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公开(公告)号：CN113238957B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110607268.1
申请日：2021-05-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及智能化场景下流量监测系统的测试样本生成方法，属于计算机与信息科学技术领域。主要是为了解决现有的智能化场景下流量监测系统的测试样本生成方法存在未考虑神经元组合作用影响和生成条件严苛难以应用于实际测试的问题。本发明首先，构造一组种子测试集和三种变异模型，同时初始化组合覆盖列表；其次，对随机选择的一个种子测试，最大化原模型和变异模型结果置信度的差异性；接着，选择未达成组合覆盖条件的三元组，最小化使下层神经元发生状态转换的两个上层神经元的变动距离；最后，对以上两步进行联合优化，使用梯度上升算法求解，构造测试数据，并通过模型差异检测判断是否保留。重复执行如上步骤，直到种子数据集为空。
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公开(公告)号：CN114547102A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210047190.7
申请日：2022-01-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/242 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及基于梯度驱动数据生成的模型窃取攻击方法，属于计算机与信息科学技术领域。该方法先对数据集进行K‑means聚类；然后将聚类簇质心组成的查询数据集通过API输入到目标模型中得到每条数据对应的标签；接着使用数据‑标签对作为训练集训练替代模型；最后根据目标模型和替代模型间的输出差异构造目标函数，并基于函数梯度生成数据以迭代训练替代模型。本发明基于模型间输出差异梯度来生成数据并以此窃取目标模型，解决了模型窃取过程中目标模型训练集未知造成的替代模型准确率低的问题，减少了目标模型API调用的次数，提高了模型窃取效率。
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公开(公告)号：CN109933801B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201910225622.7
申请日：2019-03-25
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F40/295 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及基于预测位置注意力的双向LSTM命名实体识别方法，属于自然语言处理与机器学习领域。主要为了解决现有的基于注意力机制的命名实体识别方法输入文本组成要素单一的问题和特征抽取过程中未利用字符序列前后顺序位置信息的问题。本发明首先利用LSTM学习得到字符、词、句三种不同级别的特征向量表示，组合构成混合特征向量；再使用BLSTM模型对混合特征向量进行编码提取全局文本信息，在解码阶段使用基于预测对齐位置的注意力机制的CNN模型来提取文本局部信息，得到的特征向量序列用于判别标签值；最后根据标签值输出文本中的命名实体。在SIGHAN bakeoff‑3 MSRA中文命名实体识别语料上实验，结果表明本发明能达到较好的识别效果。
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公开(公告)号：CN108388778B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201810233288.5
申请日：2018-03-21
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及Android平台融合多特征的APP反调试方法，属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先创建子进程，实现对主进程的主动跟踪，同时向主进程写入数据，用于动态加载时生成密钥；然后主进程开启线程分别进行暗桩检测、系统文件监控和子进程监控主进程循环检测主进程和子进程状态，当三个模块任意一个发送异常时退出应用程序；同时子进程与主进程保活交互，保证子进程不被挂起，主进程被监控模块监控，当主进程发送异常信号时结束进程。本发明能够有效地对抗调试攻击和反反调试攻击，提高了APP防护能力。
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公开(公告)号：CN108881157B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201810420755.5
申请日：2018-05-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京理工大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提出的一种基于PC终端行为的个体信息安全能力评价方法及系统，通过对个体计算机行为数据的客观评测，来确定个体信息安全能力，解决了现有评价方法单一、评价全面性不足的问题，不仅考虑到个体的主观意识，更着重考虑到更重要的客观行为对本体分析的重要性，能够更加真实的反映用户的信息安全能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108446235B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201810235294.4
申请日：2018-03-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 针对现有的二进制程序模糊测试中关键数据定位方法资源消耗大、误报率较高等问题，提出结合路径标签数据变异的模糊测试关键数据定位方法。该方法首先通过静态分析定位二进制程序中的危险操作；然后使用动态插桩跟踪程序的执行过程，获取危险操作的路径标签和参数；最后通过分析测试数据变异前后跟踪结果的异同从而定位关键数据。实验结果表明，该方法能够在较低的资源消耗下有效定位测试数据中的关键数据，误报率小于0.4％，同时查全率大于80％，精确率大于60％。该方法可以用于提高二进制程序模糊测试的漏洞挖掘能力，具有一定的实用价值。
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公开(公告)号：CN108399163B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201810234539.1
申请日：2018-03-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F40/242 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及结合文本集词聚合与词组合分布式语义特征的文本相似性度量方法，属于自然语言处理与机器学习领域。本方法首先联合文本集中词聚合、词组合分布式语义特征进行自编码填词预测，通过自编码的训练过程建立词嵌入编码网络；然后通过词嵌入编码网络构建词嵌入表示，再计算词嵌入的最大加权匹配作为文本相似性度量。本发明具有准确度高、分布式语义特征丰富的特点。构建的词嵌入编码网络可以有效利用词语的语义联系，建立分布式语义信息更加丰富的词嵌入表示，更好的描述词语之间的语义相似性，进一步提升文本相似性度量的准确性。
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公开(公告)号：CN107179939B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201710332983.2
申请日：2017-05-12
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种信息安全竞赛题目可用性检测方法，属于计算机与信息科学技术领域。本发明通过撰写定时监控脚本，对竞赛题目的相关服务，相关服务密码以及题目文件的完整性进行监控，从而对题目可用性状态进行检测，保证竞赛的顺利进行。本发明可以对信息安全竞赛题目的可用性进行检测，其方法适用于各种信息安全竞赛。
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公开(公告)号：CN112199613A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011099728.6
申请日：2020-10-13
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/955 , G06F16/951 , G06F40/14 , G06F16/35
Abstract: 本发明涉及融合DOM拓扑和文本属性的产品URL自动定位方法，属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先将网站转成DOM解析树结构，获取DOM解析树下各节点的文本属性并给节点添加标签属性；然后通过递归遍历DOM标签树，构建出节点带有产品标签属性的树形图，将树形图转换为包含DOM解析树拓扑结构的节点向量集w；并通过doc2vec将各节点下的文本属性转换成文本向量h；最后用学习到的融合DOM拓扑信息的节点向量、文本向量[w,h]结合标签属性，训练节点分类模型，完成URL自动定位。本发明融合DOM拓扑、文本属性，在现有方法的基础上自动学习页面的提取规则，提高方法的自适应能力，有效的解决了现有方法鲁棒性差、准确率低、工作量大的缺点，具有较高的实用价值和社会价值。
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公开(公告)号：CN112100235A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010811447.2
申请日：2020-08-13
Applicant: 北京理工大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F40/242 , G06Q30/08 , G06Q50/30
Abstract: 本发明涉及一种基于公开数据源的供应关系画像方法，属于自然语言处理与机器学习领域。主要为了开展国内ICT供应链安全风险问题研究，支撑我国网络空间安全战略落地。本发明首先获取招投标网站公开数据源，针对获取的不同类型附件，编写对应处理脚本，提取附件文本信息；后对每条数据进行结构化，抽取多维属性信息；再使用ICT产品词典过滤，构建ICT领域招投标数据库；然后结合实体匹配技术，挖掘多层级供应关系；最后进行供应链归并聚合，建立招标、产品、中标供应关系画像。该方法在建立的ICT招投标数据库的基础上，构建多个行业、多种产品的供应链关系画像，ICT相关采购数据覆盖率达98％，ICT供应链信息准确率达96％。
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