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公开(公告)号：CN111028905B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN201911239018.6
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京理工大学(CN)
Abstract: 本发明涉及一种电子医疗系统中保护隐私的Top‑k疾病匹配方法，属于电子医疗以及数据匹配技术领域。该方法使用安全的k近邻技术实现欧几里德距离加权来保护数据隐私和允许用户设置不同的权重，提出多维数据查询技术，基于多维数据查询，实现了密文下相似度Top‑k疾病匹配和诊断治疗文件共享，并采用消息认证码完成诊断治疗文件完整性和正确性的认证。所述疾病匹配和数据共享是指用户以安全有效的方式搜索和访问医疗服务提供商上传的真实患者的临床数据和诊断治疗文件，从而获得与自身状况相匹配的诊断治疗文件。最后，通过在真实数据集下的实验和对虚拟数据集的广泛模拟证明了所述方法在实际医疗应用中的可行性和效率。
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公开(公告)号：CN115375305A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210828810.0
申请日：2022-07-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的舰船数据可信溯源方法，属于区块链应用技术领域。本发明在数字供应链孪生中集成区块链和人工智能技术，保证了舰船供应链中的数据安全共享和可靠溯源，同时能够通过挖掘供应链数据中蕴含的信息来优化供应链决策，推动了舰船供应链生态的智能化发展。采用基于强弱共识模式的交易处理方式，根据交易的智能合约调用执行顺序，将供应链从上游到下游的交易过程抽象为有向无环图，具有相同有向无环图的交易被划分为同一类交易。不同类型的交易执行所需要的能耗和时间有所差异，提高了区块链共识过程性能。本方法实现了舰船数据安全共享和可信可靠溯源。
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公开(公告)号：CN115174092A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210600398.7
申请日：2022-05-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/1095 , H04L67/1097
Abstract: 本发明涉及一种基于理想格的区块链匿名投票技术，属于区块链隐私保护技术领域。本发明针对现有的电子投票系统存在依赖可信第三方、不抗量子攻击等缺陷，为解决在量子环境下基于区块链匿名投票的隐私安全性问题，采用基于理想格陷门的环签名技术，在能够抵抗量子计算攻击的同时可以缩小签名的长度和签名的效率。本发明对投票的内容进行了加密，保护了公开在链上的选票的内容，避免投票结果被提前获知。同时，不需要依赖可信的第三方进行票数统计，所有用户都可以进行验票，可以无争议地达成共识。
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公开(公告)号：CN114998005A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210449217.5
申请日：2022-04-24
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦图神经网络技术的比特币异常交易识别方法，属于区块链应用安全技术领域。本方法包括联邦学习训练和图神经网络训练。各个参与者在本地利用图神经网络对交易数据进行建模，并充分利用交易数据之间的邻居特征。在训练各自的本地模型之后，参与者将本地模型的梯度通过隐私保护的方式聚合到服务器，共同更新全局模型的参数，并将输出结果反馈给参与者进行迭代更新，从而实现在数据保护场景下进行比特币恶意交易联合识别分析。
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公开(公告)号：CN112163854B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202010963368.3
申请日：2020-09-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q20/38
Abstract: 本申请中一个或多个实施例提供一种层级化基于区块链公钥可搜索加密方法及系统，包括：检索层获取加密公钥pk、明文m和检索关键字W′；检索层利用加密公钥pk加密明文m以生成密文，密文包括：数据密文Cm和搜索密文集PEKS(pk,W)；检索层将搜索密文集PEKS(pk,W)发送至智能合约层，将数据密文Cm发送至服务器；检索层根据检索关键字W′生成检索口令TW′并存储；智能合约层获取用户的交易信息，并判断交易信息是否满足交易条件，若满足，则获取数据密文Cm，将搜索密文集PEKS(pk,W)和数据密文Cm发送至检索层；检索层根据检索口令TW′执行检索操作以解密搜索密文集PEKS(pk,W)和数据密文Cm获得明文m，将明文m反馈至用户。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114726509A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210183802.5
