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公开(公告)号：CN104573716A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410850765.4
申请日：2014-12-31
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06T7/0012 , A61B3/12 , G06K9/6269 , G06T2207/10024 , G06T2207/20064 , G06T2207/30041 , G06T2207/30101
Abstract: 本发明公开了一种基于广度搜索算法的眼底图像的动静脉视网膜血管分类方法，包括：(1)获取眼底图像的全局血管集和视盘定位信息，所述的全局血管集为所述眼底图像中所有血管的集合，所述的视盘定位信息包括所述眼底图像的视盘中心；(2)根据所述的全局血管集和视盘定位信息确定主血管，并对主血管进行分类得到主血管分类信息；(3)利用所述的主血管分类信息采用基于SAT的广度搜索算法对所述的全局血管集中的血管进行分类得到全局分类信息。本发明首先获取视盘周围的主血管的分类信息，并从主血管开始基于SAT的广度搜索算法外扩扩散得到所有血管，实现了一个完整的自动血管分类方法，无需人工干预，且分类精度高。
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公开(公告)号：CN104539730A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201510021824.1
申请日：2015-01-16
Applicant: 浙江大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/1002 , H04L67/1027
Abstract: 本发明公开了一种HDFS中面向视频的负载均衡方法，其结合视频文件的码率属性建立了视频存储场景下HDFS中数据节点资源利用率的评价模型；数据收集器分为名字节点代理和数据节点代理两部分，用于在HDFS中维护视频文件额外的属性；创建负载均衡方案时考虑在集群中的各个数据节点存储容量使用率基本均衡的前提下尽可能满足各个数据节点带宽资源消耗的均衡；调度分配器在选择要移动的数据块时综合考虑数据块占用的空间和可能消耗的带宽资源。本发明利用视频的特性在HDFS中对视频存储进行负载均衡，能够让视频存储场景下HDFS集群的带宽资源得到更有效的利用。
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公开(公告)号：CN104517186A
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201410808961.5
申请日：2014-12-23
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06Q10/06311
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的业务流程设计方法，该方法通过基于流程走向的逻辑条件和基于数据的数据条件来控制流程运行，完美符合实际业务流程的需要。本发明基于角色的任务执行模式，可以更有效地将多个流程实例的同一任务推送给属于同一角色的多个人执行，从而提高业务流程运行效率和人员利用率；相比较传统的业务流程设计，本发明在完美支持实际业务流程设计的前提下，极大简化了流程设计的内容，且这些内容更加直观和易读，更容易被非专业的流程设计人员所接受。本发明在流程执行过程中添加了“显示数据”功能，这一功能支持流程实例的参与者可以从各自视角来观察该流程的执行状态，这也是与传统业务流程设计相比一个本质的区别。
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公开(公告)号：CN102591931B
公开(公告)日：2015-03-18
申请号：CN201110438187.X
申请日：2011-12-23
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了基于树权值的网页数据记录识别和抽取方法，包括如下步骤：网页处理和转化；数据记录识别；数据记录对准和抽取；数据存储；根据HTML网页的内容的树结构特点，通过对抓取到的网页进行处理转化为标签树结构，自底而上的为每个树节点赋上权值，使得不同层次的节点具有不同的权值，然后根据相似子树集和位置连续性来识别出数据记录区域，然后根据包含数据记录的标签树集进行树对准操作生成基准树作为抽取模板，可以得到高效率和高准确度的结果。
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公开(公告)号：CN104391849A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410307707.7
申请日：2014-06-30
Applicant: 浙江大学苏州工业技术研究院 , 苏州龙唐信息科技有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 一种融入时间上下文信息的协同过滤推荐方法，在原有的基于项目的协同过滤推荐算法和基于用户的协同过滤推荐算法的基础上，融入时间上下文信息，并将这两种算法结合到一个统一的算法中。对于基于用户的协同过滤算法，首先在用户相似度计算阶段融入时间衰减函数；然后对物品进行聚类，训练出一个用户对一个物品类别的兴趣衰减因子；最后在评分预测阶段融入时间衰减函数。针对基于物品的协同过滤算法，过程与基于用户的协同过滤算法类似，最后将两种算法结合到一个统一的算法中。由于在相似度计算阶段和评分预测阶段都引入了时间衰减函数，而且为不同用户对不同类别的物品使用不同的时间衰减因子，从而可以有效提高预测的准确度。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN104158855A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410354658.2
申请日：2014-07-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的移动服务组合计算卸载方法，通过收集移动终端、移动网络以及云端服务器的实时信息，而后根据这些实时信息建立针对计算卸载的移动模型，再根据这些实时信息且采用基于遗传算法的多目标算法进行组合优化，得到基于遗传算法的计算卸载策略，最后根据移动模型和基于遗传算法的计算卸载策略执行当前移动服务组合；从而克服了现有技术中的方法仅仅针对单一服务进行计算卸载导致无法直接应用于服务组合中的问题，也克服了现有技术中的方法在规划计算卸载方案时没有考虑用户的移动特性导致服务组合实际性能变化的问题，进而提高服务组合执行效率并且还降低移动终端的能耗。
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公开(公告)号：CN102624881B
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN201210049172.9
申请日：2012-02-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向移动设备的服务缓存系统架构及开发方法，通过实现一个位于移动客户端和云端服务器之上的缓存系统，对服务器运算结果和下载数据进行缓存，减少对远端服务的调用次数从而降低整个系统的运行开销，提高执行效率。同时，在移动便携设备端实现一个缓存系统，对移动设备端需要上传和下载的数据同时进行缓存。在网络异常导致远端服务不可用的情况下，缓存的热点下载数据能够保证应用的随时可用，缓存的上传数据能够保证移动端收集的重要数据在网络故障时不会丢失，在服务可用时能恢复正常运行。
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公开(公告)号：CN103942259A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410108047.X
申请日：2014-03-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30575
Abstract: 本发明公开了一种数据库同步中实现数据缓存的方法，包括插入步骤和消费步骤；插入步骤包括：11)在内存中开辟一个固定长度内存空间，用于存储监测到的源数据库同步数据；12)在数据库中新建一个表，用于存储监测到的源数据库同步数据和同步数据的新加属性；消费步骤包括：13）当一个数据消费请求到来时，首先从内存空间中读取，如果读取失败则从数据库表中检索，在读取的过程中，如果发现内存空间中不存在数据，此时从数据库表将数据拷贝到内存中，然后从内存中进行读取，利用数据库记录同步记录和缓解了内存空间的压力，避免了由于同步数据瞬时急剧增加导致的系统崩溃问题；实现了系统重启动后同步数据可恢复。
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