-
公开(公告)号：CN101656637A
公开(公告)日：2010-02-24
申请号：CN200910092568.X
申请日：2009-09-11
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一个网络协议的虚拟中继测试装置，包括一个测试器；所述测试器中包含有中心控制模块以及至少一个虚拟测试模块；所述虚拟测试模块构造要发往被测中继系统的数据包的内容，发送该数据包到被测中继系统，并从所述被测中继系统接收并检测响应数据包，不同虚拟测试模块所构造并处理的数据包的链路层地址存在差异；所述中心控制模块用于协调、管理各个虚拟测试模块的测试行为；其中，所述测试器的端口与被测中继系统的端口连接。本发明可以简化测试环境，避免多个测试器之间的协调同步，且测试结果更可靠更精确。
-
公开(公告)号：CN101534305A
公开(公告)日：2009-09-16
申请号：CN200910082913.1
申请日：2009-04-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种网络流量异常检测方法和系统，该方法包括下列步骤：采集流量指标数据，建立流量指标数据矩阵；采用主成分分析方法建立所述流量指标数据矩阵的主元模型；通过所述主元模型的多变量统计控制图对网络流量进行异常检测。本发明提供的上述方法和系统可操作性强，且有效提高了网络流量异常检测的准确度。
-
公开(公告)号：CN100479391C
公开(公告)日：2009-04-15
申请号：CN200310104718.7
申请日：2003-10-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及计算机网络测试与监控技术领域的分布式网络主动测试结果存储方法。分布于网络各处的测试探针运行时，动态建立树状结构存储测试结果。该结构的每一个叶子节点对应一种性能指标，分别定义实现了性能指标结果存储的统一的属性和方法，具体测试结果保存在叶子节点的子节点中并动态刷新，出现新的性能指标可通过增加新的叶子节点来扩展该树状存储结构，对测试结果的读取和设置使用SNMP网络管理协议完成。与基于文件存储方法比较，测试结果的分布式树状结构存储降低了测试系统的复杂性和成本，提高了测试探针的可靠性，并与已有网络管理系统相兼容。方法可应用于大规模高速网络的测试监控系统，并可无缝集成到基于SNMP的网络管理系统中。
-
公开(公告)号：CN101252541A
公开(公告)日：2008-08-27
申请号：CN200810103622.1
申请日：2008-04-09
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种网络流量分类模型的建立方法，包括：从所捕获的网络流量的流数据包中选择和提取识别指标；根据识别指标，在所设定的多个簇数目下，选择初始化簇中心；在所设定的多个簇数目下，分别根据初始化簇中心，对识别指标进行分簇操作，并重新计算新的簇中心点；在所设定的多个簇数目下，分别计算各个分簇操作结果的标准化互信息值，根据标准化互信息值从所设定的多个簇数目中选择一个作为最佳簇数目；根据所得到的最佳簇数目，选择最佳簇数目下的分簇操作结果和新的簇中心点作为网络流量分类模型。本发明通过NMI值的计算来验证簇数目的选择是否合适，并通过对最佳簇数目的选择得到较好的聚类特征，较高的识别精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100394739C
公开(公告)日：2008-06-11
申请号：CN200610080987.8
申请日：2006-05-26
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种保障MANET网络服务质量的方法，包括：A.对MANET网络中的服务提供节点进行分类，将待播放文件分段配置在各类服务提供节点上，并为客户节点配置对应于每类服务提供节点的BSP List；B.客户节点从获取的资源定位信息中选择一个资源定位信息，分别建立自身与每类服务提供节点之间的连接，将未选中的资源定位信息保存到与该类服务提供节点对应的BSP List中；C.客户节点同时接受各类服务提供节点提供的待播放文件片段，在某类服务提供节点提供的服务中断后执行步骤D；D.客户节点从与该类服务提供节点对应的BSP List中选择一个资源定位信息，并建立自身与该服务提供节点之间的连接，转而执行步骤C。利用本发明，有效地保障了MANET网络的服务质量。
-
公开(公告)号：CN100364279C
公开(公告)日：2008-01-23
申请号：CN200510126321.7
