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公开(公告)号:CN113553510B
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN202110875172.3
申请日:2021-07-30
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q50/00 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/28 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种文本信息推荐方法、装置及可读介质,通过获取用户数据及所对应的文本语料,对文本语料进行预处理,得到文本数据;将用户数据进行处理得到用户属性特征,将文本数据通过词注意力网络生成文本特征,将用户数据利用知识图谱表示学习模型生成用户知识图谱特征,将用户属性特征、文本特征和用户知识图谱特征进行拼接,得到综合特征;将综合特征输入多层感知机,得到用户偏好类别及对应的推送数量。本发明加强对用户兴趣的识别度和扩展性,从而提高推荐结果的准确性和多样性,通过综合特征可得到多个维度的抽象特征表示,缓解传统个性化信息推荐中的数据稀疏、冷启动等问题。将注意力机制应用到文本推荐,进一步提高准确度。
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公开(公告)号:CN115630273A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202211374235.8
申请日:2022-11-04
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F18/00 , G06F18/2134 , G06F17/16 , G06F123/00
Abstract: 本发明涉及一种增量式时变结构工作模态参数实时识别方法及系统。通过根据多通道振动响应数据和滑动窗窗口的时间长度,确定在初始时刻i‑1的模态振型矩阵和模态响应矩阵;判断当前时刻i和滑动窗窗口的时间长度L之和是否小于等于滑动窗窗口结束时间;若是,则将初始时刻i‑1的模态坐标响应矩阵,代入第i时刻滑动窗窗口的计算中,采用增量式独立成分分析算法分别确定第i时刻的混合矩阵和源信号;根据混合矩阵和源信号分别确定第i时刻对应的模态振型矩阵和模态响应矩阵,并依次确定第i+1时刻、第i+2时刻……第i+L时刻的模态振型矩阵和模态响应矩阵。本发明能降低识别时变结构工作模态参数的时间、提高识别结果的精确度。
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公开(公告)号:CN110705041B
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN201910863411.6
申请日:2019-09-12
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于EASI的线性结构工作模态参数识别方法,变步长EASI方法具有收敛速度快的优点,因此提出一种基于变步长EASI的线性时不变结构工作模态参数识别方法;滑动窗方法具有跟踪时变的能力,因此,提出一种基于滑动窗固定步长EASI的线性慢时变结构工作模态参数识别方法;然而,由于变步长方法跟踪能力弱,对非平稳信号的识别精度差,滑动窗方法收敛速度慢,提出了将滑动窗方法和变步长EASI相结合的基于滑动窗变步长EASI的方法,并且将之应用于慢时变结构的工作模态分析。
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公开(公告)号:CN114970993A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210535796.5
申请日:2019-03-21
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种轨道交通沿线常规公交线路调整方法,具体包括一种基于站点重要度均值和单侧置信区间的端点线路调整方法,该方法以常规公交线路换乘客流为基础计算站点重要度,评估端点线路是否为重要线路并以一定置信度水平评价非重要端点线路是否存在重要站点,结合端点线路长度制定端点线路的调整原则。本发明能够促进轨道交通与常规公交的协调发展,为城市公共交通发展决策提供依据。
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公开(公告)号:CN111985247B
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202010895778.9
申请日:2020-08-31
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/258 , G06F40/242 , G06F16/35 , G06V10/82 , G06V30/19 , G06N3/04
Abstract: 一种基于多粒度文本特征表示的微博用户兴趣识别方法,包括:对获取的语料进行预处理,包括文本清洗、分词、去停用词和数据过滤;从主题层、词序层和词汇层三个方面构造文本向量;对所述主题向量、语义向量和词义向量按顺序进行拼接融合,得到多粒度的文本特征表示;将多粒度的文本特征表示输入CNN模型中进行训练分类,得到微博用户兴趣识别的结果,并根据文本分类问题的评价指标进行效果评估。本发明提供的方法,综合多粒度文本特征的考量,提高了模型的表征能力,进而提高文本分类的准确性,达到精准分类的效果,能够解决社交网络文本表示模型解释性差、特征稀疏和词序语义表达不足的问题。
