧体薄膜能够集中吸收来自无源天线的磁能，从而有效提高了器件的灵敏度，避免导电材料的干扰。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利