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公开(公告)号：CN112971771A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110203340.4
申请日：2021-02-23
Applicant: 浙江大学计算机创新技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波重建心电图的方法。本发明包括以下步骤：步骤1)毫米波雷达朝人体胸口位置发射调频连续波进行探测，并对探测信号进行锯齿调制；步骤2)根据弗里斯传播方程，将胸腔表面参数化为时变的非刚性表面；步骤3)获取胸腔表面纯净的的中频信号，利用中频信号中的相位项进行细粒度胸部传感得到多维心脏传感信号；步骤4)重建心电图：将解调后的胸腔振动输入到训练好的时序神经网络中，重建多维度的心电图。采用本发明重建的心电图具有良好的保真度以及完整的心脏临床特征，在促进心脏监测应用领域拥有巨大潜力。
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公开(公告)号：CN112769752A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011473456.1
申请日：2020-12-15
Applicant: 浙江大学 , 光通天下网络科技股份有限公司
Abstract: 本明公开了一种基于机器学习集成模型的网络入侵检测方法，该方法包括流量捕获、特征提取、特征向量降维、模型训练与融合、结果分析。本发明使用LSTM，实现对时序数据的降维，提高了模型训练和预测的效率；其次本发明使用多个机器学习模型的融合，实现了对网络中流量的识别与分类，该方法具有较高的检测准确率和较快的处理速度，在网络节点中部署，可以高效地识别并防范恶意攻击行为，保证了实时性和应用性。
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公开(公告)号：CN112434298A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202110103916.X
申请日：2021-01-26
Applicant: 浙江大学 , 光通天下网络科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码器集成的网络威胁检测系统，该系统包括：网络数据获取模块，用于从互联网或者本地文件中获取网络流量数据特征提取模块，用来提取流量特征生成特征向量；特征聚类模块，根据相关性对特征分组；威胁检测模块，使用基于自编码器的集成模型检测流量异常；威胁判别模块，用于对网络威胁做出判断。本发明使用无监督的深度学习算法，通过改进现有的自编码器算法进行网络威胁检测，实现了对未知威胁的检测，在提高了模型的检测准确率、模型的实时性的同时减少了自编码器等神经网络算法的时间复杂度，其实现方法简单，手段灵活，能有效检测网络威胁，且与具体的硬件无关。
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公开(公告)号：CN112016405A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010788412.1
申请日：2020-08-07
Applicant: 浙江大学
Inventor： 林峰
Abstract: 本发明公开了一种基于可穿戴设备的心电图身份认证方法，该方法对用户输入的心电图进行预处理，特征点检测与特征提取，被提取的心电图特征与用户数据库中的特征模板相匹配比较。针对可穿戴设备上的心电图降噪问题，本发明设计了混合三层降噪可以有效去除噪声信号，混合三层降噪结合了形态学滤波和频域滤波的优势，其实现方法简便，滤波后获得心电图的信号质量能得到显著保证。本发明构造的用户特征模板保留了心电图的基准特征与非基准特征各自的硬指标与软指标特性，保证了系统的认证准确率。
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公开(公告)号：CN110102040B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201910443779.7
申请日：2019-05-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于互相关系数法的音频跳绳计数方法，属于智能健身运动技术领域，包括：1)获取跳绳动作的视频数据，从视频数据中提取出音频数据；2)提取音频的采样频率，绘制以时间为横坐标的音频波形图；3)选定样本声音，采用互相关系数法计算跳绳次数；4)输出并显示计数结果。可利用高清摄录设备(如：智能手机等)，从一定的角度、合适的距离，对包括跳绳人在内的整个跳绳过程进行录制。获得相对稳定的视频图像后，对其中的音频信息进行分析处理。该方法通过识别绳子接触地面的声音来达到判断跳绳的次数，不仅准确，而且视频可以回塑，具有很好的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110533626A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910531661.X
