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公开(公告)号：CN111930892A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010786910.2
申请日：2020-08-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/247 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种基于改进互信息函数的科技文本分类方法，包括构建科技文本数据库，对数据库中的科技文本进行数据融合，通过对目标文本进行分词，通过word2vec模型得出词向量；构建文本特征提取模型，并为每个词向量根据TF-ATF模型计算权值，根据权值更新词向量的表示；构建改进互信息函数计算词向量的互信函数值，根据该函数更新词向量的表示；构建合并同义词或近义词的语义距离模型，剔除其中权值较小的词，将合并后的词向量进行正则化，得到最终的文本特征向量；利用LSTM模型对文本特征向量进行训练，利用训练好的模型对科技文本进行分类；本发明可以通过科技文本分类对主题进行分类，优化资讯浏览体验。
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公开(公告)号：CN107613520B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201710756540.6
申请日：2017-08-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及数据挖掘领域，具体公开了一种基于LDA(Latent Dirichlet Allocation潜在狄利克雷分布)主题模型的电信用户相似度发现方法，其是将电信用户的多维特征与基于概率模型的主题发现算法有机地联系在一起，从四个不同的方面考虑电信用户相似度计算方法，这四个方面分别是：用户的基本属性、通话记录、短信记录以及用户一天中连接的所有基站的位置信息和连接起始时间、结束时间。本发明重点利用LDA主题模型对用户一天中所连基站信息语料库进行建模，利用文本的统计特性，挖掘隐藏在文本内的潜在主题信息，得到文档的主题分布，以此计算文档的相似度，为深入挖掘电信领域用户的相似特征提供有力地保证。
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公开(公告)号：CN106770333B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201710089935.5
申请日：2017-02-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01N21/88 , G01N21/95 , G01N21/956
Abstract: 本发明公开了一种BGA缺陷自动检测方法，主要步骤包括：BGA图像采集，该BGA图像是完整的一幅图像，直接进行处理；图像预处理，使用中值滤波去噪，然后采用线性补偿亮度不均匀的方法减少图像亮度不均匀的影响；随后二值化图像并对轮廓处理得到去除背景的BGA图像，同时计算每个BGA轮廓的面积，对BGA外轮廓进行扩展，增加两个像素宽的外轮廓；使用Sobel算子得到二值化后的图像，从而计算出图像中气泡面积并判断气泡面积与原图像中BGA面积之比是否符合要求。上述BGA缺陷检测方法实现了真正的自动检测，方便快捷，精度高。
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公开(公告)号：CN107704868B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201710756048.9
申请日：2017-08-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于移动应用使用行为的用户分群聚类方法，将SOM和Kmeans聚类算法相结合用于移动手机用户分群。该方法首先构建移动用户移动应用适用行为分析体系，将SOM和Kmeans方法相结合，对用户的移动应用上网行为进行分析，从而达到移动手机用户分群的目的。使用SOM‑Kmeans两段式聚类分析，综合了SOM算法计算简单且包容性好和Kmeans算法对数据集数量要求不高的优点，同时弥补SOM算法训练时间长，解决Kmeans算法初始值K难以确定的缺点。在以移动手机用户使用偏好矩阵为分析数据的移动手机用户聚类中，能在较短的时间内得到比较好的细分结果。
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公开(公告)号：CN106844083B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201710090523.3
申请日：2017-02-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向流计算系统异常感知的容错方法及系统，包括计算模块、系统监控模块、动态扩展模块、错误恢复模块和计算资源池模块。系统监控模块周期性的检测系统中各个工作节点的计算状态，当检测到工作节点的状态为警告时，通过系统监控模块、动态扩展模块、错误恢复模块及计算资源池模块之间的相互配合，对处于警告状态的工作节点进行预防性的错误恢复；系统监控模块进一步监控处于警告状态的工作节点，根据工作节点的状态从警告分别到错误、正常和异常之间转变，错误恢复模块做出不同的处理。这是一种在实现流计算系统中对用户透明的容错方法；本发明具有完整的错误恢复过程，并且提高了流计算系统的错误恢复效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111079171A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911093443.9
申请日：2019-11-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于区块链的医疗数据隐私保护方法及存储介质，包括a.医疗数据结合IPFS系统的具体实施架构；b.医疗数据在区块链中的隐私保护；c.医疗数据在区块链上存储的具体流程；本发明有效的满足医疗数据交易量大、交易产生迅速要求，并且在一定程度上减少了对系统性能的影响，减小了对系统稳定性造成的威胁。
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公开(公告)号：CN106844161B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201710090521.4
申请日：2017-02-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种带状态流计算系统中的异常监控及预测方法和系统，该方法主要对带状态的流计算系统进行全面实时监控并采集系统性能指标；采用数据降维方法对分类器输入数据进行预处理，然后利用分类算法获取最优的分类平面；通过系统预测模块预测系统下一时刻的运行状态；将预测的运行状态构成的平面与分类器所得的最优分类平面进行比较，最终可以预测出系统是否出现异常，并根据检查结果对分类器进行更新，使得获取的分类平面能自适应系统运行状况，最终达到监控及预测系统运行状态的目的。降维处理不仅实现了降维的目的，减少特征向量的维数，而且缩短了训练时间，计算量并没有随着维数升高而增加很多。
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公开(公告)号：CN110516890A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910830039.9
申请日：2019-09-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于农作物产量监控领域，具体为一种基于灰色组合模型的农作物产量监控系统，所述系统在农作物生产基地上安装多个数据采集组件，获得农作物数据，通过在农作物数据处理车间中的产量预测模块预测出当前的农作物产量数据，用户调用端通过向中心控制平台发出请求，中心控制台响应后，数据通信模块从数据库中调用产量预测模块预测的农作物产量数据，用户调用端监控农作物产量的情况，便于对实际的农业生产进行指导。本发明通过灰色组合模型预测农作物产量，能快速、方便地获得精度高的预测结果。采用灰色预测方法为基础的组合模型对农作物产量进行预测，在极限学习机模型中加入归一化处理，使预测结果更加精准，能对农作物产量进行更好的监控。
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公开(公告)号：CN109766486A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811488041.4
申请日：2018-12-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种基于变异思想改进粒子群算法的主题爬虫系统及方法，涉及种子集选取、页面初始权值计算与算法改进三个部分。种子集选取模块主要是基于主题相关页面的点击率获取3种不同类型的种子页面，其中包括人工去重操作；页面初始权值计算模块包括网页文本预处理、关键词选择及权值计算三个步骤；算法改进模块是基于变异思想改进粒子群算法。本爬虫系统对主题爬虫寻优精度不高的问题提供了思路。
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公开(公告)号：CN109597891A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811414183.6
申请日：2018-11-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明属于人工智能与数据挖掘的交叉领域，具体涉及基于双向长短时记忆神经网络的文本情感分析方法；所述方法包括以下步骤将文本映射词向量映射框架中，将所述文本表示为词向量矩阵；构建改进的卷积神经网络，对映射的词向量矩阵进行特征提取；利用双向长短时记忆循环神经网络对提取的特征进行训练，直至其损失函数最小时；在该循环神经网络后增加全局均值池化层和分类层，从而输出该文本的情感分类。本发明将深度学习应用在文本情感分析中，摆脱了人工提取文本情感特征的局限性，同时在深度学习领域结合了卷积神经网络和循环神经网络的优点，并对网络进行改进，使其能更好的应用在文本处理的任务中。
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