-
公开(公告)号：CN109886227A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910146795.X
申请日：2019-02-27
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中移(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供基于多通道卷积神经网络的室内火灾视频识别方法，属于图像处理识别技术领域。本发明首先对视频中的图像进行火焰的区域分割，提取图像中疑似火焰目标，进而获得疑似火焰目标区域面积；然后对图像提取火焰颜色特征；根据疑似火焰目标区域面积对视频中的图像提取圆形度特征和面积变化特征；再将火焰颜色特征、圆形度特征以及面积变化特征作为检测特征通道，设计卷积神经网络CNN模型；对各个通道图像特征进行识别训练；最后将从待识别视频中提取的火焰颜色特征、圆形度特征以及面积变化特征输入训练好的卷积神经网络中进行火灾识别。本发明解决了现有火灾视频识别技术的识别准确率较低的问题。本发明可应用于室内火灾视频识别。
-
公开(公告)号：CN119945814A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202311445087.9
申请日：2023-11-01
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L12/28 , H04W12/72 , H04W12/0431 , H04W12/033
Abstract: 本申请公开了一种设备绑定方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：接收智能设备业务平台发送的智能设备的设备信息，设备信息是智能设备在联网的情况下，智能设备业务平台接收到的智能设备发送的设备信息；对设备信息进行加密得到设备标识码；从区块链中查找与设备标识码对应的设备归属用户信息；向设备归属用户信息对应的客户端发送设备标识码，以用于客户端更新设备标识码对应的智能设备的状态为可控状态，以完成智能设备与客户端的绑定。
-
公开(公告)号：CN115589460B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202110758216.4
申请日：2021-07-05
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N7/14 , H04N21/4788 , H04N7/18
Abstract: 本申请实施例公开了一种通信挂断方法，智能猫眼系统及存储介质，智能猫眼系统包括智能猫眼，通信平台，在智能猫眼接收目标对象的呼叫请求之后，智能猫眼获取目标对象的视频信息，并将视频信息发送至通信平台；通信平台根据视频信息和预设阈值判断是否进行挂断处理；若判定进行挂断处理，则通信平台向智能猫眼发送挂断指令；智能猫眼响应挂断指令，对目标对象的呼叫请求进行挂断处理，在通信控制方面具有更优的灵活性和适用性。
-
公开(公告)号：CN119379821B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411961874.3
申请日：2024-12-30
Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司 , 浙江工商大学 , 中移(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06T9/00 , G06T7/207 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本申请实施例提供一种基于时序感知的动态点云压缩方法及装置，方法包括：对输入的连续两帧点云数据进行稀疏卷积处理得到特征空间中的点云特征，将连续两帧在特征空间中的表示进行局部和全局特征提取并拼接融合得到运动向量，利用精确运动向量对前一帧点云特征进行运动补偿得到当前帧的预测帧；计算预测帧与实际帧之间的残差并进行压缩编码得到残差张量，将预测帧和残差张量相加得到粗粒度预测特征，将粗粒度预测特征与缓冲区中保存的三帧点云特征进行时间对齐和特征融合得到融合预测特征，对融合预测特征进行上采样重建得到最终点云帧；本申请能够有效提高点云数据压缩时的准确率和效率。
-
公开(公告)号：CN118828011A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410340204.3
申请日：2024-03-25
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N19/52 , H04N19/467
Abstract: 本申请提供一种视频鉴别信息添加的方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括：获取视频中图像组的动静态分类信息，所述动静态分类信息是按照视频中图像组运动的程度划分得到的；根据所述动静态分类信息，将所述视频中的图像组分为动态图像组和静态图像组；根据预设动态图像添加频率，向所述动态图像组的特定帧添加鉴别信息；根据预设静态图像添加频率，向所述静态图像组的特定帧添加鉴别信息，得到添加鉴别信息的视频。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118827901A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202310889880.1
