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公开(公告)号：CN109241774A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811090763.4
申请日：2018-09-19
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种差分隐私空间分解方法，包括：获取d维点数据集，根据该d维点数据集生成用于构建β树的完整域Ω、以及该完整域Ω中的点计数cnt，并从包括拉普拉斯噪声的文件中读取所有拉普拉斯噪声数据，利用得到的完整域Ω、以及该完整域Ω中的点计数cnt创建d维点数据集的β树，在创建好的β树的每个叶子节点的点计数中增加拉普拉斯噪声数据中的任意一个乘以噪声系数后得到的乘积，其中对于不同的叶子节点而言，选择使用不同的拉普拉斯噪声数据。本发明能够解决现有基于普拉斯分布的差分隐私空间分解方法存在的中间节点的隐私容易暴露、区域分解不精确导致噪声代价高、以及难以准确确定空间分解隐私树的深度的技术问题。
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公开(公告)号：CN109190410A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811126706.7
申请日：2018-09-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种云存储环境下的基于区块链的日志行为审计方法，该方法流程中所需的各个接口由智能合约编写，保证双方均不可对其行为否认，从而使得区块链网络中的日志记录是完全可信的。当有审计需求时调用智能合约的审计接口，由智能合约对日志记录进行审查后将结果返回给提出请求的用户。本发明通过将云日志存储从云存储提供方转移到区块链，利用区块链的去中心化，去信任化和高可靠性等特点，保证了日志数据的安全性和完整性；利用智能合约使区块链网络提供了日志的读写接口和审计结构，并针对用户和云服务提供方之间的交互设计了数据访问流程，可以保证用户和云存储双方会将日志完整地记录在区块链网络上，且不可对日志记录进行否认和篡改。
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公开(公告)号：CN109144431A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811157995.7
申请日：2018-09-30
Applicant: 华中科技大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本申请公开了一种数据块的缓存方法、装置、计算机设备及存储介质，属于存储技术领域。所述方法包括：获取访问请求，所述访问请求用于请求访问第一数据块；当所述第一数据块在所述缓存空间中未命中时，检测第二数据块是否满足懒惰条件，所述第二数据块是所述缓存空间中的备选剔除块；当所述第二数据块满足所述懒惰条件时，从所述存储空间访问所述第一数据块且不将所述第二数据块替换出所述缓存空间中。本申请能够极大地延长第二数据块在缓存空间中的停留时长，提高有用数据块的命中率，从而提升存储系统的读写性能。
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公开(公告)号：CN108509151A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810203265.X
申请日：2018-03-13
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于DRAM内存控制器的行缓存方法，其首先接收来自于用户的访存请求，并在该访存请求对应的行已经被缓存在行缓存系统中时直接在行缓存系统中对该访存请求对应的数据进行处理；其中行缓存系统是设置于DRAM内存控制器中，用于缓存DRAM中一个或多个整行的数据，行缓存系统的大小为DRAM内存控制器能够支持的DRAM行的宽度与DRAM内存控制器能够支持的最大存储阵列集合的数量之积的整数倍。本发明能够解决现有行缓存方法存在的行缓冲不能被多个访存请求同时访问、由于行缓冲命中率受到空间局部性和多进程之间干扰的影响而不能降低DRAM平均访问延时、以及由于进程或线程本身存在循环或跳转的分支指令导致破坏进程或线程的局部性的技术问题。
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公开(公告)号：CN103973780B
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201410171121.2
申请日：2014-04-25
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种云视频的资源分配和开销优化方法，包括建立用于描述频道分布、用户带宽分配、总运营成本以及服务质量(QoS)之间关系的数学模型；证明求解该模型是NP‑hard难的；通过引进罚函数，将通过频道复制和带宽分配使得开销最小的问题等价转化为通过频道复制和带宽分配使得收益最大化的问题；提出一种云数据中心中资源分配和开销优化算法——DREAM，来解决云平台带宽的预订与分配问题以及确定云数据中心频道的副本布局；在资源分配和开销优化算法中集成局部性原理，提出DREAM‑L算法。与现有技术相比，本方法将使得云系统能够以低廉的价格为视频点播服务提供令人满意的观影质量、访问局部性和数据可用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107392642A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710446922.9
