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公开(公告)号：CN103761529A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201310752394.1
申请日：2013-12-31
Applicant: 北京大学
Abstract: 一种基于多色彩模型和矩形特征的明火检测方法和系统，包括以下步骤：检测当前视频帧的运动区域；提取当前运动区域在多种色彩模型下的颜色特征，将符合明火颜色特征的像素点标记为候选像素，通过对候选像素所在区域处理得到矩形明火候选区域；提取候选区域的矩形特征，并输入分类器判断是否为明火区域。所述的系统包括：信号采集模块明火检测模块以及结果显示模块。本发明通过结合明火运动、颜色及矩形特征对监控视频进行明火检测，提高了检测准确性，降低误检，实现了实时有效的早期明火检测。
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公开(公告)号：CN102334118B
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201080006502.5
申请日：2010-11-29
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06K9/46 , G06F17/3079 , G06K9/628 , G06Q30/00
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于用户兴趣学习的个性化广告推送方法和系统，所述方法包括：通过多任务排序学习得到多个用户兴趣模型；根据所述用户兴趣模型，在视频中提取兴趣物体；提取所述兴趣物体的多种视觉特征，根据所述视觉特征在广告库中检索相关的广告信息。通过本发明实施例提供的方法和系统，推送的广告和视频内容紧密相关，从一定程度上满足了用户的个性化要求，实现了个性化的广告推送。
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公开(公告)号：CN103020628A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210506158.7
申请日：2012-11-30
Abstract: 本发明公开了一种基于RGB对比图像与目标形状的视频烟雾检测方法，其方法包括以下步骤：（1）对输入视频图像进行预处理，并且得到背景帧与前景区域；（2）获得背景帧和当前帧的RGB对比图像，并对其进行二维离散小波变换，得到小波系数图像；（3）从获取的小波系数图像上提取可疑区域的能量特征；（4）提取可疑区域的视觉特征；（5）综合考虑能量特征与视觉特征对可疑区域是否为烟雾区域做出判定。该方法对获取的RGB对比图像进行二维离散小波变化，使得在小波变换中能很好的区分烟雾和一般纯色物体，并且在考虑能量特征时，把可疑区域的形状和可疑区域内高低频的能量比进行综合考虑从而使得检测结果更具有可靠性。
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公开(公告)号：CN103002284A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201210470731.3
申请日：2012-11-20
Applicant: 北京大学
IPC: H04N7/26 , H04N7/32 , H04N21/234
Abstract: 本发明提出了一种基于场景模型自适应更新的视频编解码方法。该方法首先计算出场景图像更新前若干帧，场景图像更新后若干帧，以及场景图像之间的码流大小关系，并以此作为依据来判断在当前位置上是否需要更新场景。然后，对于更新的场景，可以使用已编码的场景图像对其进行预测编码，从而减小场景更新代价。以动态自适用更新的场景为基础，输入的待编码图像可以选择性适用若干场景图像或普通参考图像作为参考图像进行预测编码。对应的，在解码过程中，首先解码场景更新标识，然后根据解码出的场景更新标识对场景图像进行解码，再根据解码出来的场景图像，对视频图像进行解码。
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公开(公告)号：CN102973253A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210428827.3
申请日：2012-10-31
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种利用视觉信息监测人体生理指标的方法和系统。所述方法包括以下步骤：通过采集装置采集待测对象的视觉信息并存储数据；对所选取的视觉信息进行处理；对上述处理结果进行分析以提取人体生理指标；对所提取的生理指标返回显示。所述的系统包括：用于采集视觉信息的模块；用于对采集的视觉信息进行处理的模块；用于对处理后的信号分析以提取人体生理指标的模块。本发明实现人体生理状况的无创、连续监测以及多项生理指标的同步检测与协同分析，测量准确度高，布线简单，易于作为家庭医疗保健内容推广普及。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102665077A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210135782.0
申请日：2012-05-03
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于宏块分类的编转码方法，它基于背景建模技术，将当前图像内具有不同特性的图像块进行划分，形成不同类别的图像块，随后对不同类别的图像块采用不同的编码或转码过程。在编码应用中，可以有条件选择性的或者强制性的对不同类别的图像块进行编码优化；在转码应用中，利用解码得到的信息，完成参考帧选择，运动搜索过程中的搜索范围自适应缩减、候选模式的优化精简、量化参数调整和编码模式选择算法。与传统编码或转码方法相比，这种方法可以极大幅度的缩减编码或转码复杂度，并且保持显著的压缩效率。
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公开(公告)号：CN101635843B
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN200810117042.8
申请日：2008-07-23
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于帧间变化特征的视纹提取、查找比对方法及系统。基于帧间变化特征的视纹提取方法经过有效的视频预处理，尽量将各种不同质量和分辨率的视频统一到一致的分辨率和视频质量水平上。然后通过相邻若干帧之间相关性的计算，找到相邻若干帧之间特征明显的(例如差异最大)的若干图像块，对这些块的编号进行编码，形成帧指纹。对帧指纹序列进行组合，形成视纹。同时，由于本发明视纹提取方法具有良好的鲁棒性，发明了与该视纹提取方法配套的，基于倒排查询和窗口滑动匹配的视纹比对查找算法。在保证查询准确度的情况下，极大地提高了检索速度。可适用于实时操作。
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公开(公告)号：CN102034102A
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：CN201010568248.X
申请日：2010-11-26
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种图像显著对象提取方法、互补显著度图学习方法及系统。其中，基于图像显著对象提取方法包括：利用所述图像训练集学习得到两个互补显著度映射函数；基于学习得到的所述互补显著度映射函数，得到互补显著度图；根据所述互补显著度图提供的软先验知识，提取出显著物体。本发明通过给定任意图像，自动准确地提取出图像中的显著物体，有效地解决了在复杂场景下一般显著物体提取结果缺乏的准确性和鲁棒性问题，为该类方法提供了一种全新的思路。
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公开(公告)号：CN101635843A
公开(公告)日：2010-01-27
申请号：CN200810117042.8
申请日：2008-07-23
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于帧间变化特征的视纹提取、查找比对方法及系统。基于帧间变化特征的视纹提取方法经过有效的视频预处理，尽量将各种不同质量和分辨率的视频统一到一致的分辨率和视频质量水平上。然后通过相邻若干帧之间相关性的计算，找到相邻若干帧之间特征明显的(例如差异最大)的若干图像块，对这些块的编号进行编码，形成帧指纹。对帧指纹序列进行组合，形成视纹。同时，由于本发明视纹提取方法具有良好的鲁棒性，发明了与该视纹提取方法配套的，基于倒排查询和窗口滑动匹配的视纹比对查找算法。在保证查询准确度的情况下，极大地提高了检索速度。可适用于实时操作。
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公开(公告)号：CN101489139A
公开(公告)日：2009-07-22
申请号：CN200910076782.6
申请日：2009-01-21
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种图像和视频处理方法，特别是关于一种基于视觉显著度的视频广告关联方法。本方法中，通过计算采样帧的显著度分布图，可以自动选取一段视频中最受用户关注的显著区域。基于提取的显著区域，本方法可以自动通过多种检索方法，在广告库中获取与这些显著区域相关联的广告标志以及相关信息。最后，将视频片段与查询到的广告信息同步播放给用户。本方法可以在不影响用户观看的情况下，为用户所关注的显著区域关联相关的广告信息，进而满足了用户对其所关注区域深入了解和进一步探索的需求。
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