申请日：2022-02-28
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明提出了一种基于多区块链平台的数据隐蔽传输方法，属于区块链和数据隐蔽传输技术领域。本发明将恢复隐蔽信息所需的参数和隐蔽信息分开，分别使用不同的区块链平台传输，在一轮数据隐蔽传输过程中，攻击者无法将处于不同区块链平台的隐蔽参数交易和隐蔽信息交易进行链接，进一步增大了恢复出隐蔽信息的难度，提高了隐蔽性，适用于多种隐蔽信息嵌入/提取方式。所涉及的区块链平台A和区块链平台B可以使用多种区块链平台，包括但不限于比特币、以太坊、EOS等公有区块链平台和Hyperledger Fabric等联盟区块链平台，具有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN113836222B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110974922.2
申请日：2021-08-24
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的可隐藏策略和属性的访问控制方法，属于区块链技术领域。首先对联盟链进行初始化。当数据拥有者要共享一条数据时，首先计算联合公钥，然后使此密钥加密为数据指定的访问策略，最后通过访问控制合约将加密的数据以及数据基本信息连同加密的访问策略上传到区块链。如果数据使用者对数据使用者的数据感兴趣，它向区块链提交请求以获得访问授权。控制合约接收数据使用者的请求并判断其属性是否满足访问策略。控制合约利用加密方案的同态性，计算出加密后的访问策略和数据使用者属性之间的“差异”。最后，来自不同组织的辅助节点共同解密计算结果。本方法有助于实现可审计和隐私保护的访问控制，增强了访问控制的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114186237A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111245837.9
申请日：2021-10-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于真值发现的鲁棒性联邦学习模型聚合方法，属于机器学习中的联邦学习技术领域。所述基于真值发现的鲁棒性联邦学习模型聚合方法主要包括以下步骤：步骤1、搭建包含一个中心服务器和若干个客户端的联邦学习系统；步骤2、中心服务器将初始全局模型发送给客户端；步骤3、客户端用本地的数据集训练初始全局模型，而后得到本地模型，并将本地模型参数发送给中心服务器；步骤4、中心服务器接收客户端发送的本地模型参数，先估计客户端的权重再计算本地模型参数的真值，聚合得到全局模型参数，最后用余弦相似度过滤恶意客户端。所述聚合方法能抵御恶意中毒攻击，容忍系统中高达50％占比的恶意客户端，具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111104434B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN201911162454.8
申请日：2019-11-25
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/2457 , G06F21/57 , G06F21/62 , G16H40/20
Abstract: 本发明涉及一种基于隐私保护多级属性相似度的电子医疗推荐方法，属于医疗服务推荐以及隐私保护技术领域。可信医疗机构将加密后的医生信息及密钥分别发给服务器和用户，用户需求和医生信息都用多级属性进行表示，用户向服务器发出医疗服务请求，服务器根据用户需求和医生信息进行匹配，具体采用多级属性推荐，对于用户需求和医生信息采用隐私保护的相似度方法。所述方法采用多级属性进行信息标注，如医生的职称属性可分为初级医师、中级医师、高级医师和特级医师四个级别，分别用数字1、2、3、4进行表示；并依据用户关注属性的权值进行推荐，使得推荐结果更加合理效率上有很大的提升，可以实现更加高效的电子医疗推荐。
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公开(公告)号：CN113656828A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110820938.8
申请日：2021-07-20
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种面向金融系统交易的基于格密码的区块链隐私保护方法，属于区块链应用技术领域。本方法将交易信息匿名存储在全局账本区块链上，除交易相关的银行和用户外，其它节点无法得知交易的任何有用信息。上级节点可以查看下级节点的交易记录，下级节点不能直接查询上级节点和其他下级节点的交易记录，确需要查询时，需要满足秘密共享机制的恢复条件才能实现查询。本方法采用的加密体制基于格困难问题设计，即使在量子计算机实用之后，所述方法仍然是安全可用的。本方法能够有效保护交易数据，具备灵活的权限管理，并能够有效对抗量子攻击。
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