申请日：2017-06-14
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: G06Q30/0201 , G06F17/30303 , G06F17/30539
Abstract: 本发明公开了一种基于0-1整数规划与假设检验的商品选择方法，商品选择指根据历史交易数据，将过往销售的商品按照利润相关的某种指标进行优先级排名，并获取指定数量的最有价值商品的过程。根据输入的历史数据，通过采用假设检验的方法，可以得到一批互相间具有相关关系的商品组合，进而求得所有商品的利润分布权重，这是本发明的第一个输出结果。接下来在将商品选择问题看作一个最优化问题的前提下，利用该权重求解0-1整数规划可以输出指定数量的最有价值的商品，这是第二个输出结果。本发明能够根据历史交易数据，提取商品的自身销售利润与协同销售利润权重，为商品价值的挖掘分析提供了一种解决思路，同时为商品选择提供了一种全新的解决方案。
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公开(公告)号：CN104935588B
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201510322847.6
申请日：2015-06-12
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种安全云存储系统的分层密钥管理方法。通过构建二叉Trie密钥管理树和基于此树的密钥推导机制完成对非对称密钥和对称密钥的高效组织管理，降低了数据拥有者管理密钥的复杂度，提高了数据的安全性。通过引入满足多跳性的ElGamal代理重加密机制完成密钥的更新，将访问策略变更引发的密钥重加密部分负担转移到CSP；利用延迟更新策略将数据的重加密开销转移到被共享用户端，降低了数据拥有者的处理开销，提高了安全云存储系统的性能。
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公开(公告)号：CN107247675A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710397520.4
申请日：2017-05-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F12/0866 , G06F12/123
Abstract: 本发明公开了一种基于分类预测的缓存选择策略。该策略利用朴素贝叶斯分类思想将对象分为两类:“只访问一次”和“访问大于一次”。避免将“只访问一次”的对象放入缓存，并且基于朴素贝叶斯的分类时空开销较小。在缓存过程中，通过历史信息表对预测不准的图片进行弥补，降低误判概率。此外，根据缓存实时情况动态调整“只访问一次”的预测权重，使更有效地利用缓存。本发明用于缓存替换算法之前的预判断，可以结合任何一种缓存替换算法。在不改变缓存算法复杂度的同时提升缓存命中率，减少SSD写入并延长SSD寿命。同时，将机器学习的思想引入缓存也给缓存算法研究提供了一种新的考虑思路。
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公开(公告)号：CN107239512A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710351745.6
申请日：2017-05-18
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种结合评论关系网络图的微博垃圾评论识别方法，解决现有微博垃圾评论识别研究中整体识别率低、正常/垃圾评论误判率高的问题。其基本思路如下：首先将与评论相关的主体以及主体之间的关系抽取出来，建立评论关系网络图模型；其次使用Lucence全文搜索引擎为爬取到的博文语料库集创建索引并提供全文搜索功能；然后采用文本相关度模型代替传统的文本相似度计算模型得到评论与原博文的相关度，能够在传统朴素贝叶斯的基础上不仅从评论文本与原博文相关角度，对单纯基于文本概率统计模型的垃圾评论识别方法进行改进优化，同时引进了由垃圾评论特征包括是否包含垃圾连续数字、是否字重复率高于一定阙值等构成的评论布尔向量。
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公开(公告)号：CN103970744B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310028726.1
申请日：2013-01-25
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种可扩展的重复数据检测方法，属于计算机存储技术领域，解决现有重复数据检测方法中存储容量无法高效扩展的问题，以适应存储需求扩大，重删系统面临升级换代的现状。本发明包括分块处理、指纹提取、布隆过滤器检索、指纹子集表检索、未满布隆过滤器判断、新指纹标记、布隆过滤器数量判断以及布隆过滤器阵列扩展步骤。本发明采用布隆过滤器阵列来检索指纹数据，可快速定位检索范围，提高检索效率，实现重复数据的检测，具有高扩展性、高查询性能、支持元素定位、可控制误判率，有效减少内存开销。布隆过滤器阵列由同构的一系列布隆过滤器构成，只需提供误判率ε’及预估检索的指纹总数量nmax，就能计算出需要的布隆过滤器的数量及哈希函数的个数。
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