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公开(公告)号:CN114925726A
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN202210519273.1
申请日:2022-05-13
Applicant: 华侨大学 , 厦门雅众建设集团有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明实施例提供亚采样工作模态参数的识别方法、装置、设备和存储介质,涉及模态参数识别技术领域。其中,这种识别方法包含步骤S1至步骤S4。S1根据部署在工程结构上的振动传感器,基于采样矩阵进行振动响应信号非等时间间隔的采样,获取非等时间间隔的亚采样信号。S2根据亚采样信号,基于CoSaMP模型进行重构,获取重构信号。S3根据重构信号,基于FastICA模型进行盲源分离,获取混合矩阵和源信号。S4根据混合矩阵和源信号,获取模态参数。本发明能够通过低于奈奎斯特定理的频率对振动响应信号进行非等时间间隔的亚采样,需要采样和存储的振动响应信号少,并根据非等时间间隔的亚采样振动响应信号分析得到工程结构高于奈奎斯特定理的高阶模态参数。
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公开(公告)号:CN110532363B
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN201910795839.1
申请日:2019-08-27
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的任务导向型自动对话方法,包括:将法律咨询的结论离散化为分类类别,把与结论相关的当事人的信息离散化为基本属性;接收当事人咨询的问题,通过分类算法抽取基本属性对应的属性值,结论对应的类别值;将收集的实际案例作为训练样本,建立基于决策树的法律咨询分类预测模型;接收新的当事人的咨询,根据所建立的决策树实现咨询对话的过程,并返回当事人咨询的结论。本发明本方法接受用户在线法律咨询,实现与用户的多轮对话,能够返回精准的法律咨询结论,互动效果好、实时性高,极大的缩减了人工工作量。
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公开(公告)号:CN110807069B
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN201911011199.7
申请日:2019-10-23
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/36 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习算法的实体关系联合抽取模型构建方法,包括:输入文本,采用联合抽取标注策略对原始语料中的每条语句的词语进行实体关系标注;将文本转化为word2vec向量;预训练LSTM联合抽取器;初始化训练器网络并打乱袋子顺序;计算当前语句奖励值;计算总期望奖励值;利用优化函数更新模型参数;如果模型已收敛,对模型进行超参数的调优训练;如果超参数为最优解,生成最终的实体关系联合抽取方案。本发明基于策略梯度优化算法构建强化学习模型,能对复杂的自然语言类型原始语料的语句实体关系联合抽取问题进行有效求解,并能有效提高实体关系抽取的准确率和F1值。
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公开(公告)号:CN111160722B
公开(公告)日:2022-05-03
申请号:CN201911273607.6
申请日:2019-12-12
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于客流量竞争关系的公交路线调整方法,通过对公交站点的所有停靠公交线路的客流量时间序列进行相关性分析,可求解正负相关线路集,即获得影响关系的强弱,即通过分析停靠公交站点的公交线路之间对客流量的竞争关系,反映各公交线路的设置对整个公交网的客流吞吐量的影响,有助于改进和优化线路和站点设置。本发明不依赖于特定场景,更加通用,可用于各大中城市的公交网络。
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公开(公告)号:CN113578738A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110919698.7
申请日:2021-08-11
Applicant: 华侨大学 , 泉州容大机械有限公司
Abstract: 本发明提供了一种振动筛,包括振动筛箱体、支架及筛网;所述支架支撑所述振动筛箱体,所述振动筛箱体上设置有支撑管,所述筛网置于所述支撑管上;所述支撑管所在平面具体为斜面,所述支撑管的一端至另一端距离地面的高度逐渐递减;还包括弹簧模组及振动电机;所述弹簧模组设置于所述振动筛箱体内,且所述弹簧模组沿垂直于地面的方向设置;所述弹簧模组的两端分别与所述振动筛箱体及筛网柔性连接;多个所述的振动电机固定于筛网面向所述支撑管的一面;且所述振动电机沿所述筛网距离地面的高度变化方向设置。应用本技术方案可实现筛网不同区域的振动加速度不同,达到更高效筛分的目的。
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