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公开(公告)号：CN115665226A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211550148.3
申请日：2022-12-05
Applicant: 东南大学
IPC: H04L67/146 , H04L61/255 , H04L61/45 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种物联网多编码标识跨域统一映射方法与系统，所述系统或方法为物联网跨域异构多标识提供统一映射标准，让不同物联网域内的采用异构标识的物联网设备通过标识统一映射码实现跨域多设备之间的互联互通与设备协同，能够实现对于各种异构的物联网标识通用解析查询以及跨域采用异构标识的物联网设备之间的协同工作。
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公开(公告)号：CN115149987A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210750477.6
申请日：2022-06-28
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种多链路MIMO无线信道相关性计算方法，包括：1)搭建信道测量系统和规划测量用例，计算多链路MIMO信道冲激响应；2)基于双极化SAGE参数估计算法，从获得的MIMO信道冲激响应中进行多径参数提取和MIMO信道冲激响应重构；3)根据重构的MIMO信道冲激响应计算每条链路的平均时延功率谱，并计算任意两条链路平均时延功率谱的线性相关系数；4)根据重构的MIMO信道冲激响应估计每条链路发送端和接收端的角度功率谱并计算任意两条链路角度功率谱的线性相关系数。本发明从时延功率谱和角度功率谱两个方面提出了多链路MIMO信道相关性计算方法，能够有效分析信道测量数据功率谱密度的相关性。
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公开(公告)号：CN115134028A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210758124.0
申请日：2022-06-29
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开一种短波频段的大规模MIMO无线信道建模方法，具体步骤分别为：1)计算三种短波通信传播模式的距离范围，判定当前环境下的短波通信传播模式；2)进行频率预测，得到当前最优工作频率；3)进行大尺度信道参数建模；4)进行小尺度信道参数建模；5)空‑时‑频非平稳性建模；6)信道统计特性分析与模型验证。由于短波通信频谱资源有限，且电离层信道条件严峻，因此系统速率较低。现有的短波信道模型多为点对点小规模MIMO，系统速率增益并不明显。本发明建立了短波频段大规模MIMO无线信道建模方法，可以支持大规模MIMO天线配置的通信场景，并兼容三种短波通信传播模式。基于本发明的无线信道模型对短波大规模MIMO无线通信系统构建及性能分析具有指导意义。
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公开(公告)号：CN113382003B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110648724.7
申请日：2021-06-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于两级过滤器的RTSP混合入侵检测方法，所述方法包括：获取网络流量数据；识别RTSP协议，并对RTSP数据包进行预处理，获取RTSP数据包；根据RTSP语法分析器，采用基于规范的入侵检测技术，在单个RTSP数据包的级别上，进行恶意消息的检测；根据RTSP交互消息序列特征和基于SVDD的单分类模型，采用基于异常的入侵检测技术，对RTSP交互行为进行异常检测；根据所述RTSP语法分析器的检测结果和所述RTSP异常交互行为的检测结果，更新黑名单。本发明的方法不仅能检测已知的攻击，还能检测未知的攻击，提高了RTSP入侵检测的准确性。
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公开(公告)号：CN113382408A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110647904.3
申请日：2021-06-10
Applicant: 东南大学
IPC: H04W12/03 , H04W12/06 , H04W12/108 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于布隆过滤器的传感网络溯源编码方法，包括如下步骤：根据网络中数据包对应的序列号(seq)和主机节点的私钥Ki生成节点ID(VID)，每当数据源节点生成数据包时，它会创建一个布隆过滤器包(ibf)，将其全部初始化为0，并将该顶点的VID插入该布隆过滤器包ibf。之后会将这个布隆过滤器作为数据包的一部分，同步向上传输，每个中间节点都会将自己的节点信息生成VID之后，将该VID插入ibfn‑1中，最终生成整个溯源路径的布隆过滤器包iBF。在iBF到达根节点之后，我们会利用预存的节点信息，对iBF进行溯源验证和溯源收集处理，验证溯源数据的正确性和完整性，并对攻击做出预警。本发明解决了传感网络溯源中溯源数据量过大且安全性难以保障的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110392040B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201910506172.9
