基于量子行走的具有可信认证的量子秘密共享方法及系统

    公开(公告)号:CN111404691A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010137676.0

    申请日:2020-03-02

    Abstract: 本发明提供了基于量子行走的具有可信认证的量子秘密共享方法,包括:秘密参与端制备单光子序列SB和SC,根据自身的身份认证密钥对SB和SC进行编码得到SB’和SC’并发送给秘密分发端;秘密分发端基于秘密参与端的身份认证密钥对其身份进行认证;秘密分发端构建两个基于SB和SC的量子行走系统,将待共享的秘密信息编码到SB和SC上,记秘密信息编码粒子分别为MB和MC;秘密分发端将MB和MC隐形传态给秘密参与端;秘密参与端互相合作,完成对秘密分发端的身份认证和秘密信息的重构;本发明中的可信身份认证功能以及量子行走电路可以提高量子秘密共享方法及系统的安全性及实用性,避免来自内、外部的截获/重发攻击,纠缠攻击,参与端攻击和冒充攻击。

    一种高效的量子隐私比较方法及系统

    公开(公告)号:CN109474417B

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201811270991.X

    申请日:2018-10-29

    Abstract: 本发明属于通信网络技术领域,公开了一个高效的量子隐私比较方法及系统,在量子隐私比较协议中,只有半可信的server需要配置量子存储器、Bell态制备器、Bell态联合测量设备,而秘密信息比对双方只需配置测量和反射量子|0〉,|1〉态的量子设备就可以实现秘密信息的比对;在该协议运行过程中,半可信server可以由专门的量子服务器提供商提供,他只需严格遵照协议的要求执行,即使其记录协议通信过程中的数据,也无法获得用户的秘密信息。本发明的应用场景比现有协议易于实现,符合未来量子网络应用的实际场景,对量子通信网络的应用发展具有推动作用。

    一种基于Bell态的两方量子密钥协商方法及系统

    公开(公告)号:CN110098930B

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201910447279.0

    申请日:2019-05-27

    Abstract: 本发明属于量子保密通信技术领域,公开了一种基于Bell态的两方量子密钥协商方法及系统,基于Bell态的两方量子密钥协商方法无需第三方参与,通信双方用户通过执行协议,实现在保证密钥安全的前提下,使得密钥是由通信两方共同、公平的协商出来,协议任意一方不能独自决定或先于另一方提前获知最终密钥。本发明采用半量子技术实现,降低了用户的硬件成本。参与密钥协商的双方,只需具有两种基本的量子功能,无需复杂的量子操作,就完成密钥协商;本发明易于部署,易于在推动量子通信协议中应用。

    一种基于EPR对和纠缠交换的量子授权管理方法

    公开(公告)号:CN107070664B

    公开(公告)日:2020-01-07

    申请号:CN201710212276.X

    申请日:2017-04-01

    Inventor: 昌燕 张仕斌

    Abstract: 本发明公开了一种基于EPR对和纠缠交换的量子授权管理方法,Bob资源所有者先验证Alice用户的合法性;然后再与Alice共享用于资源访问的权限密钥;权限划分为细粒度的权限划分。本发明的协议在不需要半可信第三方的情况下实现了身份认证和细粒度的权限划分。此外,由于窃听检查阶段CHSH不等式违背的检查,即使Eve控制或提供量子载体源和测量设备,Eve也得不到任何秘密信息,因此可以抵御来自Eve的侧信道攻击。本发明将授权划分扩展到了细粒度的权限划分。本发明不仅实现了身份的认证,还为合法用户授予访问某些资源的权限。本发明的协议还可以抵御来自Eve的侧信道攻击。

    能抵抗截获重发、中间人和纠缠攻击的量子秘密共享方法

    公开(公告)号:CN106685659B

    公开(公告)日:2019-12-17

    申请号:CN201710212289.7

    申请日:2017-04-01

    Abstract: 本发明属于信息安全技术领域,公开了一种能抵抗截获重发、中间人和纠缠攻击的量子秘密共享方法,利用五粒子GHZ态在X基下具有相互关联的特殊性质,设计的一种秘密共享协议。该协议将秘密信息拆分为4份并交给4个参与者保管,当4个参与者都参与的时候才能够解开秘密信息。经过分析,证明了协议的可行性。而安全性分析表明本协议能抵御截获重发攻击,中间人攻击和纠缠攻击。同时对参与者的信任问题进行了分析,表明了协议是安全的。

