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公开(公告)号：CN103543106A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310465101.1
申请日：2013-09-30
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种基于光谱成像技术的瓜子品质特征快速无损检测方法。利用光谱成像技术能获取瓜子表皮和内部信息对霉变、虫蛀、异色和酸败的瓜子品质特征进行快速无损检测。本发明的优点在于检测时，瓜子样品无需预处理，无损、快速、检测成本低、不污染环境，同时还避免了人工评价和筛选中的人为因素的干扰，结果更客观、准确。有利于对瓜子的精细化和自动化生产，满足消费者对高品质瓜子的要求。
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公开(公告)号：CN103281269A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310169634.5
申请日：2013-05-09
Applicant: 合肥工业大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 基于改进的排序算法的频域盲源分离算法，包括以下步骤：获取混合信号；对混合信号进行时频变换得到频域混合信号；对频域混合信号进行白化预处理；对预处理后的频域混合信号，在不同频点进行复数独立成分分析（ICA），得到各频点处独立成分；采用改进的排序算法对各频点独立成分进行排序；对排序后的频域信号进行时频反变换，得到时域信号。本发明相比时域算法具有稳定性强，复杂度低的优点；相比采用信号到达角、脉内特征等信号特征的频域盲源分离算法具有通用性强的优点。经实验，本发明对线性混合信号、卷积混合信号、实际混合信号都具有较好的分离效果。
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公开(公告)号：CN103235188A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310156909.1
申请日：2013-05-02
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 一种在线测量与预测开关电源电容器ESR值的方法，包括以下步骤：1）采集开关电源电路的电信号；2）计算所述电信号的时域积分值、频域指定谐波分量幅值及相位；3）将时域积分值、频域指定谐波分量幅值及相位分别送入MATLAB/Simulink动态测量模型器中，计算得到两个相应的电容器ESR值，再由MATLAB/Simulink动态测量模型器输出电容器ESR实际值；4）将所述电容器ESR至少六个时刻点实际值送入MATLAB/Simulink动态预测模型器中，输出电容器ESR下一个时刻点预测值。本发明可用于在线预测开关电源电容器软故障、估计电容器剩余寿命，也可用于实时和非实时测试系统。
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公开(公告)号：CN102970130A
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201210467970.3
申请日：2012-11-19
Applicant: 合肥工业大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 一种新分数阶混沌电路，由两个模拟乘法器、八个运算放大器、以及电阻和电容构成。本发明在普通示波器上即可观察X、Y、Z各输出端的波形图，也可观察X-Y、X-Z、Y-Z相图。本发明在一个整数阶混沌系统基础上，应用分数阶微积分理论和分数阶单元电路，采用基于波特图的频域近似方法，实现了一个分数阶混沌系统，加深了人们对分数阶混沌系统与整数阶混沌系统的理解。本发明适用于大学混沌科学、实验教学与演示、科学普及以实验演示等。
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公开(公告)号：CN118484711A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410507300.2
申请日：2024-04-25
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度迁移网络和模型融合的局部放电模式识别方法，包括：S1：通过UHF传感器获取不同缺陷类型下局部放电的时域波形数据S(t)；S2：提取相应的数值化时序特征参数矢量；S3：搭建深度迁移学习残差收缩网络模型；S4：搭建一维改进深度残差网络的网络模型；S5：将局部放电的时序信号原始数据与特征参数矢量分别作为深度迁移学习残差收缩网络模型与一维改进深度残差网络模型的输入，使用Adam算法作为PD分类模型的优化算法，训练获得PD分类模型的最佳参数，使用Softmax函数输出局部放电类型判断结果。本发明解决了现场强噪声环境下，局放样本数据集少、识别过程中存在的信号特征提取复杂、噪声鲁棒性弱的问题，具有更高的精度和抗干扰性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114966324B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210769111.3
申请日：2022-07-01
