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公开(公告)号：CN107547184A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710546892.9
申请日：2017-07-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L5/00 , H04B7/0413
Abstract: 本发明请求保护一种大规模MIMO系统中的动态导频分配方法。由区群中小区数、小区中用户数与导频序列长度，算出小区内的中心用户数与边缘用户数，并随机选取导频分成对应个数的导频序列子集。根据不同用户与基站之间的大尺度衰落系数大小将小区内的用户按降序排序，结合前面所求得的中心用户数和边缘用户数将小区内用户分为小区中心用户组和小区边缘用户组。针对小区边缘用户，区群内的相邻小区边缘用户分配相互正交的导频序列，区群外的相邻小区边缘用户实现区群间导频复用；针对小区中心用户，所有中心用户分配相同的导频。增强了系统导频分配的灵活性，提高了系统的利用率，达到了减小导频污染的目的。
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公开(公告)号：CN107528807A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201611144359.1
申请日：2016-12-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于相位判决的空间调制MQAM信号检测方法，属于移动通信信号检测技术领域，本发明从二维矢量量化的最大似然估计(ML)解调角度出发，给出了最大似然估计的简化方法。根据MQAM星座图的特性，利用调制符号的相位进行判断，提出了一种基于相位判决的空间调制MQAM信号检测方法(PDM)。本发明避免了ML联合检测方法中对调制符号空间的搜索，极大地价低了复杂度。本发明不仅接近ML的性能，而且具有较低的复杂度，有极好的理论和实际意义。本发明在天线技术和绿色通信技术中有较好的实际应用意义。
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公开(公告)号：CN107528671A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710729045.6
申请日：2017-08-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种用于窄带物联网(NB-IoT)的系统帧号检测的方法，涉及物联网无线通信技术领域，首先分别将8段扰码序列Ci(i＝0,…,7)与当前无线帧的NPBCH数据进行解扰处理；然后利用当前解扰的扰码序列索引号i(i＝0,1,…,7)进行判断及选择解速率匹配的方式。最后进行循环冗余校验码(CRC)校验，依据CRC校验结果判断系统帧号SFN的低6bits的高3bits。联合窄带辅同步信号和窄带主同步信号序列的特性，可确定系统帧号SFN的低6bits的低3bits。主信息块中显性通知系统帧号SFN高4bits信息，由此可确定系统帧号SFN的10bits。本发明能够尽快确定NB-IoT系统帧号，降低终端的实现复杂度和功耗，便于窄带系统信息块1(SIB1-NB)及其他系统消息的获取。
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公开(公告)号：CN107508657A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710687114.1
申请日：2017-08-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L1/00
CPC classification number: H04L1/0048 , H04L1/005
Abstract: 本发明请求保护一种基于权重因子消息传递的SCMA多用户检测方法，属于无线通信系统的信号检测领域，涉及到一种收敛速度快，性能优良、复杂度低的稀疏码多址接入(SCMA)上行通信系统多用户检测方法，可以用以解决5G移动通信备选多址接入技术中的多用户检测问题。本发明基于消息传递算法(MPA)，通过引入权重因子α来改变每个叠加星座点的初始条件概率，使得距离接收信号近的星座点可以获得更大的初始条件概率，从而加快消息传递迭代过程的收敛时间，使得迭代结果更加准确，并且在SCMA系统的性能和复杂度之间取得了良好的折中。本发明方法能够运用于下一代移动通信中基于SCMA系统的多用户检测。
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公开(公告)号：CN104038959B
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201410257827.0
申请日：2014-06-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W24/06
Abstract: 本发明提供了一种信道模拟器及其建模方法，采用SCM方法处理大尺度衰落和中尺度衰落，根据所选择具体场景配置大尺度衰落和中尺度衰落相关参数，并转化为相应权值常量；将小尺度衰落数学模型在根据欧拉公式进行展开，对展开后的小尺度衰落数学模型中的每径频移通过结合给定的最大频移及基于Box‑Muller算法的随机数生成方案确定，展开后的小尺度衰落数学模型中的正余弦函数通过PAR‑CORDIC算法计算出；基于Box‑Muller算法生成高斯白噪声；最后将大尺度衰落和中尺度衰落的权值常量对小尺度衰落数学模型进行加权后，再与所述高斯白噪声相加，得到信道模拟器模型。在本发明建模更快捷、高效，在资源消耗、处理时间等性能上更有优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107276703A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710304818.6
