语音信号的处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117316157A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311406737.9

    申请日:2023-10-26

    Abstract: 本申请提供的一种语音信号的处理方法、装置、设备及存储介质,通过获取语音信号;对所述语音信号进行预处理,得到语音信号在频域或时域的相位和幅度;基于所述相位和幅度确定各个语音输出对象对应的语音子信号;将各个语音输出对象对应的语音子信号输入至门控网络确定各个语音输出对象对应的语音子信号的选择概率;基于所述选择概率确定各个语音输出对象对应的目标语音子信号;基于各个语音输出对象对应的目标语音子信号确定各个语音输出对象的语音识别结果,能够提高在复杂环境下识别语音的准确率。

    设备控制方法、装置、电子设备及存储设备

    公开(公告)号:CN116229963A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211672791.3

    申请日:2022-12-23

    Abstract: 本发明实施例提供的设备控制方法、装置、电子设备及存储设备,包括,接收控制语音;对控制语音进行文本分词处理,得到文本分词;将文本分词输入预先训练好的语义分析模型中,得到文本分词对应的意图信息;从预存设备标识库中查询与文本分词对应的设备标识信息;将意图信息输入至知识图谱中,得到意图信息对应的控制指令;基于控制指令对设备标识信息对应的目标设备进行控制。本发明能够利用语义分析模型准确识别控制语音对应的意图,基于识别出的意图对应的控制指令准确对设备进行控制,相比于通过提取关键字识别意图的方式,有效避免因提取不到关键字而造成设备无法提供相应服务的情况,大大提升了用户的使用体验。

    上网控制方法和装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116226819A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211667895.5

    申请日:2022-12-23

    Abstract: 本申请提供了一种上网控制方法和装置、电子设备和存储介质,其中,方法包括:获取目标对象触发的上网请求;响应于所述上网请求,获取控制对象的赋权语音信息;对所述赋权语音信息进行声纹校验,得到声纹校验结果;在所述声纹校验结果指示校验通过的情况下,通过所述上网请求。可以通过声纹对目标对象的上网请求进行校验,从而可以对目标对象的上网行为进行管控,且可以有效可摆脱传统的一些常见的如密码解锁,指纹解锁、刷脸解锁等近距离解锁的限制,可以根据声音传播特性达到支持一定距离解锁和权限校验的目的;进而可以克服相关技术中存在的密码加密方式安全性弱,且使用繁琐的技术问题。

    空调的控制方法、空调的控制装置以及空调的控制系统

    公开(公告)号:CN116045495A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310085309.4

    申请日:2023-01-16

    Abstract: 本申请提供了一种空调的控制方法、空调的控制装置以及空调的控制系统。该方法包括:首先,获取用户从预设位置移动到当前位置的运动轨迹以及对应的实时路况;然后,根据运动轨迹以及对应的实时路况,计算用户从当前位置到目标位置所需要的时间,得到第一时间;最后,至少根据运动轨迹与预设路线的重合度以及第一时间是否小于预定时间,控制空调开启或关闭。该方法根据从预设位置到当前位置的运动轨迹与预设路线的重合度以及根据实时路况得到的第一时间是否小于预定时间,控制空调开启与关闭,可以防止由于用户忘记远程开启或关闭操作空调而导致不必要的损失,进而解决了现有技术中空调控制的灵活性和可靠性较低的问题。

    意图识别方法、装置、电子设备及可读介质

    公开(公告)号:CN115424632A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202210992059.8

    申请日:2022-08-17

    Abstract: 本申请涉及一种意图识别方法、装置、电子设备及可读介质,其中,方法包括:获取目标对象的音频数据;将音频数据输入至预设识别模型进行意图识别,获得识别结果,其中,预设识别模型为预先利用第一训练集和第二训练集进行训练得到的,第一训练集和第二训练集所用的训练数据不同;利用识别结果确定音频数据的意图。通过直接将用户的语音数据输入至预设识别模型进行意图识别来确定用户的意图,解决了语音识别过程中必须先将语音转换为文本导致识别过程繁琐且影响识别准确度的问题。

    声纹识别方法、系统、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN112614493B

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202011409154.8

    申请日:2020-12-04

    Abstract: 本申请涉及声纹识别技术领域,具体涉及一种声纹识别方法、系统、存储介质及电子设备,解决了相关技术中由于采用固定感受野的方形卷积导致最终声纹识别效果较差的问题。该方法包括:通过预先训练完成的卷积神经网络模型提取语音信息中的待验证声纹特征;卷积神经网络模型由包括可变形卷积层的卷积神经网络训练得到;比较待验证声纹特征与注册声纹特征的相似度,判断相似度结果是否大于预设阈值,若判定相似度结果大于预设阈值,则声纹识别成功。通过加入可变形卷积层的卷积神经网络提取声纹特征,实现对不同的声纹特征进行自适应的感受野改变,使最终得到的卷积神经网络模型具有更高的鲁棒性,提升声纹识别精度。

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