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进变分模态分解的单相接地故障定位方法，包括以下步骤：S1，采集故障线路的暂态零序电流波形id(t)和初始故障角φ；S2，对暂态零序电流波形id(t)进行处理并得到滤除工频分量的零序电流波形fd(t)；S3，利用黏菌算法确定变分模态分解参数K和α；S4，对滤除工频分量的零序电流波形fd(t)进行变分模态分解，去除高频和白噪声分量后得到主谐振频率分量u′d，k(g)；S5，计算相邻检测点暂态零序电流主谐振频率分量之间的相关系数，并与设定阈值ρT进行对比，判别出故障区段。本发明的方法利用变分模态分解去除了噪声和高频分量的影响，抗噪声干扰能力强，定位准确性大大提高。
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公开(公告)号：CN114914888B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202210447901.X
申请日：2022-04-25
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供了一种单相三电平整流器多故障估计方法，属于故障诊断领域。具体包括建立带有执行器故障和传感器故障的状态空间表达式，通过非奇异变换将该系统转化成两个降阶的子系统，对含有执行器故障的子系统设计滑模观测器，并结合等效输出控制原理进行执行器故障的估计。同时，通过设计广义降阶自适应滑模观测器，可以有效降低抖振现象的发生，对部分状态变量以及传感器故障进行精确估计。与现有技术相比，设计的广义降阶自适应滑模观测器，降低了观测器的维数，达到减小观测器设计复杂度的目的，其新型指数趋近率，在保证收敛速度的同时，有效地消除了到达滑模面时的抖振现象，提高了系统估计的准确性。
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公开(公告)号：CN114818809B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202210452154.9
申请日：2022-04-27
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/213 , G06F18/10
Abstract: 本发明提供一种基于交叉小波的SCA‑SVM电机滚动轴承故障诊断方法，属于电机滚动轴承故障诊断技术领域。取不同工况下的电机滚动轴承故障振动信号与正常工作状态下振动信号做交叉小波变换(CWT)进行特征提取，构造特征矩阵，将数据集归一化且划分为训练集和测试集；利用改进的正余弦算法(SCA)优化支持向量机(SVM)的误差惩罚参数C和高斯核函数g构建诊断模型，对测试集进行分类和诊断。本发明采用交叉小波变换提取特征，具有更强的噪声稳定性，且利用改进正余弦算法优化支持向量机不仅能够增加点多样性，增强算法的搜索能力，还能防止算法陷入局部最优，快速找到全局最优解。本发明为电机滚动轴承振动信号特征提取与故障诊断研究提供了新的手段。
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公开(公告)号：CN112949212B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110386532.3
申请日：2021-04-12
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06N20/10 , G01L19/04 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种压力传感器温度补偿方法，包括以下步骤：（1）获取不同输出电压下压力偏差与温度变化之间的对应关系，并作为训练样本；（2）利用训练样本，得到DCQPSO‑MKRVM模型；（3）将训练样本输入DCQPSO‑MKRVM模型，得到相应压力传感器的压力偏差估计模型；（4）将估计后的压力偏差值结合对应电压下的理论压力值计算，完成压力传感器的温度补偿，获得不同温度下压力传感器真实的压力‑电压响应曲线。本发明还公开了一种包括压力传感器温度补偿方法的计算机可读存储介质。利用本发明，可有效的提高估计精度，并提高了估计之后的温度补偿精度，同时保留了压力传感器本身的输出特性，保证了压力传感器稳定可靠的工作。
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公开(公告)号：CN114325380A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111436472.8
申请日：2021-11-25
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明公开了一种永磁同步电机驱动系统故障诊断方法，属于故障诊断技术领域。所述故障包括逆变器执行器故障和电流传感器微小故障。该方法包括建立混合逻辑动态模型、建立状态方程和建立增广系统并进行坐标变换、解耦成为两个子系统，分别对两个子系统建立新型自适应滑模观测器、做残差、给定自适应阈值、故障诊断。本发明采用的状态增广法对微小故障进行重构，使得微小故障更加容易检测，同时解耦成为两个子系统，可以分别考虑执行器故障和传感器故障；该方法采用的新型自适应滑模观测器先相较于传统滑模观测器减少了发生滑模运动的时间和抖振；该方法采用的自适应阈值提高了故障诊断的准确性、鲁棒性和抗干扰性。
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