申请日：2019-06-12
Applicant: 东南大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于信任链的水下移动节点重认证方法，包括如下步骤：簇头进行周期性广播，查询成员节点是否已经脱离了本节点的通信范围；簇头广播密文，成员节点收到产生响应消息M1并发送给簇头，簇头收到成员节点的响应后认为此时该节点仍在本簇的通信覆盖区域内，一旦簇头没有收到成员节点的反馈，簇头则认为节点已经发生了移动；成员节点发生了移动并脱离了簇头的通信范围，此时簇头会向其邻居簇头发送消息，并为邻居簇头分发用于移动节点重认证的密钥信息；新簇头3收到消息M后，在广播密文M后，原簇头2会将内存中与移动节点有关的一切信息删除。本发明解决了水下移动节点重认证较高的计算复杂度和较高的通信开销及存储开销的问题。
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公开(公告)号：CN113037802A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110111136.X
申请日：2021-01-27
Applicant: 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种用于电力物联网的云边数据协同方法，包括如下步骤：S1.将电力系统数据应用业务划分为多个微服务，并将微服务封装为容器镜像，上传到云平台容器库中；S2.云平台根据边缘层节点的资源情况进行容器编排，为边缘层节点分配、下载安装、配置微服务容器；S3.边缘层节点获取电力物联网感知层设备采集的数据，通过数据预处理微服务容器对多源异构数据进行数据预处理；S4.边缘层将预处理后的数据根据应用微服务部署结构转发到云平台进一步利用或通过边缘层就地利用。本发明能够用于电力物联网能源生产、传输、配售各环节的数据处理中，具有适应数据多源异构、资源利用率高的特点，解决了现有云计算架构下云平台资源压力大的问题。
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公开(公告)号：CN111931551A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010459767.6
申请日：2020-05-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量化级联神经网络的人脸检测方法。该级联网络具有三个级联子网络，分别是P-Net、R-Net、O-Net。每一个子网络都会有三个输出，分别是面部/非面部分类、人脸的候选框位置以及人脸特征点定位。该方法为：首先，构建图像金字塔，使得图片中的人脸缩放到P-Net能够检测的适宜尺寸，并利用P-Net进行检测，快速生成人脸候选窗口。然后，R-Net网络对P-Net网络生成的人脸候选窗口进一步过滤，拒绝大部分非面部窗口。最后，O-Net网络对R-Net网络生成的人脸候选窗口再次过滤，输出最终的人脸候选框和5个人脸特征点。本发明能够在资源受限的设备中部署。相比于MTCNN框架，速度提升25％，资源占用减少40％以上。
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公开(公告)号：CN111695610A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010458674.1
申请日：2020-05-26
Applicant: 东南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于多分类器集成的半监督识别方法。首先，初始化样本集，将样本集中的样本分为有标记样本和未标记样本；其次，利用有标记样本集训练基分类器；再次，分类未标记样本，计算对应置信值CZ，用基分类器的分类准确率更新权重参数进入循环；之后，判断CZ与阈值λ关系，为未标记样本打标；然后，判断是否达到迭代终止条件；最后，完成分类，未标记样本获得类别标记。本发明通过构建有效的基分类器、引入置信值参数和设置提前终止条件的方式提升分类性能，克服了协同训练算法有效视图不易生成、迭代过程引入噪声使识别效果变差的问题。与协同训练算法相比，本发明在标记样本有限的条件下能达到较好的识别效果。
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公开(公告)号：CN111431711A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010214681.7
申请日：2020-03-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种固定秘钥长度的轻量级CPABE方法，首先，系统进行初始化，生成系统公开参数和主密钥；其次，用户根据用户属性集生成用户私钥；再次，系统通过对称加密算法，加密数据；再者，数据加密设备根据数据属性对对称加密密钥进行属性基加密；然后，数据解密设备根据自身属性集解密对称加密密钥；最后，根据解密后的密钥进行对称解密得到数据。本发明通过数据的属性集生成相应的访问策略和密文，完成数据的访问控制与加密功能。同时采用了构造多项式的方法，在具有较低计算复杂度的同时生成了固定长度的密钥，使得在物联网设备节点中方便地进行秘钥的储存和更新。
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