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公开(公告)号：CN107578445A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710825739.X
申请日：2017-09-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积特征谱的图像可判别区域提取方法，其包括获取待提取图片，并将其输入VGG16卷积神经网络；计算待提取图片与VGG16卷积神经网络的训练集中所有类别的判别概率；选取待提取图片的所有判别概率中的最大判别概率所在类别作为待提取图片的类别；采用VGG16卷积神经网络中第k个卷积阶段的池化层的输入特征谱计算可判别区域；对k为3时得到的可判别区域和k为5时得到的可判别区域进行双线性插值处理，并将两个可判别区域进行融合形成待提取图片的最终可判别区域。
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公开(公告)号：CN107564009A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710764338.8
申请日：2017-08-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度卷积神经网络的室外场景多目标分割方法，包括特征提取步骤；特征融合步骤；多尺度池化步骤；上采样步骤：上采样网络由两个卷积层和数据变换层组成，两个卷积层后输出特征谱经数据变换层得到恢复到原输入图像尺寸的特征谱。本发明通过不同特征谱上的特征融合的方式引入足够的上下文信息；再在融合后的特征谱上进行多尺度池化操作得到不同感受野下的全局信息。
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公开(公告)号：CN105118023B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201510549372.4
申请日：2015-08-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸特征点的实时视频人脸卡通化生成方法。本发明首先从输入视频选择一帧正面中性表情图像作为参考帧，对参考帧进行人脸卡通化处理并保存参考帧的卡通眼睛、卡通眉毛、卡通鼻子以及包含头发的面部轮廓的卡通面部轮廓；再基于视频帧的人脸特征点，提取参考帧与视频帧的人脸变化量并进行归一化处理，查找与参考帧的人脸变化量满足变化阈值的输入视频帧作为卡通视频的起始帧；基于参考帧的卡通图像对起始帧及起始帧的后续帧进行视频卡通生成。本发明用于实时视频的人脸卡通化生成，其有益效果是：生成的卡通视频效果较好，满足视频的实时要求，对操作环境要求简单。
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公开(公告)号：CN107360474A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710710941.8
申请日：2017-08-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N21/647
CPC classification number: H04N21/64738 , H04N21/6473
Abstract: 本发明公开一种基于局部纹理特征和全局亮度特征的视频迟滞帧检测方法，涉及图像及视频处理技术领域，包括如下步骤：S1：提取网络视频的每一帧图像的局部纹理特征和全局亮度特征；S2：根据视频序列的纹理特征和亮度特征特征变化进行迟滞帧检测。本发明解决的问题是：在网络参数访问受限的情况下，用户端无法从接收到的网络流直接判断迟滞帧位置及时间。
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公开(公告)号：CN103440487B
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201310377443.8
申请日：2013-08-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种局部色调差异的自然场景文字定位方法。本发明不仅利用了文字的纹理特征，而且利用了文字区域与周围区域色调不同的特点，有效地对场景中的文字进行定位。通过取边缘像素点附近的平均色调差，利用该平均色调差与阈值相比较来判断该区域是否含有文字，这样做可以加入区域文字的局部颜色信息，利用文字的颜色一致性与背景的不同来定位文字。且本发明利用自适应的阈值处理方法来得到阈值，该阈值是由所有候选框的上下左右区域的主色调差的平均值得到的，这样做的目的是利用整幅图的颜色信息来为局部颜色信息做贡献，得到的阈值可以表征场景图的文字区域与背景的色调差。本发明能较快地对自然场景中文字进行准确定位。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN105208402A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510549420.X
申请日：2015-08-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N21/234 , H04N21/44
CPC classification number: H04N21/23418 , H04N21/44008
Abstract: 本发明公开了一种基于运动对象与图像分析的视频帧复杂度测度方法，属于图像处理技术领域。本发明基于视频帧的运动目标特征点的运动矢量信息计算各视频帧的运动复杂度，再计算视频图像的灰度图的边缘比率、灰度一致性以及运动目标特征点的特征点集中度，由该三者的加权求和得到视频帧的图像复杂度，最后对运动复杂度和图像复杂度进行加权求和，得到视频帧复杂度。本发明用于视频的复杂度测度处理，能够有效地定量确定视频复杂度值，反映视频的特性，有利于视频分析等进一步操作。
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公开(公告)号：CN105139438A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510601029.X
申请日：2015-09-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T13/40
Abstract: 本发明公开了一种视频人脸卡通动画生成方法，属于图像处理技术领域。本发明包括下列步骤，首先从输入视频中截取一帧正面中性表情图像，对中性表情图像进行卡通化处理，并记录中性表情图像的眉毛轮廓点、眼睛轮廓点、眼睛睁开状态的上下眼皮的最大高度差h；查找与中性表情图像相似的帧为初始变换帧，基于上一帧的特征点确定下一帧的特征点处理：包括眉毛、眼睛和嘴巴的对应变换处理，合成变换后的卡通图像，获取已合成卡通图像所对应图像帧的下一帧图像，重复上述步骤，输出多帧连续卡通图像，生成卡通动画。本发明用于卡通动画的生成，其生成速度较快，生成效果较好。
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公开(公告)号：CN105118023A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510549372.4
申请日：2015-08-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T3/00
CPC classification number: G06T3/0093
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸特征点的实时视频人脸卡通化生成方法。本发明首先从输入视频选择一帧正面中性表情图像作为参考帧，对参考帧进行人脸卡通化处理并保存参考帧的卡通眼睛、卡通眉毛、卡通鼻子以及包含头发的面部轮廓的卡通面部轮廓；再基于视频帧的人脸特征点，提取参考帧与视频帧的人脸变化量并进行归一化处理，查找与参考帧的人脸变化量满足变化阈值的输入视频帧作为卡通视频的起始帧；基于参考帧的卡通图像对起始帧及起始帧的后续帧进行视频卡通生成。本发明用于实时视频的人脸卡通化生成，其有益效果是：生成的卡通视频效果较好，满足视频的实时要求，对操作环境要求简单。
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公开(公告)号：CN102819746B
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201210236666.8
申请日：2012-07-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种在区域类别较多，不同区域之间特征相似情况下提高类别标注精度的遥感图像自动类别标注方法。基于作者-流派主题模型的遥感图像自动类别标注方法，包括步骤：一、训练与作者-流派主题模型生成步骤；二、遥感图像的视觉单词计算步骤；三、遥感图像的类别判定与标注步骤，在步骤中增加了作者的流派这个信息，使得同一个图像块同时具有作者和流派两个标注信息，再估计得到图像块的流派信息之后，再对估计的作者信息进行纠正，有效地提高了类别标注的精度。
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