申请日：2023-07-19
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N7/14 , H04N7/01 , G06T3/4053 , G06T3/4023 , G06T3/4046 , G06T7/529
Abstract: 本申请公开了一种视频显示方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取第一视频；将第一视频输入至超分辨率处理模型，得到超分辨率处理模型输出的第二视频；显示第二视频；超分辨率处理模型用于对第一视频中的第一视频帧图像进行下采样得到第二视频帧图像；基于第一视频帧图像和第二视频帧图像，确定从第二视频帧图像对应的分辨率到第一视频帧图像对应的分辨率的纹理转换关系；基于纹理转换关系对第一视频帧图像进行超分辨率处理，得到第三视频帧图像；基于第三视频帧图像，得到第二视频。本申请公开的方法和装置，使得低分辨率的视频能够在高分辨率的屏幕中进行自适应显示，提高了视频通话质量。
-
公开(公告)号：CN118803307A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311462244.7
申请日：2023-11-06
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N21/2347 , H04N21/4408 , H04N21/44 , H04N21/234 , H04L9/08 , H04L9/32
Abstract: 本申请公开了一种视频加密方法、视频加密装置及视频播放系统。方法包括：使用随机生成的对称密钥对视频采集设备所采集到的待加密视频进行对称加密，得到待加密视频的视频密文；使用客户端所生成的公钥对对称密钥进行加密，得到密钥密文；使用视频服务平台所生成的公钥对密钥密文进行加密，得到目标密钥密文；对目标密钥密文和视频密文进行合并，得到目标视频密文。本申请采用双重非对称加密的方式对用于加密视频数据的对称密钥进行加密，保证了视频数据的隐私安全。
-
公开(公告)号：CN118803275A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410013852.8
申请日：2024-01-02
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N19/60 , H04N19/136
Abstract: 本申请涉及图像处理领域，提供一种图像编解码方法、装置、设备及可读存储介质。本申请在图像编码阶段，对待编码的输入图像进行特征升维得到第一特征张量，进而将第一特征张量转化为图数据，然后通过图卷积变换网络对图数据进行变换，得到目标码流；在图像解码阶段，通过逆图卷积变换网络对得到的目标码流进行对应的反变换，得到第二特征张量，最后对第二特征张量进行对应的特征降维得到重建图像。通过图卷积变换网络提取的特征具有能量集中和冗余程度低的特性，提高了图像编码的效率。
-
公开(公告)号：CN118803254A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410144585.8
申请日：2024-02-01
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N19/176 , H04N19/159 , H04N19/132 , H04N19/59 , H04N19/593
Abstract: 本发明提供一种帧内降采样解码方法、设备及存储介质，视频解码技术领域，所述方法包括：获取全分辨率视频码流；各个视频帧的帧编码数据；根据宏块信息对宏块单元进行降采样解码，获取已解码宏块；生成已解码视频帧数据；其中，宏块单元包括帧内预测宏块，根据宏块信息，确定帧内预测宏块的参考像素组以及帧内预测模式；根据预设降采样策略，确定待预测像素；计算待预测像素的像素值以将待预测像素转换为宏块像素；根据宏块像素，生成已解码宏块。通过降采样解码，无需对宏块单元中全部像素进行解码，降低算力资源消耗，同时达到降低分辨率的效果，无需解码后额外的降分辨率处理，在解码同时实现降分辨率，简化解码计算复杂度以及适应低性能设备。
-
公开(公告)号：CN118803244A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311523860.9
申请日：2023-11-15
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N19/146 , H04N19/61 , H04N19/423
Abstract: 本申请涉及视频编码技术领域，提供了一种视频编码方法、装置、电子设备和存储介质，包括获取待编码视频，确定待编码视频的残差矩阵；根据残差矩阵的残差值对残差矩阵进行分级，得到基础矩阵和至少一稀疏矩阵，稀疏矩阵的位宽大于基础矩阵的位宽；分别对基础矩阵和每一稀疏矩阵进行编码，得到视频编码结果。本申请对残差矩阵进行分级存储，使得视频编码运算集中在低位宽的基础矩阵上，低位宽相比原来的标准位宽大大减少了等价的乘累加数，有效降低了运算复杂度；而稀疏矩阵变换时由于其稀疏特性，复杂度远远低于低位宽基础矩阵的运算复杂度。最终，新的算法显著减少了等价的乘累加数，降低了运算复杂度，加快了变换编码的速度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
209
records
(took 0.059 seconds)
