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公开(公告)号：CN115527246A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110711892.6
申请日：2021-06-25
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本公开涉及一种信息处理方法、信息处理装置和存储介质。信息处理方法包括：针对包含标签的训练集提取样本的特征向量；基于归一化后的样本的特征向量与该样本所属的类别的分类边界之间的角度来识别难分类正样本；对难分类正样本、错分样本以及除难分类正样本之外的正确分类样本进行加权；以及基于加权后的难分类正样本、错分样本以及除难分类正样本之外的正确分类样本来训练分类模型。
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公开(公告)号：CN115439705A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110552029.0
申请日：2021-05-20
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06V10/774 , G06V10/80 , G06V40/16
Abstract: 本公开内容涉及用于训练人脸识别模型的方法、识别人脸的方法及存储介质。根据本公开内容的一个实施例，该用于训练人脸识别模型的方法包括：通过求和确定针对人脸样本图像集的全局特征相似度总损失、关键点位置偏差总损失和分类总损失；通过对全局特征相似度总损失、关键点位置偏差总损失和分类总损失加权求和确定加权损失；确定加权损失是否收敛或小于预定阈值；以及在确定结果为"否"的情况下，通过调整人脸识别模型的参数优化人脸识别模型。本公开内容的方法和存储介质的有益效果至少包括：改善针对有遮挡人脸图像的人脸识别准确度。
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公开(公告)号：CN109872725B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201711267389.6
申请日：2017-12-05
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本申请公开了一种多视角向量处理方法和设备。多视角向量x用于表征包含至少两个不可分立的视角的信息的对象。该方法包括：建模步骤，建立该多视角向量的模型，使得其至少包含以下分量：所述多视角向量的总体均值μ；所述多视角向量的每一个视角的分量；以及噪声∈；训练步骤，利用所述多视角向量x的训练数据获得所述总体均值μ、每一个视角的分量的参数和所述噪声∈的参数；以及匹配步骤，利用所述总体均值μ、每一个视角的分量的参数和所述噪声∈的参数，计算两个多视角向量的各个视角分量相同和不同的似然性分量，对所计算的似然性分量进行预处理以获得近似似然性，并且依据所述近似似然性来判断两个多视角向量是否匹配。
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公开(公告)号：CN115018690A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110245281.7
申请日：2021-03-05
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T1/20 , G06V10/74 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/25
Abstract: 本公开涉及一种图像处理装置、图像处理方法和机器可读存储介质。图像处理装置包括：特征提取单元，其提取关于图像的多个特征信息；掩膜获取单元，其获取关于图像中的预定区域的图像掩膜；以及计算单元，其基于图像掩膜与多个特征信息中的每个特征信息之间的相似度计算，得到多个加权值，多个加权值用于对图像的分类中使用的特定参量进行加权。该图像处理装置可以通过特定区域引入的先验信息，对图像的分类中使用的特定参量进行有指导性的微调，从而提高图像分类的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114898415A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202110105159.X
申请日：2021-01-26
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本申请公开一种信息处理装置、信息处理方法和面部图像分类装置。该信息处理装置包括：面部模板创建单元，被配置成基于部分地被对象遮挡的部分遮挡面部图像创建部分遮挡面部模板；合成图像获取单元，被配置成基于原始面部图像和经由所述面部模板创建单元创建的部分遮挡面部模板获取合成图像；以及模型训练单元，被配置成利用所述合成图像或者所述原始面部图像和所述合成图像对分类模型进行训练，以获得经训练的分类模型，其中，所述原始面部图像是没有被所述对象遮挡的面部图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107918624B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201610886031.0
申请日：2016-10-11
Applicant: 富士通株式会社
Inventor： 刘汝杰
IPC: G06F16/583 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供一种图像检索装置及方法、电子设备，通过将输入图像用于训练分类器，并根据该分类器对多个数据库图像进行分类，能够检索出与输入图像相似的数据库图像，并且，通过确定与输入图像中预先确定的参考区域相似的相似区域，并将该参考区域以及相似区域均用于训练分类器，能够有效提高分类器的分类准确性，从而提高检索的准确性。另外，当需要对输入图像进行分析时，通过快速准确的检索出相似的数据库图像供参考，能够有效提高分析效率和分析结果的准确性。
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公开(公告)号：CN108268948B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201710001199.3
申请日：2017-01-03
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明涉及数据处理装置和数据处理方法。根据本发明的数据处理装置包括：提取单元，用于从多个训练音频数据中的每个训练音频数据提取训练音频数据的i向量；划分单元，用于将i向量划分为多个簇，并计算每个簇的簇心；计算单元，用于计算每个训练音频数据的i向量与每个簇的簇心之间的距离；以及训练单元，用于训练深度神经网络DNN模型，其中，训练单元将每个训练音频数据的i向量与每个簇的簇心之间的距离作为DNN模型的输出真值。使用根据本发明的数据处理装置和数据处理方法，可以训练DNN模型以输出音频数据的i向量与每个簇心之间的距离，从而减小在音频数据注册和识别过程中产生的计算量，同时能够得到更加充分的标签信息。
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公开(公告)号：CN108171712B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201611115344.2
申请日：2016-12-07
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/11 , G06T7/66 , G06T7/187 , G06T7/136 , G06T7/00 , G06F16/583 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/50
Abstract: 本发明涉及确定图像相似度的方法和装置，确定图像相似度的方法包括：对于目标图像，基于相对于其中的基准点的位置来将所述目标图像划分为多个区域，并且按照同样的方式将参考图像划分为多个区域；基于所述目标图像中的特征点和所述参考图像中的特征点以及所划分的区域来确定所述目标图像中的特征点和所述参考图像中的特征点的分布情况的相似度。本发明提出一种基于相对于基准点的位置对图像进行区域划分，再基于划分的区域信息和特征点的分布情况来确定图像相似度的方法，提供了对相似度的更合理的描述。
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公开(公告)号：CN108470331B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN201710099564.9
申请日：2017-02-23
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明涉及图像处理装置和图像处理方法。根据本发明的图像处理装置包括：获取单元，用于获取按序排列的多个切片图像；选择单元，用于依次对所述多个切片图像进行检测，以确定参考切片图像以及所述参考切片图像中的参考气管区域；以及分叉点确定单元，用于将所述参考气管区域作为种子区域，利用区域生长法依次确定所述参考切片图像后面的切片图像的气管区域，并依次确定所述参考切片图像后面的切片图像的气管区域的连通性，直到确定气管与支气管的分叉点所在的分叉点切片图像为止，其中，所述分叉点切片图像的气管区域包括两个不连通的区域。使用根据本发明的图像处理装置和图像处理方法，可以减少人工干预，并更加准确地确定分叉点的位置。
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公开(公告)号：CN108288470B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN201710019531.9
申请日：2017-01-10
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明涉及基于声纹的身份验证方法和装置。该方法包括：一种基于声纹的身份验证方法，包括：接收未知语音；利用预先训练得到的基于神经网络的声纹提取器来提取所述未知语音中的声纹；将所提取的声纹与预先存储的声纹进行拼接得到拼接的声纹；以及利用预先训练的分类模型对所述拼接的声纹进行判断，验证所提取的声纹与预先存储的声纹是否来自同一个人。根据本发明的身份验证方法和装置,可以从较短的语音中提取说话者的全息声纹，使得验证结果更加鲁棒。
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