申请日：2017-05-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/0456
Abstract: 本发明请求保护一种采用压缩感知技术的正交空间调制系统检测方法，属于移动通信信号检测技术领域，本发明从稀疏信号求解的角度出发，根据正交空间调制(QSM)系统发送端生成向量的特点，利用压缩感知(CS)理论知识，提出了一种采用压缩感知技术的正交空间调制系统检测方法(S-OMP)。本发明避免了联合检测方法中对所有可能的联合空间的搜索，极大地价低了复杂度。本发明不仅接近最大似然检测(ML)的性能，而且具有较低的复杂度，有极好的理论和实际意义。本发明在天线技术和绿色通信技术中有较好的实际应用意义。
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公开(公告)号：CN103812730B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201410059895.6
申请日：2014-02-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种多小区TTCN协议一致性测试平台系统，包括：计算机、主控模块、TD处理模块、连接切换箱、无线信道环境模拟仪器、信令分析仪、终端设备。本发明通过安装TTCN的个人计算机、主控模块、TD处理模块、连接切换箱、无线信道环境模拟仪器、信令分析仪；通过TTCN进行整个系统的测试流程开发和总体控制，采用了脚本以及测试进程标识协同的开发方式，并通过TTCN对高层协议流程进行接管同时保留低层协议的实时操作，相较于传统装置，具有可视化强、易于查错的特性，并有效的提高了开发的效率，减小了发生错误的概率，保证了系统的实时性要求。本系统的易于修改维护和直观的人机交互以及查错的方便性。
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公开(公告)号：CN106899530A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710096661.2
申请日：2017-02-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于门限值的发送天线组合和调制阶数联合优化的方法。首先，计算各个子信道的信道增益，根据信道增益的大小进行排列，确定所有可能的发送天线组合。其次，根据系统的频谱效率，确定所有的与发送天线组合相对应的调制阶数组合。通过最小欧式距离计算公式，计算出发送天线组合与调制阶数之间的结果，与门限值进行比较，若满足门限要求，则记录相应的组合。否则，继续计算。若门限值设置比较大，则相当于在整个可能的组合中全搜索寻找最优。若门限值设定比较小，计算复杂度降低，但随之系统性能降低。本方法能降低计算复杂度。
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公开(公告)号：CN106897740A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710086398.9
申请日：2017-02-17
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06K9/6276 , G06K9/00335
Abstract: 本发明请求保护一种基于惯性传感器的人体行为识别下EEMD‑DFA特征提取方法。主要结合了集合经验模式分解(ensemble empirical mode decomposition(EEMD))与非趋势波动分析(detrended fluctuation analysis,DFA)两种方法的优势，不仅在区分某些相似行为有较好的效果，而且该方法还提高了大部分行为的识别准确率。由于EEMD方法和DFA方法都是适合于处理非线性非平稳信号的特征提取的方法，EEMD方法可以将信号分解成若干个单分量的固有模态函数(IMF)之和，得到的这些IMF分量突出了原信号的局部化特性，而DFA方法可以将各种不同阶的外来趋势从时间序列中清除,从而准确地观察到时间序列本身所具有的统计行为特征，对它们进行分析,并结合二者的优势，有望在不同的分辨率下得到更准确、更有效的原信号特征信息，从而实现多种行为分类的更高准确率。
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公开(公告)号：CN106877916A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710076333.6
申请日：2017-02-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/08 , H04L25/03
Abstract: 本发明请求保护一种基于广义空间调制系统的星座点分块检测方法，该方法首先进行天线检测，再根据检测出来的天线组合采用最小均方误差(MMSE)均衡以及一种新的星座点分块检测方法来进行符号检测。分析和仿真结果表明，该检测方法可以有效地缩小接收端的搜索空间，降低广义空间调制(GSM)系统的检测复杂度，与最大似然估计(ML)相比，降低了82％，并且能够提供与ML相近的误比特率(BER)性能。本发明方法能够适用于各阶调制下的GSM系统，在高阶调制下优势更加明显，具有较好的实际应用意义。
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