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公开(公告)号：CN101887407B
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN201010228743.6
申请日：2010-07-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/14
Abstract: 一种基于希尔伯特-黄变换的设备或系统机内测试信号特征提取方法，涉及设备或系统机内测试的关键处理技术，解决了传统机内测试特征提取方法难以实现自适应特征提取的问题，本发明具体过程如下：１．对输入的机内测试信号进行经验模态分解，得到一阶本征模态函数分量IMF1和残差函数RES；２．对IMF1进行希尔伯特变换，得到其幅值和瞬时频率；３．计算IMF1瞬时频率的一阶差分；４．对一阶差分进行信号处理，确定潜在故障特征出现的时刻集合；５．在机内测试信号的基础上生成最终特征时刻集合，并依照最终特征时刻集合截取特征信号。本发明适用于机内测试信号特征提取领域。
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公开(公告)号：CN102737115A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210168825.5
申请日：2012-05-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 基于两个子膨胀图的压缩感知的测量矩阵的获取方法及利用该测量矩阵恢复原始信号的方法，属于图像处理领域，本发明为解决现有还原图像技术时利用压缩感知的测量矩阵存在的问题。本发明的测量矩阵包括以下步骤：步骤一：建立两个膨胀图，G1和G2，步骤二：将G1中每一个顶点都用G2替换，形成连接图G＝G1⊙G2，步骤三：获取连接图G的第二列顶点和第三列顶点的关联矩阵步骤四：根据公式Φ＝K1*K*K2获取压缩感知测量矩阵Φ。利用该矩阵恢复原始信号，增加步骤五：根据步骤四获取压缩感知测量矩阵Φ观测原始信号，从而得到测量值，用得到的测量值和压缩感知测量矩阵Φ按f＝Φx恢复原始信号。
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公开(公告)号：CN102291739A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110234733.8
申请日：2011-08-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于压缩感知及博弈论的无线传感器网络稀疏事件检测方法，属于无线通讯领域。本发明为了解决在无线传感器网络中随机投放的传感器节点过于密集，会造成通信干扰；相反，则会出现检测漏洞的问题。本发明方法包括以下步骤：步骤一、将网络系统中随机布撒的M个传感器节点采用博弈论思想划分为a个层次；步骤二、根据正在发生事件的数量K来确定激活1个或多个层次的传感器节点；步骤三、网络系统数据终端接收数据向量y，并根据检测过程获取量测矩阵φP×N；步骤四、利用步骤三获取的数据向量y和量测矩阵φP×N，采用贪婪稀疏事件检测算法获取N个事件源中正在发生的K个事件的具体分布向量E。
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公开(公告)号：CN102270272A
公开(公告)日：2011-12-07
申请号：CN201110132472.9
申请日：2011-05-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F19/00 , H04L29/08 , A61B5/0205
Abstract: 基于ZigBee技术与Android手机平台的医疗感知平台及病患状态监测方法，属于医疗器械领域，本发明为解决现有的医疗感知平台存在体积较大，价格昂贵，功能扩展性不强，无线传输协议耗能较高的问题。本发明中，每个病患终端配带的医疗信息感知器实时监测该病患的m种生理特征指标信息，并通过ZigBee通讯将其发送给无线串口，再打包发送给Android手机平台，当该病患的生理特征信息异常时声光报警，并给医护端相关医护人员手机发送短信提醒；Android手机平台定时将该病患的信息通过GPRS方式上传给远程医疗监护服务器备案，当远程专家判定该病患信息异常时，命令该病患携带的Android手机平台声光报警。
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公开(公告)号：CN101853242B
公开(公告)日：2011-10-19
申请号：CN201010207247.2
申请日：2010-06-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于经验模态分解的设备或系统机内测试信号虚警滤波方法，它涉及到机内测试的关键处理技术。提供了一种在不借助任何先验知识的情况下降低设备或系统机内测试信号虚警率的滤波方法。本发明的步骤为：一：对输入的机内测试信号进行经验模态分解，提取3个本征模态函数分量和1个残差；二：对提取的第2阶本征模态函数分量IMF2进行自适应衰减处理，获取衰减后分量DIMF2；步骤三：对衰减后分量DIMF2进行信号叠加处理，获得机内测试信号的滤波信号，完成对机内测试信号的虚警滤波。本发明从采样信号本身出发，克服以往滤波方法无法同时从频率和幅值两方面入手联合排除虚警信号的问题，适用于设备或系统的机内测试信号滤波。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101303769A
