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公开(公告)号：CN110932969B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201911259084.X
申请日：2019-12-10
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 浙江大学
IPC: H04L12/703 , H04L12/707
Abstract: 本发明公开了一种智能电网高级量测系统AMI网络抗干扰攻击路由算法，是对RPL路由算法的一种改进，能够优化地选择一条性能指标最优的默认RPL路径，同时选择多条备用路径，备用路径与默认路径之间能够实现在存在干扰攻击的情况下同时失效的概率最小。本发明中节点在选择默认母节点之后，根据可用性历史向量为每一个潜在母节点的Rank值加一个惩罚项，然后选取Rank值依然小于自己的节点作为备用母节点。当发生Jamming攻击导致默认母节点不可用时，节点可迅速切换到备用母节点。在构成下行路由路径时，节点的DAO信息发给所有的母节点，使得Root节点可以尽可能多的收集到下行的潜在路由路径，然后根据所提路径可用性历史向量选择到达某个下行节点的默认路径和备选路径。
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公开(公告)号：CN111865947B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202010650550.3
申请日：2020-07-08
Applicant: 浙江大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于迁移学习的电力终端异常数据生成方法，属于智能电网安全领域。本发明基于非电力物联网运行数据及电力物联网正常运行数据，构建了多解码器Seq2Seq神经网络。通过针对电力终端不同层面的数据注入生成恶意攻击，利用电力监控系统模拟实验平台的数据进行训练，生成大量适用于电力物联网终端的模拟恶意攻击数据。本发明不仅能够大大改善因数据量不足而无法使用很多高性能算法来提升系统安全性的窘境，同时解决了在生成攻击数据时，缺少平行监督数据的难题。构建的迁移算法能够在保留攻击特征的前提下，较好的实现不同网络环境下流量设备特征的迁移，对于推动后续的系统化科学研究甚至电力物联网发展有着重要的意义。
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公开(公告)号：CN110910271B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910936423.7
申请日：2019-09-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于功耗和EMI的电力终端指纹构建方法。该方法利用功耗和EMI信号来构建电力终端的指纹，包括如下步骤：1)采集电力终端的功和EMI数据；2)对数据进行分析处理；3)提取样本关键特征并归一化，得到特征向量；4)采用特征向量训练分类器，得到终端指纹。本发明可以根据EMI数据和功耗的特征生成的指纹是否与该设备指纹匹配，从而对电力终端设备做出认证。该方法可以有效应对目前的伪终端攻击，同时不需要添加额外的硬件。
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公开(公告)号：CN112866189A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011471855.4
申请日：2020-12-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电力终端攻击行为特征的攻击建模分析方法，该方法结合电力工控攻击样本，进行数据预处理，特征提取，使用K‑means算法进行循环交叉验证，实现对电力工控系统攻击的分类。本发明可针对电力系统中目前存在的拒绝服务攻击、利用型攻击、信息收集攻击、假消息型攻击等进行检测。
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公开(公告)号：CN112688868A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011543699.8
申请日：2020-12-23
Applicant: 浙江大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H04L12/721 , H04L12/751 , H04L12/24
Abstract: 本发明属于电力物联网中的以太网路由领域，涉及一种面向电力物联网的周期感知TSN路由方法，包括：步骤1.对网络拓扑和时间触发流进行建模；步骤2.根据网络拓扑和时间触发流的特征进行指定用户参数K；步骤3.根据时间触发流两两之间的最大公约数，对所有时间触发流进行排序；步骤4.依次为所有时间触发流选择路径。本发明适用于电力物联网以及其他工业物联网中的控制信息的传输，在时间触发流的路由时既考虑了负载平衡又考虑了不同周期的流之间的可结合性，使得整个TSN网络能容纳更多的时间触发流，满足当前控制信息越来越多、越来越复杂的传输需要。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112688812A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011543063.3
申请日：2020-12-23
Applicant: 浙江大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H04L12/24 , H04L12/707 , H04L12/721
Abstract: 本发明属于以太网路由领域，涉及一种应用于电力数据传输的可靠性感知时间敏感网络路由方法，包括：步骤1.设置不重叠路径组，建立概率模型，衡量网络的可靠性，根据概率模型，选出路由候选解；步骤2.选出候选解列表后，建立成本函数；步骤3.通过基于蚁狮算法的启发式方法来最小化成本函数，找到的使得成本函数较小的最终路由解。本发明适用于工业场景之中，和传统方法相比，在提升路由方法可调度性的同时保证了其可靠性，从而保证了数据传输实时性。
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公开(公告)号：CN112464869A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011443743.8
申请日：2020-12-08
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于功耗信息的DTU安全监测系统，包括数据采集模块和信息处理模块；所述的数据采集模块用于获取终端设备的电气功耗信息，并将模拟量转化为数字量，从而获得二进制数据流，将其传输给信息处理模块；所述的信息处理模块用于对数据采集模块传输的信息进行特征提取，并进行模型训练和分类，最终预测故障及故障类型。本发明立足于电力终端的内部功耗信息，研究功耗信息的传播转换、协同一致的特性以及其与系统安全的关联性，在保证监测准确性的前提下减少了数据处理分析的复杂过程，在一定程度上简化了电力终端的安全监测的实现。
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公开(公告)号：CN108664785B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201810299278.1
申请日：2018-04-04
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F21/44
Abstract: 本发明公开了一种基于CPU模块电磁辐射的设备指纹提取和认证方法，采用收集设备CPU模块电磁辐射数据的方式，实现对当前设备的认证。与现有基于软件的设备认证技术相比，该方法依靠于硬件而非传统的软件，提高了该方法的可靠性和稳定性；设备的CPU模块在制造过程中因为加工工艺的限制，不同的CPU模块之间存在微小的误差，而这些误差在设备的生命周期内几乎是恒定且无法修改的，所以该方法相对于传统的依据mac地址等硬件信息的方式准确度更高。与现有基于设备内部器件的设备指纹提取方法相比，本发明方法不依赖于设备操作系统进行数据采集，降低了系统遭受攻击带来的认证风险，提高了认证的稳定性和可信性，本发明方法的认证精确度在98％左右。
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公开(公告)号：CN111865947A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010650550.3
申请日：2020-07-08
Applicant: 浙江大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于迁移学习的电力终端异常数据生成方法，属于智能电网安全领域。本发明基于非电力物联网运行数据及电力物联网正常运行数据，构建了多解码器Seq2Seq神经网络。通过针对电力终端不同层面的数据注入生成恶意攻击，利用电力监控系统模拟实验平台的数据进行训练，生成大量适用于电力物联网终端的模拟恶意攻击数据。本发明不仅能够大大改善因数据量不足而无法使用很多高性能算法来提升系统安全性的窘境，同时解决了在生成攻击数据时，缺少平行监督数据的难题。构建的迁移算法能够在保留攻击特征的前提下，较好的实现不同网络环境下流量设备特征的迁移，对于推动后续的系统化科学研究甚至电力物联网发展有着重要的意义。
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