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公开(公告)号：CN101853073B
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201010204595.4
申请日：2010-06-18
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明提供了一种应用于手势识别的旋转特征码的距离测度方法，其采用加速度传感器测得用户在三维空间进行书写的三个轴向的加速度信号，并取得该加速度信号分别投影到y-z，z-x，和x-y平面上所对应的旋转特征码Cyz，Czx和Cxy，最后采用编辑距离来度量不同样本的旋转特征码之间的差异。本发明根据从三轴加速度信号中提取了旋转特征之后，针对不同样本的旋转特征码的长度不一致，无法直接计算它们之间的差异，故而采用编辑距离来度量不同样本的旋转特征码间的差异，使得旋转特征可有效应用于字符识别领域。
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公开(公告)号：CN101699518B
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN200910193516.1
申请日：2009-10-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T11/80
Abstract: 本发明为一种基于轨迹分析的手写汉字的美化方法，提出了基于轨迹分析的手写汉字美化方法的基本系统框架，主要包括捕获用户输入、预处理、骨架变换以及笔画渲染四个模块。其中，骨架变换和笔画渲染是基于轨迹分析的手写汉字美化算法研究的重点和难点。骨架变换的目的是通过轨迹分析以及适用规则，对笔画的骨架结构进行美化调整，而笔画渲染通过分析笔画间的联系以及笔画本身的形状特点生成书法风格的笔画轮廓。最后实验结果表明，本发明提出的基于轨迹分析的手写汉字美化方法系统框架能够对自由书写的任意轨迹进行书法美化，具有较好的美化效果。
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公开(公告)号：CN102298704A
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201110108775.7
申请日：2011-04-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于加权增量二次鉴别函数（WIMQDF）的书写者自适应方法，利用具有特定用户书写风格的增量样本动态更新二次鉴别函数（MQDF）识别模型，使更新后的MQDF识别模型能适应特定用户的书写风格，从而达到提高该特定用户识别率的效果。本发明创新性的将一种加权的增量学习机制与汉字识别中的MQDF分类算法结合在一起提出了一种加权增量二次鉴别函数（WIMQDF）算法，并把WIMQDF应用于基于手写汉字识别的书写者自适应领域，解决了手写汉字识别引擎对特定用户识别率不高的问题。利用本发明提供的方法，手写汉字识别引擎能自适应特定用户的手写风格，提高识别准确度。
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公开(公告)号：CN102263811A
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：CN201110108768.7
申请日：2011-04-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04L29/08 , A61B5/01 , A61B5/0205
Abstract: 本发明提供一种智能健康呵护机，包括通过3G网络相互连接的终端设备和网络服务器，终端设备包括机壳、电路板、显示屏、3G网络适配器、声音播放器，显示屏设置在机壳表面，电路板、3G网络适配器、声音播放器和供电设备安装在机壳内部；电路板包括处理器模块、数据采集模块、接口电路、音频播放电路、显示电路、供电电路，数据采集模块、接口电路、音频播放电路和显示电路分别与处理器模块连接，供电电路为其它模块或电路供电；数据采集模块将采集到的数据传输到处理器模块，由处理器模块对数据进行处理，处理后的数据通过显示电路和显示屏输出图像显示，并通过音频播放电路和声音播放器输出音频信号，还通过3G网络适配器进行网络信息交互。
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公开(公告)号：CN102184425A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201110108773.8
申请日：2011-04-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06K9/68
Abstract: 本发明提供一种基于鉴别子空间的增量二次鉴别函数的书写者自适应方法，利用具有特定用户书写风格的增量样本动态更新MQDF识别模型，使更新后的MQDF识别模型能适应特定用户的书写风格，从而达到提高该特定用户的识别率的效果。本发明创新性的将增量学习算法与汉字识别中的MQDF分类算法以及ILDA算法相结合提出了一种ILDAIMQDF算法，并把ILDAIMQDF应用于基于手写汉字识别的书写者自适应领域，解决了手写汉字识别引擎对特定用户识别率不高的问题。利用本发明提供的方法，手写汉字识别引擎能自适应特定用户的手写风格，提高识别准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102156515A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110108771.9
