一种基于深度学习网络的毫米波稀疏阵面信道估计方法

    公开(公告)号:CN110099016A

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201910397076.5

    申请日:2019-05-14

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习网络的毫米波稀疏阵面信道估计方法,以毫米波信道稀疏特性为先验信息,训练设计的全连接深度神经网络,用于毫米波阵面通信信道估计。首先采用全连接移相器网络,通过配置各移相器相位均匀分布来设计各向同性的模拟收发器;然后将获得的信道稀疏信息和设计的最优数字估计器作为全连接深度学习网络的训练数据。对于各信噪比下的稀疏信道,将信道的稀疏信息输入网络,得到相应的数字估计器,进而得到信道估计结果。本发明给出的稀疏信道估计器可以减小低精度模数转换器非线性量化带来的误差,并使用深度学习网络实现,从而降低信道估计复杂度,本发明性能能够逼近理论上最优的信道估计方法。

    一种利用可见光通信的三维室内定位方法

    公开(公告)号:CN106441304B

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201610876904.X

    申请日:2016-10-08

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 许威 徐锦丹 张华

    Abstract: 本发明公开了一种利用可见光通信的三维室内定位方法,在室内放置任意数目的发光二极管(LED),并在目标终端设备上安置任意数目的光电二极管(PD)作为光接收装置。假设LED的坐标位置和发射功率已知,PD和目标终端在同一水平高度且其相对位置已知。通过测量每个接收装置PD的接收功率,利用几何关系计算可确定目标终端的三维坐标位置。本发明实现了室内三维空间定位,计算量小,精度高,适用于常见的电子移动终端设备,比如手机,平板电脑等。

    具有解析结构的码本产生及收发协作自适应波束训练方法

    公开(公告)号:CN109586777A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201910054980.6

    申请日:2019-01-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供了一种具有解析结构的码本产生及收发协作自适应波束训练方法,包括PS-DFT多精度码本生成算法和自适应波束训练算法,多精度码本具有模拟/数字混合结构:阵列上的DFT基本子波束由模拟射频组件产生,子波束的选择、子波束间的相位调整及功率分配通过数字基带组件实现;自适应波束训练算法根据不同的传输信噪比和相干时间自适应地选择波束训练的初始级和结束级。本发明硬件实现复杂度低、带内波束平坦、角度估计准确率高、有效频谱效率高,适用于通信双方采用全连接混合预编码结构的毫米波大规模天线点对点无线通信系统,且收发两侧使用的阵列为半波天线间距的均匀线性阵列。

    全双工译码转发中继系统的能效优化方法

    公开(公告)号:CN109195215A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811265234.3

    申请日:2018-10-29

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种全双工译码转发中继系统的能效优化方法,通过构建以系统发射功率受限以及最低频谱效率受限为约束,最大化系统能量效率为目标的优化问题,联合优化信源发射功率以及中继发射功率。优化过程为忽略频谱效率表达式中的常数1,引入辅助变量转化优化目标中的min函数以及分式,通过变量代换将正项式函数转化为自变量为线性函数的指数函数之和从而将问题转化为凸优化问题,通过求解转化后的凸优化问题得到最优解。相对于基于频谱效率的传统功率优化方案,本发明能够有效提高系统能量效率,并且计算复杂度较低,利于工程实现。

    一种高能效的异构小区接入方法

    公开(公告)号:CN105451268B

    公开(公告)日:2018-11-09

    申请号:CN201510760867.1

    申请日:2015-11-10

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 许威 崔宇柯

    Abstract: 本发明公开了一种在保证用户接入服务质量(QoS)前提下,提升异构网络通信能量效率的用户小区接入方法,按如下步骤进行:首先,所有宏基站和小基站都通过导频序列估计得到当前的信道状态信息;然后,根据用户信道信息构建高能效小区接入的等式方程;最后通过标准线性规划方法进行交替迭代优化来求解该等式方程,获得用于异构网络最佳能效传输的宏基站工作模式,并通过方程确定用户在正常时隙和宏基站静态时隙的小区接入方式。本发明方法能够在满足用户QoS要求下获得异构网络宏基站的工作模式选择以及用户的小区接入方式,保证异构网络系统获得最佳的能量效率。