公开(公告)日：2008-11-12
申请号：CN200810064897.9
申请日：2008-07-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T7/60
Abstract: 本发明提供了一种基于先验知识测地几何流的二维序列医学图像分割方法，首先对某一层二维图像应用分水岭算法进行初步分割，以初始层的粗分割结果为初始边界，然后由初始层开始分别向上下两侧的邻层图像逐一采用水平集方法进行细分割，其中每一层的细化分割结果作为下一层的初始边界，且以邻层梯度参考项的形式为下一层提供梯度先验信息，逐层分割，直到分割完所有的图层，最后合并所有图层的分割结果。本发明通过在边缘检测函数中引入邻层先验信息对曲线演化的停止条件进行改进，将层间梯度相似性作为先验知识引入测地几何流，改善了几何活动轮廓模型对于图层中的间断边缘或弱边缘时出现的边缘泄漏现象，提高了三维医学图像分割的精确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN101238992A
公开(公告)日：2008-08-13
申请号：CN200810063966.4
申请日：2008-02-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种自适应波束形成器，属于医学超声成像领域。本发明针对传统的波束形成器不能充分抑制通道间随机相位误差引起的旁瓣效应和不能随探测位置动态调整影响聚焦效果的困难，提供一种基于相关性分析的自适应波束形成技术，该技术将各通道获取的回波信号分成若干段，针对每一段，首先利用经典的波束形成方法获取基准信号，然后将每个通道的信号与基准信号做互相关，再利用相关性系数对通道在该分段内的权重作动态调整，最后利用调整后的权重对各通道信号合成得到最终的波束输出。本发明用动态变迹方法适应探测环境的变化，抑制了随机相位误差引起的旁瓣效应。本发明在超声成像领域有着广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN119740133A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411940203.9
申请日：2024-12-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 密封电子设备多余物深层信息检测方法，属于密封电子设备多余物检测技术领域。为了解决现有基于脉冲信号进行的密封电子设备多余物检测存在主动忽视底噪信号可能丢掉有用信息的问题。本发明针对N个通道获取到的待测的多余物信号，将一组N个通道对应的多余物信号作为1个多余物信号组；从信号视角出发，分别在多余物信号组中每段多余物信号上提取特征，所述特征包括时域特征和/或频域特征，构建N个特征向量，将N个特征向量转化为一个融合特征向量，称为待测数据；针对待测数据采用分类器进行分类，得到多余物的定位识别结果。在此基础上，还可以从脉冲视角出发，得到多余物的材质识别结果。本发明用于多余物的检测。
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公开(公告)号：CN119066473A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411234858.4
申请日：2024-09-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F18/2433
Abstract: 航天密封继电器多余物检测信号分类方法、系统及聚类方法，属于航天继电器多余物检测技术领域，为了解决航天继电器多余物检测信号分类准确率有待于进一步提高的问题。针对航天继电器多余物检测中采集的PIND信号进行脉冲提取和分帧；然后将每一个分帧后的信号作为一个数据点样本，将每个分帧后的信号转换为m维的向量并作为数据点的坐标，基于坐标所有分帧片段上对应的数据点坐标，利用k‑CAD进行聚类，同时基于所有分帧片段上对应的数据点坐标对离群点的异常程度进行评估，然后基于聚类结果和异常程度进行评估实现检测信号的分类。
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公开(公告)号：CN117912487B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410074529.1
申请日：2024-01-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 用于多余物检测的两级自适应多门限脉冲提取方法，属于密封电子设备多余物监测技术领域。为了解决现有的针对多余物检测的限脉冲提取方法因为门限缺少自适应性而导致提取到的脉冲信号准确性有待于进一步提高的问题。本发明首先计算声音信号包含的所有采样点的平均能量和平均过零率，根据3σ分布准则，设置峰值能量阈值、端点能量阈值和端点过零率阈值；通过峰值能量阈值先快速寻找有用脉冲的最高点，通过端点能量阈值先寻找一轮有用脉冲的起始点和结束点，然后再次根据3σ分布准则，重新设置端点能量阈值和端点过零率阈值两个新的门限，寻找第二轮有用脉冲的起始点和结束点，并最终根据两轮脉冲的持续时间确定最终的起始点和结束点。
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