申请日：2019-06-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/90 , G06T5/00 , G06T5/10 , H04N5/232 , H04N5/235 , G01N21/84
Abstract: 本发明公开了一种全天候水质识别方法，属于水质识别领域，包括以下步骤：1)利用录像设备获取视频数据，判断白天还是夜间，如果是白天，则转入昼间模式；如果是夜间，则转入夜间模式；2)将视频数据处理成单帧图像；3)对夜间模式下拍摄的单帧图像进行处理；4)将经步骤3)处理后的夜间模式下拍摄的单帧图像与昼间模式下拍摄的单帧图像进行识别处理，并输出识别结果。对获取的视频信息进行单帧图像处理，根据昼间及夜间模式对视频图像进行处理，并以此进行水质识别。该技术可以全天候工作，不仅可以在白天进行预警，而且在夜间也能及时提供水质信息，具有很强的实用价值。
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公开(公告)号：CN110414334A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910536846.X
申请日：2019-06-20
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机巡视的智能水质识别方法，属于水质识别领域，包括：1)利用无人机按预设轨迹飞行，对待检测水域进行航拍，获取视频数据；2)对拍摄的视频数据进行预处理，得到静态水面图像；3)对水面图像进行识别判断，判断出有漂浮物的水面图像和无漂浮物的水面图像，同时对有漂浮物的水面图像进行分割，将漂浮物分离出来，并将所有图像分类为水体图像和漂浮物图像；4)根据训练好的水体污染分类模型识别出水体图像的污染情况；5)根据训练好的漂浮物污染分类模型识别出漂浮物图像的污染种类。
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公开(公告)号：CN108355340B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201810116215.8
申请日：2018-02-06
Applicant: 浙江大学
IPC: A63B71/06
Abstract: 本发明公开了一种基于视频信息的拍球计数方法，属于健身运动技术领域，利用高清摄录设备(如:智能手机等)，从一定的角度对包括拍球人在内的整个拍球过程进行录制，然后分别对视频信息进行处理后将球的中心像素点的高度变化图像绘制到坐标系中，且以时间帧为横轴，排除掉自然弹跳后通过计算图像峰值的数量来确定拍球次数。运用视觉感观的机理分析，将视频信息进行判断，来实现对拍球进行自动计数，提高了精确度。该方法不需要采用专用皮球即可实现自动精确计数，不仅可以即时计数，也可以进行录像回放。尤其随着移动摄录设备的广泛采用，该方法将具有更强的实用性。
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公开(公告)号：CN106747652B
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201611143501.0
申请日：2016-12-13
Applicant: 浙江大学自贡创新中心
IPC: C04B41/52
Abstract: 本发明涉及建材技术领域，旨在提供一种双组份染色密封硬化地坪材料。该材料包括A组分和B组分，其成分及各成分在两组分总质量中的百分占比分别为：A组分：四氯化锡10～35％、硅酸锂5～15％、无机色粉3～10％、表面活性剂0.1～1％、乙醇5～20％，余量为蒸馏水；B组分：拟薄水铝石5～15％、光亮剂0.1～0.5％，余量为蒸馏水。本发明的材料为水性材料，经处理后的混凝土地面具有高硬度、高耐磨性、高光泽等特性，是集混凝土硬化、染色与施工一体的新型地坪产品。其制备工艺简单，反应过程容易控制、反应条件温和、反应中亦无挥发性有毒气体，对环境无污染，且原料简单，成本低，施工方便，特别适合大面积工业化生产施工。
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公开(公告)号：CN104865565B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201510263336.1
申请日：2015-05-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G01S7/521
Abstract: 本发明公开了一种水下舰壳声呐自动升降回转摇摆检测装置，包括支撑座，所述支撑座的下部设有升降导向机构和位于升降导向机构底部的回转及摇摆机构，所述的被测部件安装在回转及摇摆机构的下方；所述的升降导向机构包括至少两级升降台，每级升降台由相应的伸缩导向杆驱动，处于最底层的升降台上安装所述的回转及摇摆机构；所述的回转及摇摆机构包括上底板和下底板，上底板固定在升降台下部，上下底板之间铰接有驱动下底板摆动的动作器，下底板底部活动安装有转盘，所述的被测部件固定在转盘上。本发明将升降、回转及摇摆功能集成在一整套装置里，完成声呐在水下的回转及摇摆测试，更能直接模拟由水介质造成的舰壳声呐工作的影响，实现精确检测。
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