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公开(公告)号：CN103456310A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310383122.9
申请日：2013-08-28
Applicant: 大连理工大学
IPC: G10L21/0216
Abstract: 本发明公开了一种基于谱估计的瞬态噪声抑制方法，属于数字信号处理技术领域。本发明包括以下几步：第一步：基于改进的最小控制递归平滑的非瞬态背景噪声功率谱估计：第二步：基于改进最小控制递归平滑和最优修正对数谱幅度估计的瞬态噪声功率谱估计：第三步：基于最优修正对数谱幅度估计及瞬态噪声谱估计的语音噪声抑制。
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公开(公告)号：CN103440872A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310357211.6
申请日：2013-08-15
Applicant: 大连理工大学
IPC: G10L21/0264
Abstract: 本发明公开了瞬态噪声的去噪方法，属于信号处理技术领域。本发明首先计算本帧信号的梅尔倒谱系数，同时预测本帧信号的基音周期，然后使用梅尔倒谱系数来检测本帧信号是否存在噪声，若存在噪声，则使用基音周期预测值来重建本帧信号。
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公开(公告)号：CN103440871A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310369986.5
申请日：2013-08-21
Applicant: 大连理工大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/003 , G10L25/78
Abstract: 本发明公开了一种语音中瞬态噪声抑制的方法，属于信号处理技术领域。一种语音中瞬态噪声抑制的方法，其特征在于：包括三个模块：伽马通频率倒谱系数提取模块、瞬态噪声检测模块、语音信号重建模块；所述的伽马通频率倒谱系数提取模块输入端接收含噪的语音信号，输出端与瞬态噪声检测模块输入端相连，所述的瞬态噪声检测模块输出端与语音信号重建模块的输入端相连，所述的语音信号重建模块的输入端初接收含噪的语音信号外，还与所述的瞬态噪声检测模块输出端相连，语音信号重建模块输出为去噪后的语音。
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公开(公告)号：CN103093757A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310033941.0
申请日：2012-01-17
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种窄带码流转换为宽带码流的转换方法，所述的装置包括扩展单元和训练单元，所述的扩展单元包括窄带码流分离单元、窄带码流解析单元、窄带能量计算单元、码书映射单元、函数映射单元、高频时域包络及频域包络编码单元、高频能量编码单元、码流合成单元以及高频能量解码单元。所述的方法包括以下步骤：窄带码流解析；码书映射；窄带能量计算；函数映射；编码和码流合成。本发明第一次实现了将G.729编码得到的窄带码流扩展成可以作为G.729.1解码器输入的宽带码流，可以直接将现有电话通信网络传来的窄带码流直接通过G.729.1解码输出得到宽带语音，实现了宽带终端对窄带终端的兼容。
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公开(公告)号：CN100352256C
公开(公告)日：2007-11-28
申请号：CN200510046737.8
申请日：2005-06-20
Applicant: 大连理工大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 一种基于盲源分离的顺序图像加密方法，属于信息安全技术领域。本发明公开了基于盲源分离加密多幅顺序图像的顺序特征提取法和顺序特征嵌入法。顺序特征提取法在加密时提取能够表征明文图像顺序的特征并排序，对解密图像进行同样的特征提取与排序，从而恢复其原始顺序。顺序特征嵌入法在加密时采用现有数字水印技术在明文图像中嵌入顺序特征，解密时通过提取该顺序特征并排序而完成顺序恢复。本发明的效果和益处是提供了基于盲源分离的高保密度图像加密方法，既能加密多幅无顺序图像，也能加密多幅顺序图像。本发明可形成高保密度的图像加密软硬件产品，广泛用于军事、政治、经济、文化等各领域的网络通信中保障图像数据安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1126947C
公开(公告)日：2003-11-05
申请号：CN00123298.3
申请日：2000-11-23
