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公开(公告)号：CN106484733A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201510550175.4
申请日：2015-09-01
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9535 , G06F16/951
Abstract: 本申请公开一种新闻线索个性化推送方法及系统，该方法包括：步骤1，创建新闻线索领域的标签，为每个新闻线索领域分别训练一个新闻线索分类模型，使用所述新闻线索分类模型来对新闻线索候选集中的每条新闻线索进行分类，并存入对应领域的新闻线索集；步骤2，基于线索热度、时效性、和可信度建立新闻线索评分模型来对每个所述线索集中的每条新闻线索进行评分，选择得分最高的N条线索作为待推荐线索；步骤3，由用户从所述标签中选择自己感兴趣的新闻线索领域，然后将对应于所选兴趣领域的待推荐线索推送给用户。由此，能够根据用户群特点快速准确的从候选新闻线索集中找到用户需要的有价值的线索并进行推送。
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公开(公告)号：CN105373795A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510599915.3
申请日：2015-09-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06K9/4628 , G06K9/4671
Abstract: 本发明适用于图像检索技术领域，提供了一种二进制图像特征提取方法，所述方法包括：根据预设规则获取特征点的位置；选取若干像素点作为二进制比较点；以每个二进制比较点为中心，对所述二进制比较点进行高斯模糊处理；从所述二进制比较点所构成的所有二进制比较对中，选择若干对区分度最大且相关性最小的比较对；将选取的若干对二进制比较对，进行像素属性比较，生成二进制描述子；按预设规则，将所述二进制描述子转换为整数。本发明还提供了一种实现上述方法的二进制图像特征提取系统。借此，本发明参照人眼视网膜的成像原理，使后续图片匹配检索算法的效率大大提高。
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公开(公告)号：CN102609441B
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201110443604.X
申请日：2011-12-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了基于分布熵的局部敏感哈希高维索引方法。该方法首先生成局部敏感哈希函数候选集合。接着，根据训练数据集，计算局部敏感哈希函数候选集合中每个哈希函数的分布熵值，并从中选取分布熵值最高的L个哈希函数作为局部敏感哈希函数集合。然后，基于该局部敏感哈希函数集合，将待索引数据集存储到哈希表中。还可以采用基于三角不等式过滤和欧氏距离排序的查询算法查询上述哈希表，得到与查询数据相似的结果集。该方法通过选择分布熵值高的哈希函数，更好地适应了数据的分布，从而优化了哈希表索引结构，减小了索引的内存消耗，同时使得查询更加准确和高效。
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公开(公告)号：CN103399968A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310298119.7
申请日：2013-07-16
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种微博信息采集方法及系统，所述方法包括：根据用户提交的查询确定信息类型以及页面链接参数；向微博服务器发送根据所述信息类型和所述页面链接参数构造的页面请求链接，抽取返回页面中的基础信息数据项。所述方法还包括：并行执行信息所在页面的相关信息采集。本发明提供的微博信息采集方法和系统在提高信息采集效率的同时，可以获取更完整的微博信息。
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公开(公告)号：CN101661559B
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN200910092710.0
申请日：2009-09-16
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种数字图像训练方法以及利用该训练方法的图像检测方法。其中该训练方法包括下列步骤：提取训练样本的图像特征；根据所述图像特征对所述训练样本进行聚类分析，将所述训练样本分为多个子类；对于每个子类，根据所述图像特征进行SVM训练，生成SVM模型。利用该训练方法所获得的多个SVM模型进行图像检测，检测准确率高、且具有较佳推广性和较高时效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102625150A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210071087.2
申请日：2012-03-16
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N21/2343 , H04N21/238
Abstract: 本发明提供一种媒体播放系统，该系统允许用户在纯音频或混合视频播放模式之间切换，并且可以根据用户点播请求灵活地设置转码参数，基于所得到的转码参数将用户点播的节目从原始格式转码为用户所需格式。从而使得用户可选择性地欣赏从原始节目中提取的音频内容以节省网络流量和带宽，以及可选择特定码率的内容而不限定于媒体服务器提供的规格。而且，视频媒体提供网站无需为不同终端的用户存储和提供不同格式的内容，节省存储空间。
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公开(公告)号：CN101887459B
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201010221077.3
申请日：2010-06-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明一种网络视频话题检测的方法及系统，方法包括：步骤1，将视频的标签词表示为时间轴上的词频变化轨迹，根据该词频变化轨迹提取每个时间单元内的显著词；步骤2，将每个时间单元内的显著词表示为所述时间单元内上传的所有视频的倒排索引，并对所述显著词进行聚类，一个类为所述时间单元的一个事件；步骤3，计算各个事件之间相似度，建立事件之间的连接，形成事件发展轨迹图，事件发展轨迹图中的点为事件，按两个事件之间的相似度连接点生成边；步骤4，将事件发展轨迹图分割为多个连通子图；步骤5，按预设标准从各个连通子图中查找最优路径，每条最优路径对应一个话题的轨迹，进而完成话题的检测。本发明能够从网络中检测出视频话题。
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公开(公告)号：CN102332034A
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN201110322247.1
申请日：2011-10-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种人像图片检索方法和装置，该方法包括下列步骤：1000)接收用户提交的查询；2000)提取所述查询的特征；3000)人像图片库中人像图片的相应特征，计算所述查询与人像图片的匹配程度以进行人像图片检索；其中，所述查询的特征和所述人像图片的特征均包括社会关系特征，所述社会关系特征体现了人像图片中人脸的位置关系。本发明的有益效果在于：鲁棒性强，且检索结果较现有方法的结果更为理想；计算简单，实现速度快。
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公开(公告)号：CN102270207A
公开(公告)日：2011-12-07
申请号：CN201010196406.3
申请日：2010-06-02
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种面向在线多媒体信息挖掘的数据缓存方法和系统。所述方法，包括下列步骤：在内存中为在线多媒体信息分配缓冲池，所述缓冲池由预设的长短不同的接收缓冲区组成；根据捕获的在线多媒体信息的长度属性信息，申请相应缓冲区存储多媒体数据；为所述捕获的在线多媒体信息建立已接收数据信息链表，采用有序链表方式记录已接收的多媒体信息；查询所述已接收数据信息链表，向所述缓冲区中存储多媒体数据。
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公开(公告)号：CN101382956B
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN200810223523.7
申请日：2008-10-06
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种面向主题的信息采集方法，包括下列步骤：1)根据待采集链接队列中链接的顺序，从所述待采集链接队列中获得多个链接，采集并存储所述多个链接的页面内容，提取所述页面中的新链接，判定所述页面的主题相关性，提取所述页面的相关链接集合，将所述新链接添加到所述待采集链接队列中；2)根据所述页面的相关链接集合和所述页面的主题相关性，计算所有链接的页面的主题相关性，并调整添加了所述新链接的待采集链接队列中的链接的顺序，重复步骤1)和2)直至采集结束。上述方法极大的减小了对存储空间的需求；并且提高了面向主题信息采集的有效性。
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