-
公开(公告)号：CN109547979A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811599923.8
申请日：2018-12-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种D2D缓存网络下联合能耗和用户公平性的内容分发方法，属于无线通信技术领域。实现步骤包括：首先，将内容分发过程中请求用户与缓存用户之间的双向选择过程模拟成二分图中的最大权值匹配问题；然后，通过D2D进行内容分发，设在同一时刻，网络中的文件fk有M个请求用户和N个缓存用户；包括如下情况：当M≤N时，从缓存用户中选取M个用户和请求用户相匹配；当M＞N时，先从请求用户中选出N个用户与缓存用户相匹配；保证相匹配的用户的权值之和最大。本发明基于缓存的蜂窝与D2D网络的内容分发过程中，考虑了传输失败造成的能量消耗，也考虑了用户获取内容的公平性，既能节约能耗，又能保证用户获取内容的公平性。
-
公开(公告)号：CN109041217A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811109519.8
申请日：2018-09-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种异构网络中的分级移动性预测方法，属于无线通信技术领域。具体步骤包括：首先根据数据网络记录DNRs中的用户移动轨迹得出小基站为用户提供数据服务的总时长，得到一个小基站的有序列表；对有序列表中的小基站进行聚类，得到一个地理区域的集合；然后将地理区域内小基站的服务时长累加得到该区域总的访问时长，得到最终的IGAs的集合；最后，判断用户当前所在位置是否位于IGAs内，如果是，执行粗粒度预测，然后执行细粒度预测；如果否，结束预测。本发明的预测过程被划分为两个不同粒度的预测阶段，并通过联合考虑预测准确度与复杂度实现一个折衷，提高了预测的精度，能够显著降低实现复杂度和预测消耗的时间。
-
公开(公告)号：CN107911711A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201710996529.7
申请日：2017-10-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N21/231 , H04N21/24 , H04N21/25 , H04N21/258 , H04W28/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑分区的边缘缓存替换改进方法，属于无线通信技术领域。该方法首先将缓存区C分为两个区，分别是新资源缓存区C1和旧资源缓存区C2；然后在用户访问前对新视频的流行度进行预估，在C1和C2中的视频每被访问一次时，更新视频的实际流行度；最后对缓存区中视频进行替换，将C1中缓存时间超过Ts的视频移出到C2，当C1中某个视频的实际流行度是缓存区C中最低时，优先将该视频替换出去；视频内容未在缓存C中，且高于缓存C的最低流行度，如果没有剩余空间存储，则将缓存区中实际流行度最低的文件依次替换出去，直到有足够的存储空间。本发明使小区基站换取了最优的缓存效益，并适应网络访问资源流行度的快速变化，使网络性能更加稳定。
-
公开(公告)号：CN106231622B
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201610669573.2
申请日：2016-08-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明一种基于缓存容量限制的内容存储方法，属于移动通信领域，具体如下：首先，针对某个单小区，建立用户与基站，用户与缓存服务设备CSD之间的通信系统；然后，基站根据CSD的分布和当前网络中传输的内容，计算每个内容的缓存概率，并广播告知网络内的所有CSD，每个CSD根据缓存概率对内容进行缓存。最后，针对某个用户发送请求内容，判断D2D最大通信范围内是否有CSD存在用户要请求的内容；如果存在，距离最近的CSD将自身缓存的内容传输给用户；否则，该用户直接向基站发送请求内容。优点在于：通过在D2D支持的移动内容分发网络中引入最优算法，准确求出每个内容的缓存概率，在缓存空间有限的条件下确保整个系统的收益最大化。
-
公开(公告)号：CN107548102A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710699660.7
申请日：2017-08-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种边缘缓存网络中最小化用户时延的基站缓存方法，属于无线移动通信领域。在边缘缓存网络场景中，首先建立用户与基站之间的连接矩阵，同时制定基站缓存文件的策略，建立基站与文件之间的关系矩阵；然后，统计整个网络中所有用户从基站中获取文件的平均命中率；设定约束条件在满足合理的用户平均命中率阈值下，达到网络用户平均时延优化最小；进一步使用遍历法求解找到最优的基站内容存储策略，并按该策略部署小型基站。最后，用户连入小型基站获取文件。本发明充分考虑了在设计边缘缓存网络小型基站文件缓存策略过程中平均时延与平均命中率的权衡问题，实现了在满足一定用户平均命中率的情况下最小化用户平均下载时延的目标。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107426703A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710733379.0
