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公开(公告)号：CN109541524A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811533233.2
申请日：2018-12-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于欠采样的信号载频与二维DOA联合估计方法，属于信号处理领域。本发明为了解决针对奈奎斯特采样理论下宽带稀疏信号二维DOA和载频的联合估计存在的采样率高，信息冗余的问题。本发明首先利用双L型阵列传感器采集信号，通过调制宽带转换器获得三轴阵列的欠采样值，再利用旋转不变子空间算法对获得的采样值进行奇异值分解获得信号的二维DOA和频率参数，并克服三维参数的配对，最后恢复信号。本发明适用于信号的估计。
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公开(公告)号：CN106817130A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201710029078.X
申请日：2017-01-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M1/12
CPC classification number: H03M1/1245
Abstract: 基于有限新息率的脉冲串信号欠采样系统及方法，涉及信号处理技术领域。本发明利用脉冲串信号的参数化特性，通过四通道调制、放大和低通滤波和欠采样处理，获取脉冲串信号频谱中离散分布的傅立叶系数。再通过获取到的少量傅立叶系数重构出未知的幅值和时延参数。本发明的时延重构精度很高，幅度估计只有很小的误差。
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公开(公告)号：CN103973386B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201410221919.3
申请日：2014-05-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种数据采集系统中1553B数据与ADC数据的时间对齐方法，属于数据时间对齐方法领域。为了解决现有因1553B和ADC数据时间上无法对齐，导致的在所需要的时间段内的1553B和ADC数据提取速度慢和提取数据准确度低的问题。首先各板卡同时上电，且保证所有数采卡上电后的5秒内不进行数据采集工作；待各板卡上电5秒后，1553B监听卡给出用于时间对齐的同步时钟信号CLK，与此同时，各个板卡的计数器开始记录时间信息；每次多个数采卡每存入一帧数据时，都同时记录此时该帧的帧头信息和此时的时间信息，或者是1553B监听卡监听到一条消息时，同时记录此时该条消息的内容及此时的时间信息。具体应用在数据采集领域。
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公开(公告)号：CN105761725A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610076167.5
申请日：2016-02-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G10L21/0216
CPC classification number: G10L21/0216
Abstract: 本发明涉及信号处理技术领域，具体涉及一种基于时域稀疏性的FRI信号重构方法。该重构方法包括如下步骤：(1)对模拟时间轴进行量化和网格化处理，网格的数目要远大于FRI信号的未知参数数目；(2)选取适当的系数对FRI采样样本进行加权求和，从而获取测量向量，并将此测量向量表示为时域上的稀疏线性组合；(3)，将FRI参数估计问题转换为求解一个最小L0范数下的优化问题，其稀疏解中非零元素的位置即为时延参数的估计值，非零元素的值即为幅值参数的估计值。本发明提供的基于时域稀疏性的FRI信号重构方法，重构精度高，且抗噪声干扰能力强，适用噪声环境下的FRI信号重构问题。
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公开(公告)号：CN105404495A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510689510.9
申请日：2015-10-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F7/58
CPC classification number: G06F7/582
Abstract: 用于调制宽带转换器的高速伪随机序列发生器及发生方法，属于伪随机序列产生领域。解决了现有调制宽带转换器系统结构简单与所需周期伪随机序列的跳变频率无法兼容的问题。它包括FPGA、N个并串转换模块、N个差分-单端平衡变压器和高速时钟模块；FPGA，用于接收CLK的8分频信号，在CLK的8分频信号的触发下，生成N路不同的并行随机序列，同时发送时钟控制信号、N路不同的并行随机序列和N路相同的同步差分控制信号；每个差分-单端平衡变压器，用于接收串行差分信号，将串行差分信号变换为单端串行信号，每一个单端串行信号为以时钟信号的跳变频率在{-1，+1}间交替变化的周期伪随机序列。它主要用于产生伪随机序列。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103176947B