    一种可见光通信中基于多色LED的OFDM传输方法

    公开(公告)号:CN105763256B

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201610188744.X

    申请日:2016-03-29

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种可见光通信中基于RGBA‑LED的OFDM传输方法,包括以下步骤:发射端将两路独立的数据进行编码,调制,映射,IFFT变换,并串转换,添加循环前缀,以及信号分离后,产生四路独立的非负实数信号,根据RGBA‑LED的颜色配比,对四路信号进行进一步调整,最后在RGBA‑LED中的四种颜色LED芯片上发送。接收端使用滤光片和光电二极管接收四路信号,在对四路信号分别移除循环前缀,信号调整,串并转换后进行FFT变换,频域均衡和信号合并,最后对合并的两路信号进行相应的解调和解码,恢复出原始信号。根据照明与通信的需求,对信号进行了分离和重新调整的操作以满足RGBA‑LED中每种颜色的功率配比,使RGBA‑LED既能够传输信息,又能满足普通照明的需求。

    一种面向稀疏码多址接入系统的调制码本设计方法

    公开(公告)号:CN108366036A

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201810092437.0

    申请日:2018-01-31

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 许威 刘明霞

    CPC classification number: H04L27/3483 H04L1/0071 H04L27/3444

    Abstract: 一种面向稀疏码多址接入系统的调制码本设计方法,包括如下步骤:首先根据当前系统参数,包括载波资源数目、用户数目和每个用户占用的载波资源数目,计算每个载波上复用资源用户的数目,设计出用户与载波资源之间的映射关系。然后,根据每个载波上复用资源用户的数目以及每个用户在每个维度星座点的数目设计各用户的调制星座图。最后通过用户与载波资源的映射关系得到所有载波上复用资源用户的调制星座图,并根据符号交织变换得到不同星座维度上比特序列与调制星座点符号之间的映射关系,得到最终的调制码本星座图。本发明提出的高维码本设计方法操作步骤简单,有利于实现,并且能给系统带来更好的传输性能。

    一种面向大规模MIMO的自适应混合检测接收方法

    公开(公告)号:CN108347267A

    公开(公告)日:2018-07-31

    申请号:CN201810007281.1

    申请日:2018-01-04

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向大规模MIMO的自适应混合检测接收方法,包括:(1)信息传输前,基站依据基站到每个用户的下行信道信息,设计对每个用户的模拟检测矢量;(2)将模拟检测矢量整合为模拟检测矩阵;(3)判断实际用户数是否大于设定用户数门限值,若是,执行(5),否则执行(4);(4)根据基站的天线数和用户数计算信噪比门限值,若当前的传输信噪比小于信噪比门限值,则执行(5),否则执行(6);(5)根据模拟检测矩阵和新到信息计算得到有效信道矩阵,并将有效信道矩阵的共轭转置作为检测矩阵,进行接收检测;(6)将检测矩阵设为单位矩阵,进行接收检测。本发明在降低系统复杂度的同时提升系统容量。

    一种基于色移键控的多色空间调制方法及光通信方法

    公开(公告)号:CN105141361B

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201510598558.9

    申请日:2015-09-18

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 许威 王佳 张华

    Abstract: 本发明公开了一种基于色移键控的多色空间调制方法及光通信方法,属于可见光通信领域。本发明方法将室内一个光源中红绿蓝三色的发光二极管(LED)灯分为2组,即A组和B组。通过选择使用A组或B组LED灯发光来传输有效信息。具体方法为将其中一组LED灯发光强度表示为负值信号,另外一组LED灯发光强度表示正值信号,这种分组信息传输方法可以使得设计可见光发送星座时不用限制信号非负性,星座设计可以与传统射频通信系统一致,星座信号值可正可负。本发明考虑多色可见光通信系统中光强必须为正的特性,利用LED灯分组调制方法使得星座图设计不受光信号非负限制,从而增加光通信星座设计维度,即增加星座点间的最小欧氏距,提高系统性能。

    一种低精度量化大规模MIMO中最优正则预编码方法

    公开(公告)号:CN108063634A

    公开(公告)日:2018-05-22

    申请号:CN201810103187.6

    申请日:2018-02-01

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 许威 徐锦丹

    CPC classification number: H04B7/0456 H04B7/0413

    Abstract: 本发明公开了一种低精度量化大规模MIMO中最优正则预编码方法,在大规模MIMO系统中,基站需要配置数十甚至上百根天线。为了降低硬件成本和系统功耗,基站端每根天线配置低精度量化的DAC,用户端一般配置有限精度量化的ADC。此外,由于基站端天线数目巨大而设备体积受限,天线阵列布置密集,多天线空间信道不独立,存在相关性。本发明综合考虑低精度量化和信道相关性的影响,在最大化每个用户接收信干噪比的准则下优化基站端的正则预编码方法。给定基站天线数目,DAC量化精度,以及信噪比,本发明能够迅速确定最优的正则预编码计算形式。本发明计算简单,对大规模MIMO系统的下行链路传输具有积极意义。

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