申请日：2017-08-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明是一种在室外人流密集场所基于模糊聚类的移动性预测方法，属于移动通信技术领域。将场景划分为若干预测区域，并将预测时间划分为若干时间段，在每一个预测区域根据预测时间段将用户移动轨迹划分为不同组，并利用序列模式挖掘将不规则轨迹排除，找出频繁移动模式序列，通过和用户历史移动轨迹匹配来预测下一位置信息，从而提升预测的准确性。本发明保证室外人流密集区域用户持续性通信服务，有效的减少了不必要的切换次数并增加了用户的滞留时间。本发明对室外人流密集区域用户移动轨迹的分析建模，有助于分析解决其他相关室外人流密集区域用户行为问题。
-
公开(公告)号：CN107249202A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710682196.0
申请日：2017-08-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式无线回程路由算法，属于无线移动通信领域；具体是一种基于分数和位置感知的分布式无线回程路由算法，首先服务于用户的回程节点广播回程请求信号，符合要求的节点AP根据得分机制中的效应函数计算出自身得分同时对网络的带宽资源进行规划，并上报回应信号给回程节点，回程节点选出分数最高的AP作为其下一跳，依次最终跳至本地服务中心，最后传回核心网。该算法保证了满足用户的回程数据速率需求的前提下，规划出完整的无线回程路径，有着很高的成功率且路径规划灵活合理，并且将系统的部分计算任务卸载到各个接入点上，使得系统管理开销更少。
-
公开(公告)号：CN106454920A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610952448.2
申请日：2016-11-02
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种LTE与D2D混合网络中基于时延保证的资源分配优化算法，属于无线通信技术领域；具体为：步骤一、针对LTE单小区，同时存在配对的D2D用户和LTE用户，建立通信系统。步骤二、对通信系统中的D2D用户对与LTE用户进行资源分配，在最大化系统吞吐量和用户时延低于门限时延的条件下进行数学建模；步骤三、采用基于粒子群优化的资源分配算法对数学模型求解，得到系统吞吐量最大时每个粒子最终的位置；步骤四、对基于粒子群优化的资源分配算法进行仿真验证，有效降低系统时延。优点在于：在LTE网络和D2D通信混合网络架构下，在保证用户时延不超过时延门限的前提下，最大化系统整体吞吐量；实现了无线资源的合理分配和优化。
-
公开(公告)号：CN106332203A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610884225.7
申请日：2016-10-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种LTE分层小区架构中的绿色节能算法，属于无线通信技术领域，具体步骤如下：首先，针对LTE分层小区，建立宏小区-小小区架构通信系统；然后，针对时刻t开始的某个时间段T，在节能和保证用户最低QoS平衡的前提下，采用基站休眠策略，将休眠的基站发射功率均设置为0；接着计算所有小小区基站的能耗E和能量节约率ρ，保证能量节约率ρ达到最大；在下一个时间段T内，根据信道的时变特性，采用基站发射功率自适应策略来调整各基站的发射功率减少中断的发生；最后，进行仿真验证；在基站节能效果和用户QoS两个方面取得了均衡，既保证了能够尽可能的节约基站所消耗的能源，又保证了用户能够有很好的QoS。
-
公开(公告)号：CN105960024A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610405711.6
申请日：2016-06-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/12
CPC classification number: H04W72/1252 , H04W72/1257 , H04W72/1278
Abstract: 本发明一种D2D通信中基于社交感知的用户发现及资源分配方法，属于移动通信领域。具体为：首先，建立满足社交关系及物理位置限制的D2D通信场景；根据D2D通信用户发现及配对算法，对场景中的D2D通信用户进行配对并优化；进一步计算基站的整个系统吞吐量CTotal；然后，将系统吞吐量CTotal作为目标函数，结合限制条件，采用量子粒子群算法进行求解，得到最佳的粒子位置，从而进行系统子载波及功率分配；最后，对D2D通信中基于社交感知的用户发现及资源分配进行仿真验证；优点在于：考虑了用户节点剩余能量及请求冲突情况下的退避机制；并且联合子载波及功率分配，提出了资源联合分配方法，根据仿真结果可以看出，社交感知的D2D发现及配对算法具有更好的性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
166
records
(took 0.035 seconds)