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201310127668.8
申请日：2013-04-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/00
Abstract: 一种基于信号相关性的多通道信号去噪方法，涉及一种多通道信号的稀疏分解去噪方法，解决现有信号去噪领域中稀疏分解方法去噪信噪比低，无法实现多路信号联合去噪以及未考虑信号本身特性和信号相关性，致使无法从获取的多路信号中高效准确地提取每一个原信号的问题。基于信号相关性的多通道信号去噪方法的主要步骤包括：设定参数初始值；获取多通道信号集合残差的最匹配原子；获取多通道信号集合的稀疏分解匹配子字典；获取稀疏分解匹配子字典的原子序号；更新多通道信号集合的残差；判断迭代次数是否小于预先设定的最大迭代次数；估计多通道信号集合的稀疏分解系数向量：合成去噪后的多通道信号集合。本发明可广泛应用于具有信号相关性的多通道联合稀疏信号的噪声消除与抑制。
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公开(公告)号：CN104852745A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510274817.2
申请日：2015-05-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 基于压缩感知的多频带信号欠采样重构方法及实现该方法的装置，涉及信号采集及信号重构领域。解决了传统信号重构过程中采样率高，为后端信息的传输、存储带来巨大压力，导致了信号重构周期长的问题。本发明所述的多频带信号欠采样重构方法过程为：被测多频带信号经功分器分为4路被测稀疏信号，4为正整数；采用FPGA生成4路m序列，并获得4路m序列值；采用乘法器对被测稀疏信号和m序列进行混频；采用低通滤波器对4路混频信号进行低通滤波；采用数据采集卡对4路滤波信号进行采样，并将采样信号上传至上位机中获得4个采样结果；上位机对原始被测多频带信号的重构，并获得被测多频带信号的频谱信息。本发明适用于对多频带信号进行欠采样重构。
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公开(公告)号：CN102611455B
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201210055231.3
申请日：2012-03-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 一种面向压缩感知的稀疏多带信号重构方法，涉及一种稀疏多带信号重构方法。它是为了解决现有方法在实际应用中由于无法获得当前有效频带数而导致无法进行稀疏多带信号重构的问题。与SOMP方法相同，每次迭代选择一个原子，并根据已选原子集对原信号进行估计并更新残差，然后根据得到残差通过Frobenius范数计算残差的数值微分，如果数值微分结果小于某个设置的阈值ε，则迭代结束，并输出最终原子支撑集，给出对原信号的估计。本发明方法适用于当前活动的频带数量随时间变化的应用场合，如无线电通信、认知无线电频谱感知等领域。
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公开(公告)号：CN104104394A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201410264715.8
申请日：2014-06-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M13/15
Abstract: 基于MLS序列获取随机解调系统感知矩阵的信号重构方法及系统，涉及信号处理领域。它是为了更准确地获取随机解调系统的感知矩阵，从而增大信号恢复时的信噪比，提高现有的信号压缩感知效果。给系统输入MLS序列和1V直流作为激励信号，同时对系统输出信号和输入的MLS序列进行同步采样，然后将系统输出信号对应的采样值向量和MLS序列对应的采样值向量进行互相关，得到它们的互相关函数，再计算MLS序列的自相关函数在零时刻的值K，用互相关函数除以K得到系统的脉冲响应，再利用此脉冲响应和另一路MLS序列获得观测矩阵，将观测矩阵和傅里叶逆变换矩阵相乘获得需要的感知矩阵。本发明适用于模拟信号采集、通信、雷达探测等过程中的信号感知。
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公开(公告)号：CN103532567A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310533701.7
申请日：2013-11-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M7/40
Abstract: 分布式压缩感知框架下基于快速计算内积的正交匹配追踪算法的信号重构方法，涉及多通道压缩感知技术领域，是为了解决现有的信号重构方法的重构速度慢的问题。本发明在多通道信号经过压缩观测后，用正交匹配追踪算法进行信号的重构，利用联合观测矩阵内在的稀疏性，实现正交匹配追踪算法中内积的快速计算，进而实现信号重构。本发明适用于分布式压缩感知框架下基于快速计算内积的正交匹配追踪算法的信号重构。
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