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公开(公告)号：CN114492599B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210016344.6
申请日：2022-01-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/762 , G16H30/40 , G06F17/14 , G06V10/774
Abstract: 本发明提出一种基于傅里叶域自适应的医疗影像预处理方法和装置，其中，方法包括：获取源域影像数据集和目标域影像数据集；基于目标域影像数据集和DBSCAN聚类算法生成目标数据集；设置光谱邻域交换参数；利用光谱邻域交换参数获取完成傅里叶变换的源域影像数据集和目标数据集的振幅图中的低频部分，将源域影像数据集的振幅图中的低频部分替换为目标数据集的振幅图中的低频部分，对替换后的源域影像数据集的振幅图和相位图进行傅里叶逆变换得到重建影像数据集；利用重建影像数据集与目标数据集的特征距离筛选出目标重建影像数据集。根据本发明的方法解决现有技术中医疗影像的域自适应问题。
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公开(公告)号：CN114398669B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111538462.5
申请日：2021-12-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F21/62 , G06Q40/03 , G06F18/2135
Abstract: 本申请提出了一种基于隐私保护计算和跨组织的联合信用评分方法及装置，该方法包括：在多个边缘节点中分别构建本地数据资源，将本地数据资源的基本信息和元数据信息同步至中央节点；在中央节点中通过同步的信息构建数据模型进行关联分析，并构建数据指标；将数据指标与多个边缘节点的元数据信息进行关联映射；基于更新后的多个本地数据资源，通过隐私保护集合求交确定公共样本；通过多方数据挖掘算法计算数据指标体系的权重参数，并将权重参数赋值到评分系统的指标体系的每个特征上；通过构建出的联合评分系统模型进行信用评分。该方法在加入安全隐私的机制下生成跨组织的联合评分卡系统架构，能够有效利用多维数据构建高维复杂的评分系统。
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公开(公告)号：CN114020781B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202111316037.1
申请日：2021-11-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/36
Abstract: 本公开提供的基于科技咨询大规模图数据的查询任务优化方法、系统及存储介质中，获取查询任务的标识，并根据查询任务的标识，选择对应的查询优化方法，其中，查询优化方法包括调整图遍历展开顺序策略、Cardinality减少、模式提前、物化视图，然后利用查询优化方法对图数据库进行查询，输出查询结果。由此可知，本公开提出的方法中，可以根据查询任务的标识选择对应的查询优化方法，提高了查询方法的灵活性。同时，本公开提出的方法中，查询优化方法提高了科技咨询大规模图数据不同场景下查询任务的查询效率，降低了查询计算的复杂度，缩短了查询所花费的时间。
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公开(公告)号：CN118069869A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410466869.9
申请日：2024-04-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06N3/0442 , G06N5/04
Abstract: 本申请提出一种基于时间规律捕获的时序知识图谱推理方法及装置，涉及大数据、人工智能与知识图谱技术领域，该方法包括：获取用户查询输入，构建查询四元组，并获取历史数据；对四元组数据进行重复事实编码，得到历史数据统计向量；对动态图数据进行时间线拟合，得到筛选后的动态图数据和实体数据；对静态图数据进行全局编码，得到静态图上的实体和关系的编码矩阵，并使用局部编码方式、基于筛选后的动态图数据对编码矩阵进行更新；对查询四元组进行解码，将解码结果与更新后的编码矩阵进行得分计算，并将计算的解码得分与历史数据统计向量、实体数据结合，得到预测结果。采用上述方案的本申请能够基于历史数据，实现对较远的未来事实的准确预测。
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公开(公告)号：CN117973556A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410023976.4
申请日：2024-01-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提出了一种云边协同架构下的增量学习系统，该系统包括应用层、引擎层、数据层，系统的使用角色包括服务构建者和服务使用者，服务构建者在云端对系统进行管理，服务使用者在边端使用系统所提供的服务，其中，应用层，用于为服务构建者提供增量学习配置交互入口，并为服务使用者提供对外增量学习服务接口；引擎层，用于根据服务构建者设定的增量学习配置参数对模型进行处理，并在边端进行模型部署，并在服务使用者使用对外增量学习服务时，进行模型推理；数据层，用于对边端缓存的增量数据进行聚合，并上传至云端，并在模型推理时，缓存推理过程中产生的增量数据。采用上述方案的本发明实现了云边协同架构下的增量学习。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN117520525A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410016219.4
申请日：2024-01-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/332 , G06N20/00
Abstract: 本申请提出了一种一站式多轮对话流程构建方法及装置，该方法包括：在画布中构建可视化对话流程图，其中，可视化对话流程图包括多种类型的节点，不同类型的节点收集各自对应的对话信息，不同类型的节点根据收集的对话信息配置与各个对话条件分支对应的对话逻辑规则；收集用户输入的实时对话信息，根据对话逻辑规则进行实时对话信息与对话条件分支的匹配；根据匹配到的对话条件分支进行后接节点的动作执行过程，生成对话故事。基于本申请提出的方案，将对话信息的配置融入到对话节点的创建过程，在一个界面完成整个多轮对话流程的编辑，有效的提高了对话流程构建和对话信息配置效率，同时显著降低了多轮对话逻辑梳理难度。
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公开(公告)号：CN110991486B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN201911082512.6
申请日：2019-11-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/776 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06Q10/0639 , G06Q10/101
Abstract: 本发明公开了一种多人协作图像标注质量控制的方法和装置，其中，方法包括：在标注包中按预设的比例投入金标准数据，以验证标注用户针对任一标注包的标注质量，通过验证的标注包数据暂定为合格，执行下一步骤，未通过的数据包将被重新打散，重新分配给用户进行标注；将一份图像分发给多位用户，收集多位用户对图像的标注结果，获取重复标签后，得到真实标签；以数据包或者用户为单位进行随机抽检，评价标注质量；将使用金标准推算的用户准确率反馈给用户，并将金标准中以及人工抽检出的错误数据及其对应的正确答案反馈给标注用户，以使标注用户接收再训练。该方法不仅可以保证标注质量，而且可以获取正确标注结果，简单易实现。
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公开(公告)号：CN111221947B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN201911365885.4
申请日：2019-12-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/332
Abstract: 本发明公开了一种眼科预问诊装置的多轮对话实现方法及装置，其中，方法包括以下步骤：依次采集患者的基本信息、现病史信息和既往史信息；根据基本信息、现病史信息、既往史信息和眼科医学知识库预测患者的疾病信息；采集患者的追问信息，并根据追问信息和用户口语表达表生成答疑信息，及生成信息清单。该方法采用了整体串行，部分并行的对话设计流程，从而更好的符合场景要求，大幅度提升了流程实现速度和减小了标注成本。
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公开(公告)号：CN116596539A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310416603.9
申请日：2023-04-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及反洗钱技术领域，尤其是指一种反洗钱方法及系统。本发明所述的反洗钱方法，根据历史交易数据构建风控知识图谱，基于风控知识图谱进行深度优先搜索自动发现风控规则，并与传统人工构建的风控规则组成风控规则库，根据风控规则库计算账户的洗钱可能性，评估洗钱风险，在提高了规则管理和应用效率的同时能够及时适应洗钱手段的变化，提高了洗钱风险评估的准确性。
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