    一种基于GHZ态的可认证半量子秘密共享方法及系统

    公开(公告)号:CN110247768A

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201910588111.1

    申请日:2019-07-02

    Inventor: 张仕斌 郑涛

    Abstract: 本发明属于信息安全技术领域,公开了一种基于GHZ态的可认证半量子秘密共享方法及系统,强量子方将n比特的消息m秘密共享给第一半量子方和第二半量子方,当第一半量子方和第二半量子方都知道其余两方的编码结果后,得到秘密消息m;利用绝对安全的量子密钥分发技术,强量子方与第一半量子方共享密钥keyab1和keyab2;强量子方与第二半量子方共享密钥keyac1和keyac2;第二半量子方与第一半量子方共享密钥keybc。本发在共享秘密的过程中同时完成了对用户身份的双向认证,安全性分析表明本协议能抵御内部攻击和外部攻击等不同攻击策略,且用户间共享的密钥能多次使用;而且本发明具有较好的粒子使用效率,有助于节约量子资源并高效的完成三方秘密共享。

    一种基于贝尔态的半量子安全直接通信方法及系统

    公开(公告)号:CN110061787A

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201910339984.9

    申请日:2019-04-25

    Inventor: 张仕斌 郑涛 昌燕

    Abstract: 本发明属于网络通信技术领域,公开了一种基于贝尔态的半量子安全直接通信方法及系统,强量子方从四组Bell态随机选择,制备Bell态粒子,收到强量子方发送的序列后,半量子方对每个粒子随机选择测量或反射操作;强量子方通过量子存储器设备暂时存储半量子方反射回来的粒子序列,并且强量子方通过经典信道告知半量子方反射回的粒子接收完成;强量子方对剩余的序列粒子进行测量,得到测量结果。本发明使用本协议可以在较好的效率传输下将秘密信息直接传输给只有弱量子能力的普通用户,完成量子安全直接通信;基于半量子的理论表明,本协议可以应用在更贴近实际的量子通信网络中。

    一种基于Bell态的半量子隐私比较方法及系统

    公开(公告)号:CN109714158A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201811571801.8

    申请日:2018-12-21

    Abstract: 本发明属于数据信息技术领域,公开了一个基于Bell态的半量子隐私比较方法及系统,利用Bell态的属性实现半量子用户之间隐私信息地比较;在保证完成隐私比较的基础上,本发明提高了量子比特效率,简化了协议过程;在保证完成隐私比较的同时,保证第三方TP以及外来窃听者无法获取用户的部分乃至全部隐私信息。本发明使得该协议能够被应用到当前的实际网络环境中,推动量子技术的实用化进程;半可信的TP可以通过简单的Bell测量即可完成隐私比对和窃听检测,且他无法获取额外的隐私信息;TP最后只需公布一位经典粒子既可以表示双方的隐私信息是否相等。

    两个基于Bell态的半量子安全直接通信方案

    公开(公告)号:CN109274495A

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201811464680.7

    申请日:2018-12-03

    Abstract: 本发明属于网络通信技术领域,公布了一种两个基于Bell态的半量子安全直接通信方案,通过协议的会话,半量子秘密信息接收者只需要对量子信息发送方发送的两列序列,先后用经典测量基{|0〉,|1〉}测量,再通过比对初始Bell态可能塌缩的两种情况,即可获得n位秘密信息或2n位秘密信息。本发明提出了两个基于Bell态的半量子安全直接通信方案,能够让半量子用户参与通信;一方面降低了用户成本,一方面由于半量子操作的简单易实现,降低了协议的实现难度;两种协议都只用到了Bell态做量子信息载体,并且无需额外的诱骗光子参与窃听检测;减少了协议的复杂性,推进了量子安全直接通信协议的实现。

    一种基于模糊熵权法与云模型的用户行为可信度检测方法

    公开(公告)号:CN109242250A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201810877992.4

    申请日:2018-08-03

    Abstract: 本发明属于网络数据处理技术领域,公开了一种基于模糊熵权法与云模型的用户行为可信度检测方法,建立行为属性云,建立等级云,通过关联公式计算m个行为云对n个等级云的隶属度,据此得到隶属度矩阵;根据模糊熵权法得到隶属度矩阵元素每一个属性的权重;将隶属度矩阵与权重向量相乘得到最后的评定结果本发明提出的评价系统考虑到计算仅仅围绕云的3个数字特征,没有涉及到更复杂的参数,计算过程简单。发明则是根据属性云与等级云之间的联系确定评价矩阵,云模型本身就是反映事物不确定本质,与行为的随机性、不确定性相契合,评价过程没有主观因素的参与,评价结果更加合理可信。

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