申请日：2005-12-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及计算机网络技术领域，特别是涉及结构化P2P系统的分布式负载均衡。该方法由局部负载信息收集和负载转移两部分组成。节点根据邻居节点信息周期性地收集局部负载信息，过载节点通过启发式方法向非过载节点转移负载。该方法利用了节点在物理网络上的邻近关系，使得负载尽量在链路延迟较小的节点之间转移，节省了网络带宽；同时设法在负载转移效果和负载转移开销之间取得权衡。该方法是分布式的，能够获得理想的均衡效果，而且能够适应大规模P2P系统。
-
公开(公告)号：CN1913456A
公开(公告)日：2007-02-14
申请号：CN200610112699.6
申请日：2006-08-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: H04L65/1043 , G06F21/305 , G06F21/6209 , G06F21/74 , G06F21/88 , G06F2221/2105 , G06F2221/2115 , G11B20/10009 , G11B20/10425 , G11B20/22 , H03L7/091 , H03M7/4006 , H03M13/23 , H03M13/2903 , H03M13/2993 , H03M13/6356 , H03M13/6362 , H04B7/2628 , H04B10/25754 , H04J13/0077 , H04J13/16 , H04L1/0066 , H04L1/0068 , H04L9/085 , H04L9/304 , H04L25/03038 , H04L25/497 , H04L51/04 , H04L51/28 , H04L51/38 , H04L63/126 , H04L65/1006 , H04L65/1016 , H04M1/72533 , H04M3/42221 , H04M7/1295 , H04N19/109 , H04N19/139 , H04N19/625 , H04N19/91 , H04W4/12 , H04W4/14 , H04W8/245 , H04W8/26 , H04W12/10 , H04W52/30 , H04W72/042 , H04W76/12 , H04W88/085 , Y10S370/906 , Y10S370/907
Abstract: 本发明公开了一种基于SIP协议过程特征识别VOIP流量的方法，该方法包括：A、通过关键字匹配和建立对请求报文和应答报文的识别规则识别SIP控制会话中数据包；B、通过对已确定的与控制会话相关的数据包中的关键字特征进行分析，提取出将要产生的动态会话流的判断信息，对语音通信会话过程中与动态会话相关的数据包进行识别，实现对基于SIP的VOIP流量的完整识别。利用本发明，对VOIP流量的识别率高，采用的方法体现了流之间的依赖关系，对进一步分析SIP通讯会话等功能提供了强有力的保障。
-
公开(公告)号：CN1852208A
公开(公告)日：2006-10-25
申请号：CN200610080988.2
申请日：2006-05-26
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种保障MANET网络服务质量的方法，包括：A、MANET网络中的客户节点从获取的资源定位信息中选择一个资源定位信息，建立自身与对应于选择的资源定位信息的服务提供节点之间的连接，将未选中的资源定位信息保存到与自身连接的BSP List中；B、客户节点将建立连接的服务提供节点提供的服务内容缓存到Cache中，读取Cache，将从Cache中读取的服务内容播放给用户，并在服务中断后执行步骤C；C、客户节点从保存了资源定位信息的BSP List中选择一个资源定位信息，建立自身与对应于选择的资源定位信息的服务提供节点之间的连接，然后执行步骤B。利用本发明，有效地保障了MANET网络的服务质量。
-
公开(公告)号：CN1633110A
公开(公告)日：2005-06-29
申请号：CN200510004247.1
申请日：2005-01-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L12/56
Abstract: 一种基于Linux内核的流量分析方法，采用Linux中可装载内核的方式实现，可以实现数据包级及流级的流量分析。提供的监测分析指标包括流量速率，链路利用率，2－7层协议分布，不同协议的流量速率，包大小分布等；还可根据各种流定义规则，进行特定类型流的监测并提供相关统计结果。由于采用了可装载内核模块的方式，降低了系统调用和内存拷贝等开销，提高了流量分析性能。实验结果显示对于100Mbps和1000Mbps链路，采样该方法可以分别实现对速率为142000pps和405000pps的流量进行实时监测和分析。比较基于libpcap的用户空间流量分析方法，该方法可以提高约50％的处理能力。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
169
records
(took 0.036 seconds)