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种压力传感器及其平面复合差动方法属于传感器技术领域，主要解决传感器零压时上下电容间距很难保证一致、引线困难、被测介质与电容极板接触的问题，本发明包括带引压管的基座、带通道孔、双杯、双膜、双岛的基体、电容的上、下电极、上电极固定板；压力从引压管加入，经通道孔分流进入左杯和右杯，使双膜同时上移，推动双岛同时上移，改变两电容电极板的间距，使C1+ΔC、C2-ΔC，形成电容量的差动变化。
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公开(公告)号：CN118692473A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410898777.8
申请日：2024-07-05
Applicant: 大连理工大学
IPC: G10L19/008 , G10L19/16 , G10L25/30
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习架构的骨传导语音信号传输方法，包括：获取骨传导语音信号以及对应的空气传导语音信号，基于骨传导语音信号与空气传导语音信号建立训练集和测试集，构建基于深度学习架构的骨传导语音编解码器网络，构建骨传导语音编解码器网络的损失函数，在划分好的训练集上训练骨传导语音编解码器网络，利用反向传播算法传递该网络的梯度值，反复迭代该网络参数、控制生成语音逼近空气传导语音信号从而获得最佳权重，完成该骨传导语音编解码器网络的训练过程；将测试集中的骨传导语音输入至加载最佳权重的骨传导语音编码器中，解码后获得对应的空气传导语音信号。本文方法能够在语音编码的同时实现语音增强，降低了使用的复杂度。
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公开(公告)号：CN118506793A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410570455.0
申请日：2024-05-09
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种骨传导语音信号传输方法，该方法将深度学习模型与传统的语音编解码器相结合，提出了一个新的适用于骨传导语音信号的自适应多速率宽带语音编解码器，专门设计了带宽扩展能力，以增强骨传导语音。通过深度学习网络将ISF参数从骨传导语音转换为空气传导语音，以重构骨传导语音的高频成分。还提出了一种新颖的生成对抗网络，集成了多种注意力机制和基于高阶统计量的损失函数，以逼近ISF参数之间复杂的非线性关系。该方法能够在语音编码的同时实现语音增强，降低了使用的复杂度。
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公开(公告)号：CN113541648B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202110745429.3
申请日：2021-07-01
Applicant: 大连理工大学
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明公开了一种基于频域滤波的优化方法，具体包括：对需要进行滤波的时域长序列信号x(n)进行时域加窗处理获得时域加窗后的分段信号x1(n)，x2(n)，...，xDA(n)；根据用户的滤波要求自行设计滤波器函数对信号进行频域加窗处理获得时域滤波器函数h(n)；对获取的分段信号x1(n)，x2(n)，...，xDA(n)和时域滤波器函数h(n)进行FFT计算线性卷积处理从而获得滤波后的分段信号y1(n)，y2(n)，...，yDA(n)；对分段信号y1(n)，y2(n)，...，yDA(n)进行叠接相加法还原信号处理从而获得滤波后的时域输出信号y(n)。
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公开(公告)号：CN117935828A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410113641.1
申请日：2024-01-26
Applicant: 大连理工大学
IPC: G10L21/02 , G10L21/0216 , G10L21/0232
Abstract: 本发明公开了一种基于参数化多帧维纳滤波的单通道语音增强方法，包括：利用单个声传感器收集带噪声的语音信号y(t)获得离散采样信号，对所述离散采样信号进行预处理；将多帧向量y(k,m)乘以其共轭转置yH(k,m)并计算乘积的长时平均值从而获得带噪语音的相关矩阵Ry(k,m)，利用双门限语音活动检测方法判定当前帧是否为噪声帧，如果是则利用Woodbury矩阵恒等变换递归更新噪声相关矩阵Rn(k,m)的逆矩阵Γ(k,m)；根据逆矩阵Γ(k,m)和带噪语音的相关矩阵Ry(k,m)计算参数化多帧维纳滤波器hWη(k,m)，由多帧维纳滤波器hWη(k,m)乘以多帧向量y(k,m)得到滤波后的增强语音#imgabs0#
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