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公开(公告)号：CN119270634A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411235370.3
申请日：2024-09-04
Applicant: 华中科技大学 , 武汉智能设计与数控技术创新中心
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于系统参数辨识领域，涉及一种基于改进高斯群优化算法的进给系统LuGre摩擦模型参数辨识方法、系统、计算机可读存储介质和计算机程序产品，该方法包括：(1)利用辨识激励信号激励进给系统并采集进给系统的运行数据；所述的运行数据为辨识激励信号激励下进给系统的速度、加速度和相应的负载电流；(2)将LuGre模型参数划分为滑动参数和预滑动参数；(3)构造用于辨识滑动参数和预滑动参数的损失函数；(4)基于步骤(1)的运行数据，先使用高斯群优化算法最小化滑动参数的损失函数，再使用高斯群优化算法最小化预滑动参数的损失函数，得到滑动参数和预滑动参数的辨识结果。本发明在辨识精度和易用性上有明显优势。
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公开(公告)号：CN118963253A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411013292.2
申请日：2024-07-26
Applicant: 华中科技大学 , 武汉智能设计与数控技术创新中心
IPC: G05B19/41
Abstract: 本发明属于数控系统相关技术领域，并公开了一种适用于数控机床的摩擦补偿方法及系统。该方法包括下列步骤：构建单状态变量摩擦模型；实时获取当前控制周期和上一个控制周期的指令位置信号，利用该指令位置信号计算当前周期的指令速度，利用指令速度和单状态变量摩擦模型中求解当前控制周期的预测摩擦力；构建预测摩擦力和电流前馈量之间的关系式，利用该关系式和求解获得的当前控制周期的预测摩擦力计算当前控制周期的电流前馈量，将该电流前馈量补偿到待处理数控系统当前控制周期的电流控制单元中，以此实现摩擦补偿。通过本发明，易于建模，摩擦模型更能拟合反向处的摩擦特性，补偿效果好。
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公开(公告)号：CN118915611A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410977052.8
申请日：2024-07-22
Applicant: 华中科技大学 , 武汉智能设计与数控技术创新中心
IPC: G05B19/19
Abstract: 本发明属于数控技术相关技术领域，其公开了一种基于摩擦模型和线性扩张状态观测器的摩擦补偿方法及数控机床，步骤为：(1)基于运动过程中、当前时刻的指令位置信号si(k)计算得到当前时刻的指令速度vi(k)；(2)SSV摩擦模型基于指令速度vi(k)预测得到当前时刻的前馈摩擦力Fi(k)，进而将前馈摩擦力Fi(k)转换成摩擦电流前馈量IFi(k)；(3)将摩擦电流前馈量IFi(k)下发至数控系统的驱动器相应的电流环前馈寄存器；(4)驱动器内部的LESO基于反馈的速度信号vback_i(k)、电流环输出的信号Icmd_i(k)和前馈的摩擦电流前馈量IFi(k)，估测当前时刻的外部扰动量δi(k)，并将外部扰动量δi(k)前馈补偿至电流环中。本发明解决了现有摩擦补偿精度低的问题。
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公开(公告)号：CN117311158A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311412002.7
申请日：2023-10-26
Applicant: 华中科技大学 , 武汉智能设计与数控技术创新中心
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于数控控制相关技术领域，其公开了一种进给系统大幅值阶跃响应的获取方法及设备，该方法包括以下步骤：(1)在目标阶跃信号的前面及后面分别衔接加速序列及减速序列以形成激励信号；(2)首先，获取进给系统在所述激励信号作用下的响应数据，所述响应数据包括n个加减速序列阶跃信号对应的响应；然后，将n个加减速序列阶跃信号对应的响应从小到大依次排列，进而按照得到的排序进行迭代求解，以得到目标阶跃响应。本发明在阶跃信号前后分别衔接一段缓变的加速过程和一段缓变的减速过程，将阶跃信号扩增为连续多个周期、不同幅值阶跃信号的拼接信号，从而避免了大幅值阶跃信号带来的速度突变。
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公开(公告)号：CN117250864A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311408843.0
申请日：2023-10-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于机器人故障诊断领域，并具体公开了一种基于动力学参数演化的机器人故障诊断方法及系统，其包括：基于机器人动力学模型，得到：τ＝YP＝YbPb，τ是关节的驱动转矩矢量，Y是描述机器人运动过程的回归矩阵，P为机器人的参数集，Yb为矩阵Y中列向量的最大线性无关组，Pb为最小可辨识参数集；对参数集P中的参数进行定位分类，并标记各类参数与各类故障的相关性；在机器人无故障状态下运行激励轨迹，记录τ和Yb，得到无故障参数集；对机器人进行检测时，运行激励轨迹，记录τ和Yb，得到当前参数集；对比当前参数集与无故障参数集中相应参数，根据各参数的偏差确定机器人故障类别。本发明可实现机器人的故障定位与精确分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116276310A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310387076.3