申请日：2011-04-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F1/16
Abstract: 本发明提供一种强扩展性的嵌入式开发板，包括四部分组件：系统电源，包括USB供电接口、外部电源供电接口、自恢复保险丝、稳压器、电源自锁开关、电源指示灯；处理器最小系统，包括51单片机、AVR单片机、ARM处理器；板载基础资源，包括发光二极管、串行移位寄存器、4位8段共阴数码管、无源蜂鸣器、矩阵键盘、独立中断按键、串口电路、温度传感器、键盘鼠标接口、红外接收电路、EEPROM存储器、实时时钟、PWM/DA转换、ADC采样电路、USB接口、USB转串口芯片、1602点阵液晶模块接口、12864点阵液晶模块接口；扩展功能模块，包括SD/MMC卡接口电路、TFT彩色液晶触摸屏、音频模块、无线通信模块、网络模块。
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公开(公告)号：CN102135823A
公开(公告)日：2011-07-27
申请号：CN201110108778.0
申请日：2011-04-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F3/033
Abstract: 本发明提供一种智能电子手写笔，包括硬件系统和软件系统，所述硬件包含主控模块、三轴加速度传感器、角加速度传感器、A/D转换器、无线发射模块，并采用双总线结构实现硬件系统的连接，其中控制总线用于传输主控模块和其他模块的控制信号，数据总线负责传输每个模块之间的数据，所述无线发射模块实现与外部智能设备的无线连接，所述软件系统包括设置在主控模块上的内部软件模块，以及设置在外部智能设备的外部软件模块，所述内部软件模块和外部软件模块通过无线通信协议相互连接，实现接收并识别用户通过硬件系统所进行的手写操作。
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公开(公告)号：CN101299236B
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN200810029008.5
申请日：2008-06-25
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供一种中文手写词组识别方法，包括如下步骤：(1)对手写词组输入进行旋转方向纠正；(2)提取手写词组的笔段信息；(3)将连笔书写的笔段进行拆分；(4)对所有笔段进行重新组合；(5)结合识别信息与词典信息对笔段组合进行字符合并路径搜索，根据每一条搜索路径得到的词组结果分数排序，得到词组识别结果。本发明不仅能使计算机自动识别用户以任意倾斜角度书写的中文词组，而且也能有效地处理无约束手写草书词组中存在的连笔书写、字符间笔画粘连甚至部分重叠等问题，故而可以让用户无约束地自由书写中文词组来实现汉字字符输入，不仅书写速度更快、书写更自由，而且由于利用了词组上下文信息，其识别准确度也更高。
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公开(公告)号：CN101706969A
公开(公告)日：2010-05-12
申请号：CN200910193478.X
申请日：2009-10-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T11/80
Abstract: 本发明为一种手写汉字美化中模拟书法拖笔效果的方法，通过分析用户输入的笔画轨迹信息，利用笔画头尾延伸的方法，模拟具有行草书法风格的拖笔效果，所述笔画头尾延伸的方法先根据笔画的类型、相对位置、角度信息以及用户的选择参数，确定笔画头尾延伸的端点；然后根据延伸端点规则进行头尾延伸处理，通过中点迭代方法将连线逼近于光滑弧线。本发明能使笔画显得更自然、流畅，模拟真实书法中的拖笔效果。
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公开(公告)号：CN101697201A
公开(公告)日：2010-04-21
申请号：CN200910192677.9
申请日：2009-09-25
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供了一种旋转方向无关的手写汉字识别方法，用户通过手写输入设备书写汉字，而信息处理设备将采集到的汉字字符图像转换为相应的汉字机器内码，包括如下步骤：(1)对输入字符进行旋转方向的第一次纠正，所述第一次纠正使得该输入字符的起始点位于字符图像的左上部分；(2)对输入字符进行旋转方向的第二次调整，所述第二次调整确定字符在横、45度斜方向、竖和135度斜方向四个方向上的方向主轴，并计算输入字符关于方向主轴的真实主轴，如真实主轴与方向主轴不重合，则旋转字符使之重合；(3)将经过步骤(1)和(2)纠正即调整后的字符图像通过分类器进行识别，得到字符识别结果。
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