申请日：2023-04-07
Applicant: 华中科技大学
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的断刀实时监测方法及系统，属于数控技术领域。监测前，将边缘计算模块与数控系统连接，同时通过边缘计算模块上的接口连接采集卡与振动传感器；试加工时，边缘计算模块同步并缓存所有试加工振动幅度数据和主轴电流数据，并确定主轴电流数据变化阈值和主轴电流数据的上、下限值；监测时，将边缘计算模块与数控系统连接，边缘计算模块获取数控系统中的主轴电流数据，当主轴电流在预设时长内的变化量超过主轴电流数据变化阈值，或者主轴电流在预设时长内超出主轴电流数据的上限值或下限值，边缘计算模块判断发生断刀。如此，不仅减轻了主站计算压力，而且提高了断刀情况判断的准确性。
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公开(公告)号：CN113467376A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110663989.4
申请日：2021-06-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B19/408
Abstract: 本发明公开了一种面向多加工场景的多轴轨迹压缩方法，属于数控加工领域。本发明采用C2连续且保证单调性的三次有理样条来进行刀尖轨迹与刀轴轨迹之间的参数同步，C2连续保证刀轴矢量的变化连续，并且加速度连续，能使旋转轴运动达到加速度连续；单调保证刀轴点样条参数随刀尖点样条参数增大而增大或不变，不会出现刀轴点回退的情况。本发明实现了误差计算与轨迹压缩方法的解耦，当新的加工场景出现时，只需要设计新的允差空间和对应OTE计算方法即可，而无需修改轨迹压缩流程中的任何一步。本发明利用目标压缩比结合特征曲率积分，不需要迭代，能达到快速选取初始拟合节点的效果，提高压缩效率。
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公开(公告)号：CN113204215A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110412457.3
申请日：2021-04-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B19/4103
Abstract: 本发明属于数控机床加工领域，具体涉及一种数控加工全局NURBS轨迹实时插补方法及其应用，包括：按节点区间对NURBS曲线进行分段；将每个轨迹段转换成幂基表达形式；对每个轨迹段进行采样，得到局部参数序列和采样点序列；进一步以弦代弧得到采样弧长序列；利用样条参数序列和采样弧长序列建立最小二乘拟合方程；实时求解所述最小二乘拟合方程建立弧长参数映射模型；将NURBS曲线的样条弧长与弧长增量输入弧长参数映射模型，获取下一插补点对应的样条参数与插补点坐标，以实现轨迹实时插补。本发明提供的方法能够快速计算出高精度的样条参数，进而得到高精度的插补点坐标，以减少进给速度波动。
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公开(公告)号：CN109782696B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201711113496.3
申请日：2017-11-13
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B19/4097
Abstract: 本发明提供了一种刀路轨迹拟合方法及用于实现该方法的相应装置。该方法包括：获取待加工零件的刀路轨迹的点面隶属关系，所述刀路轨迹包含两个或多个刀位点，所述点面隶属关系指示每一个刀位点与所属加工表面之间的相对位置关系；获取每一个刀位点所属加工表面的性质，所述性质指示每一个刀位点所属加工表面是平面还是曲面；以及根据所获取的点面隶属关系和每一个刀位点所属加工表面的性质对所述刀路轨迹进行拟合。
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公开(公告)号：CN107395666B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201710367172.6
申请日：2017-05-23
Applicant: 武汉华中数控股份有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种操作数控机床升级数据包的方法及装置，所述方法包括开启WIFI热点，与至少一个数控机床建立通信连接，获取至少一个数控机床的当前软件版本信息；下载对应的升级数据包并获取所述升级数据包的校验值；根据下载完成的升级数据包，通过预设的算法计算校验值；当获取的校验值与计算出的校验值相同时，将下载完成的所述升级数据包传输给对应的所述至少一个数控机床。本方法可以有效的排除了手工下载错误升级包的情况，极大的方便用户可以批量升级多台数控机床的系统软件，节省时间、效率高，提高了用户的使用体验。
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